本文介紹 R 語言在臨床試驗數據分析中的基礎知識，涵蓋核心資料類型（數值型、字元型、邏輯型、日期型）與資料結構（向量、矩陣、資料框、列表）。文章說明如何檢查與轉換資料類型，並詳述算術、比較、邏輯運算子及其優先順序。最後，透過臨床試驗數據實例，綜合應用所學概念。
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本文深入探討臨床研究資料生命週期，從研究設計、資料規劃、個案報告表設計、資料收集、資料管理與清理，到資料鎖定與最終統計分析報告的六大階段。透過理解與標準化各階段流程，利用 eCRF、EDC 等資訊系統，能有效提升資料品質、降低研究風險，並確保研究結果的科學性、可重現性，為基於證據醫學決策奠定堅實基礎
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本篇文章深入探討 R 語言與 RStudio 如何為生物醫學臨床試驗數據分析帶來優勢。闡述其開放源碼的免費、透明、可審核特性，以及 RStudio 提供的最佳開發環境。分析 R 生態系如何無縫接軌生物資訊學，並強調其強大的社群支持。
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這是一本從臨床問題出發的 R 語言實戰書，專為醫學生、研究助理、臨床醫師、生資分析師等設計。內容涵蓋臨床試驗的資料管理、統計建模、生物資訊分析，以及自動化報告的產出。書籍採連載方式出版，讀者可參與寫作過程並獲得完整電子書。
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