螃蟹_crab
125 位追蹤者
螃蟹_crab
125 位追蹤者
本身從事影像辨識軟體開發工作，平時喜歡攝影紀錄生活。
本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。
興趣是攝影，踏青，探索未知領域。
人生就是不斷的挑戰及自我認清，希望老了躺在床上不會後悔自己什麼都沒做。
全部內容
由新到舊
1. 什麼是物件的記憶體位置？
在 Python 中，每個物件在記憶體中都有一個唯一的位置，這個位置可以用 id() 函式查詢。
這個 id 在 CPython（最常見的 Python 實作）中，實際上就是物件的記憶體地址。
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
在使用 Python 進行影像處理 或 資料科學運算 時，我們常常需要載入大量圖片或產生大量矩陣。
如果沒有妥善管理記憶體，程式很容易因為 RAM 爆滿 (Out Of Memory, OOM) 而崩潰。
尤其是在舊電腦win7 32位元狀況下，容易發生這個問題。
MemoryError:
在圖像處理中，我們經常會遇到帶有不必要邊界的圖片，特別是從掃描文件或某些繪圖軟體導出的二值化圖像。手動裁切固然可行，但當你需要處理大量圖像時，自動化就變得至關重要。
本文將介紹如何利用 OpenCV 的 cv2.floodFill 函數，高效且準確地移除二值化圖像中的白色邊界。
結果圖
交通紅綠燈辨識是一個經典的影像處理應用案例，無論是機器人導航、車輛輔助駕駛，甚至影像監控系統，都少不了這個功能。
今天我們要用 OpenCV 和 NumPy，搭配 HSV 色彩空間，快速實作一個 高穩定度的紅綠燈判斷系統。
結果圖
1. 為什麼要用 HSV 而不是 RGB
傳統 RGB
Switch 2 玩《海賊無雙4》：從「能玩」到「享受」的飛躍
如果你跟我一樣，是從 Switch 1 時代就開始玩《海賊無雙4》，那你一定對那種「為了便攜性而犧牲畫質和流暢度」的感覺不陌生。雖然遊戲本身的核心樂趣不變，但在 Switch 1 上遊玩，特別是當同屏敵人一多，畫面卡頓和解析度下降的狀
在影像處理的專案中，我們經常會遇到「複製圖片」與「將圖片傳入函式」的需求。這兩個動作看似簡單，實際上卻藏有許多細節，特別是在 Python 的 numpy array（OpenCV 讀進來的圖片即為 numpy array）操作上，**shallow copy（淺拷貝）與deep copy（深拷貝）
什麼是透視變換矩陣？
在影像處理中，**透視變換矩陣（Perspective Transformation Matrix）**是一種可以把一個平面上的四邊形區域，映射到另一個平面上四邊形區域的數學工具。
這個矩陣通常是 3x3 的形式，稱為「單映射矩陣（Homography Matrix）」。
1️⃣ 問題背景
在自動化、MES/SFCS、WebService 整合時，Python 常需將一組 dict 陣列（list of dict）包成字串，再塞進 JSON 的某個欄位。
這是因為**對方系統（如 LabVIEW、C# WebService）**僅接受「字串型態」的 JSON a
在資料視覺化專案中，如果你需要在網頁上呈現大量項目，例如圖片、紀錄、分析結果，一次性載入所有內容可能會讓使用者介面卡頓或混亂。
本篇教學會引導你如何使用 Python 的 Dash 框架，製作一個具有「分頁功能」的網頁應用，讓使用者可以滑動頁面選擇器 (Slider) 分頁檢視資料。
🧩 功
subprocess 是 Python 標準庫中的一個模組，用來啟動子進程（例如執行外部程式或其他 Python 腳本）。在這篇教學中，我們將聚焦於 subprocess.Popen() 的實際應用，並結合執行 Python 腳本的情境進行說明。
📌 為什麼使用 subprocess.Pope
