螃蟹_crab
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本身從事影像辨識軟體開發工作，平時喜歡攝影紀錄生活。
本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。
興趣是攝影，踏青，探索未知領域。
人生就是不斷的挑戰及自我認清，希望老了躺在床上不會後悔自己什麼都沒做。
全部內容
由新到舊
💻 在同一台電腦上讓程式互通：TCP/IP Socket 原理與實作
🧠 一、為什麼同一台電腦也能用 TCP/IP 通訊？
很多人以為 TCP/IP 只用在「跨網路」的通訊，其實不然。
TCP/IP 是一種協定（Protocol），而非實體連線。
Windows、macOS、Linux
沙壩二日旅行 🌤️
Day 1｜登上番西邦峰⛰️ 搭纜車一路升上雲端，雲海和山巒像夢一樣。 下午｜漫步貓貓村🐾 順著石階走進小村，瀑布聲、貓貓、手作攤，時間都慢下來了。
Day 2｜老寨村梯田健走10公里🌾 沿著層層疊疊的稻田健行，一路看見最真實的山村生活。下午回程
沙壩至番西邦峰
測試Python 3.12.10版本與目前使用的3.87版本 差異
參考以下文章
在 Python 3.8.6 vs 3.12.10 上跑同一組程式，比較不同類型任務的效能差異。
成果彙整
程式碼參考如下
🧮 數值運算密集 (CPU bound)
import time
def
適合：Windows 10/11、Python 3.9~3.12
測試環境paddleocr==3.2.0、paddlepaddle==3.
使用 TextRecognition 文字辨識模型
以下參考官網
1️⃣ 建立與啟動虛擬環境
建議用 virtualenv 或 conda（避免污
付費限定
單純比較單行文字的結果
PaddleOCR 辨識率及速度就高好多，資料集為英文加數字
詳細比較結果
PaddleOCR只有少數O跟0會誤判
1. Tesseract 的 AI 模型
版本差異
Tesseract 3 以前：主要是傳統 OCR（字元切割 → 模板匹配/分類器）。
1. 什麼是物件的記憶體位置？
在 Python 中，每個物件在記憶體中都有一個唯一的位置，這個位置可以用 id() 函式查詢。
這個 id 在 CPython（最常見的 Python 實作）中，實際上就是物件的記憶體地址。
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
在使用 Python 進行影像處理 或 資料科學運算 時，我們常常需要載入大量圖片或產生大量矩陣。
如果沒有妥善管理記憶體，程式很容易因為 RAM 爆滿 (Out Of Memory, OOM) 而崩潰。
尤其是在舊電腦win7 32位元狀況下，容易發生這個問題。
MemoryError:
在圖像處理中，我們經常會遇到帶有不必要邊界的圖片，特別是從掃描文件或某些繪圖軟體導出的二值化圖像。手動裁切固然可行，但當你需要處理大量圖像時，自動化就變得至關重要。
本文將介紹如何利用 OpenCV 的 cv2.floodFill 函數，高效且準確地移除二值化圖像中的白色邊界。
結果圖
交通紅綠燈辨識是一個經典的影像處理應用案例，無論是機器人導航、車輛輔助駕駛，甚至影像監控系統，都少不了這個功能。
今天我們要用 OpenCV 和 NumPy，搭配 HSV 色彩空間，快速實作一個 高穩定度的紅綠燈判斷系統。
結果圖
1. 為什麼要用 HSV 而不是 RGB
傳統 RGB
Switch 2 玩《海賊無雙4》：從「能玩」到「享受」的飛躍
如果你跟我一樣，是從 Switch 1 時代就開始玩《海賊無雙4》，那你一定對那種「為了便攜性而犧牲畫質和流暢度」的感覺不陌生。雖然遊戲本身的核心樂趣不變，但在 Switch 1 上遊玩，特別是當同屏敵人一多，畫面卡頓和解析度下降的狀
