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本篇教學將帶你實作一個：
✅ 多執行緒 TCP Client
✅ 支援自動斷線重連
✅ 非阻塞收發機制
✅ Queue 非同步發送
✅ JSON 封包格式
✅ 自動依照日期分類儲存封包 Log
✅ Windows Port 被占用處理
這是一個適合工業設備通訊（例如 AVI 檢測系統
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✅ 非阻塞收發機制
✅ Queue 非同步發送
✅ JSON 封包格式
✅ 自動依照日期分類儲存封包 Log
✅ Windows Port 被占用處理
這是一個適合工業設備通訊（例如 AVI 檢測系統
避免 thread 競速（Race Condition）是多執行緒編程中常見的挑戰之一。
Race Condition 發生在多個執行緒同時訪問和修改共享資源時，因為執行緒之間的執行順序無法預測，可能會導致數據的不一致性或意外行為。
本文主要介紹如何使用Lock來避免此狀況出現。
首先先看沒
避免 thread 競速（Race Condition）是多執行緒編程中常見的挑戰之一。
Race Condition 發生在多個執行緒同時訪問和修改共享資源時，因為執行緒之間的執行順序無法預測，可能會導致數據的不一致性或意外行為。
本文主要介紹如何使用Lock來避免此狀況出現。
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在Python中，queue是一個非常有用的模块。
它提供了多種佇列（queue）實現，用於在多線程環境中安全地交換信息或者數據。
佇列（queue）是一種先進先出（FIFO）的數據結構，允許在佇列的一端插入元素，另一端取出元素。(FIFO 是First In, First Out 的縮寫)
在Python中，queue是一個非常有用的模块。
它提供了多種佇列（queue）實現，用於在多線程環境中安全地交換信息或者數據。
佇列（queue）是一種先進先出（FIFO）的數據結構，允許在佇列的一端插入元素，另一端取出元素。(FIFO 是First In, First Out 的縮寫)
當你需要在 Python 中執行多個任務，但又不希望它們相互阻塞時，可以使用 threading 模組。
threading 模組允許你在單個程序中創建多個執行緒，這些執行緒可以同時運行，從而實現並行執行多個任務的效果。
當你需要在 Python 中執行多個任務，但又不希望它們相互阻塞時，可以使用 threading 模組。
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避免 thread 競速（Race Condition）是多執行緒編程中常見的挑戰之一。
Race Condition 發生在多個執行緒同時訪問和修改共享資源時，因為執行緒之間的執行順序無法預測，可能會導致數據的不一致性或意外行為。
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Race Condition 發生在多個執行緒同時訪問和修改共享資源時，因為執行緒之間的執行順序無法預測，可能會導致數據的不一致性或意外行為。
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在Python中，queue是一個非常有用的模块。
它提供了多種佇列（queue）實現，用於在多線程環境中安全地交換信息或者數據。
佇列（queue）是一種先進先出（FIFO）的數據結構，允許在佇列的一端插入元素，另一端取出元素。(FIFO 是First In, First Out 的縮寫)
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當你需要在 Python 中執行多個任務，但又不希望它們相互阻塞時，可以使用 threading 模組。
threading 模組允許你在單個程序中創建多個執行緒，這些執行緒可以同時運行，從而實現並行執行多個任務的效果。
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