R
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程式設計中，變數的作用域（Scope） 是每位開發者都應熟悉的重要概念。不同語言在變數的可見範圍與修改規則上各有不同，理解這些差異有助於避免意外的錯誤與除錯困難。本文將帶你比較三種常見語言——R、Python 與 JavaScript——在全域與區域變數上的行為，並展示各自修改全域變數的正確方式。
探討奧卡姆剃刀哲學原則，解釋其在資料科學和機器學習中如何轉化為「模型簡約原則」，以及闡述「過度擬合」現象。文章介紹了AIC和BIC兩個量化模型簡約的統計工具，並提供從哲學思維到實際應用的全面指南。
在閱讀統計報告或新聞民意調查時，你很可能看過這樣一句話：「本數據已經過加權處理」。你是否曾好奇，這個「加權」到底是什麼魔法？為什麼分析師要刻意去調整數據的影響力？
這篇文章將用生活化的例子，帶你徹底理解「權重」的奧妙。我們不僅會談它「是什麼」，更要談「何時用」以及「怎麼用」
在資料分析工作中，我們經常需要根據地理邊界來篩選資料。本文將完整示範如何下載鄉鎮邊界圖資，提取特定區域（以雲林縣斗六市為例），並篩選出落在該區域內的資料點。
在資料分析的世界裡，「相關」這個詞看似簡單，背後卻藏著許多細節。當我們想探討兩個變數的關係時，如果忽略了其他潛在的干擾因素，很容易得出錯誤的結論。
這篇文章將深入探討兩個容易混淆的統計概念：「半淨相關」和「淨相關」，並解釋為何在閱讀學術文獻時，需要特別留意它們的用法。
本文為閱讀Baker與Kim（2017）《The Basics of Item Response Theory using R》第五章部份之筆記，本文聚焦於估計能力參數（ability parameter）之R語言程式嗎。
嘿，如果各位和我一樣是從 R 語言的數據分析世界，踏入 Python 廣闊天地的朋友們，
你是否也和我一樣遇到了那個讓你眉頭深鎖的「老朋友」—— class。
你可能已經能熟練地使用 Python 的 def 來定義函數，處理各種資料。但當你看到 class 的語法時，心中是不是也浮現了這樣的OS
My life's been magic, seems fantastic
我的人生就好像魔法那般的神奇
I used to have a hole in the wall with a mattress
曾經我也住在只有一張床墊 牆上還有破洞的小屋子
I thought that you'd remember, but it seems that you forgot
我還以為你會記得 但你好像忘記了
It's hard for me to blame you when you were already lost
在你早已迷失初心時我很難去怪罪你
