你也是這樣的研究者嗎？
- 面對臨床資料、病歷數據、RNA-seq 矩陣，不知從何下手？
- 想學 R 語言，卻卡在語法不熟、套件太多、不知道哪些真的「有用」？
- 想要寫出一篇可重現、可投稿的臨床論文，卻總是在作圖、報表、模型解讀上卡關？
如果你是醫學生、研究助理、臨床醫師、生資分析師，那麼這本書正是為你而寫。
這本書在講什麼？
《R 語言在生物醫學臨床試驗的實務應用：從設計、分析到自動化報告》是一本從臨床問題出發的 R 語言實戰書。
全書分為四大主軸：
第一部分：基礎準備與臨床試驗資料管理
- 第 1 章：導論：為何選擇 R 於臨床試驗分析
- 第 2 章：R 語言基礎與臨床數據管理
- 第 3 章：資料清理與前處理：應對真實世界的資料挑戰
- 第 4 章：問卷資料的信效度驗證
- 第 5 章：臨床試驗設計與樣本數估計
- 第 6 章：隨機分組與盲性處理：確保研究的公正性
第二部分：統計分析與模型建構
- 第 7 章：探索性資料分析與 Table 1 製作
- 第 8 章：推論性統計：組間比較與關聯分析
- 第 9 章：相關與迴歸分析
- 第 10 章：模型診斷與驗證
- 第 11 章：製作森林圖（Forest Plot）與模型視覺化
- 第 12 章：重複測量與縱向資料分析：GEE 與 LMM 模型
- 第 13 章：生存分析
- 第 14 章：進階議題：觀察性研究的因果推論
第三部分：特殊應用與生物資訊學入門
- 第 15 章：貝氏統計學在臨床試驗的應用
- 第 16 章：結構方程模型（SEM）入門
- 第 17 章：Bioconductor 與基因體數據分析入門
- 第 18 章：生醫影像數據分析：細胞影像到醫學影像
第四部分：自動化報告與成果產出
- 第 19 章：創建動態可重現報告：R Markdown 精通
- 第 20 章：製作發表 SCI 等級的圖表與表格
- 第 21 章：統計結果的自動化解釋與呈現
📢 特別企劃：這是一本「連載中」的書
老實說，這本書我早在半年前就規劃好完整的章節架構，
但因為研究、教學工作，一直拖延沒寫完 😅
為了逼自己每週寫一個章節，我決定在方格子開啟付費連載，
一邊寫書、一邊與讀者互動。
為什麼你應該訂閱？
✅ 搶先閱讀每一章完整內容
每週更新一章，提早 3~4 個月看到書中所有內容，不用等到整本書出版。
✅ 直接參與寫書過程
你可以在文章下方留言，提出建議、疑問、甚至你遇到的資料問題，
我會在後續章節或正式版中調整內容，讓這本書更貼近真實需求。
✅ 書完成後，免費獲得完整電子書
當連載結束，我會將所有章節整理成一本完整的電子書（PDF／ePub），寄給所有訂閱者。
誰適合訂閱？
- 正在寫論文、跑統計、做圖表的醫學研究人員
- 想用 R 處理臨床資料但不知從何開始的初學者
- 已會基礎 R，想進一步學習進階模型、生醫應用的進階使用者
- 對臨床試驗設計、統計建模、可重現報告有興趣的數據分析師
連載規劃
- 📅 每週更新一章
- 📚 預計 3~4 個月完成全書 21 章 + 附錄
- 💡 內容皆以案例驅動，程式碼可直接執行
現在就加入，一起完成這本書！
這本書不只是我一個人的作品，
它將是一群臨床研究者與資料科學家的共創成果。
如果你也曾為臨床資料苦惱，
如果你也希望有一本真正「實用」的 R 語言書，
現在就是你參與的最佳時機。
👉 點我訂閱，搶先閱讀第 1 章【導論：為何選擇 R 於臨床試驗分析】
有任何建議或想看的題材，歡迎在留言區告訴我，
你的回饋，將直接影響這本書的最終面貌！
我們書中見。 露西
