R
#
R
含有「R」關鍵字的內容
全部共 10 篇文章
排序:發佈日期新到舊
R 套件筆記 | 在有條件的情況下使用 lpSolve 對樣品進行分組
最近遇到了一個思考有點久的問題,如何將數值不同的樣品進行分組,同時每組的總和不能超越固定的上限值,且某些樣品不能被分在同一組。雖然規則並不困難,但是人工進行分組卻頗花時間,是不是有可能自動化處理這個步驟?如果有可能的話想要產出多個不同的分組方法,最後由人工選擇最佳的分組方式。
金吉
發佈於
👩💻程式筆記
6
閱讀時間約
11
分鐘
#
R
#
R語言
#
線性規劃
[R語言]RStudio數值取消科學記號表示
在Rstudio中對於需要較多字元表示的數值,如:123000000、0.000000123,都會改用科學記號表示,如下圖: 此情況可透過 對於scipen可以等於99或999都可以,可當作顯示字元的上限,結果如下圖 因此,若想回到原本的設定,可透過 基本上數值的設定很少會調用,通常都是在圖表呈現上
丹嵐
6
閱讀時間約
1
分鐘
#
R
#
數據可視化
#
科學
【數據專題幕後】Netflix 排名資料分析過程大公開
從「類型」作為出發點,輔以加以針對 Netflix 台灣站與韓國站做比較,也確實看出一些不同之處,包含其實 Netflix 韓國站確實有相當多實境與綜藝內容,而韓國群眾也喜歡使用 Netflix 收看,個人就覺得這個相當有趣的。
何家慈 Chia Tzu Ho
發佈於
CT 寫寫
4
閱讀時間約
5
分鐘
#
程式學習
#
視覺化
#
資料新聞
怎麼可能寫程式-R
然後....開啟新世界! 沒有想到只是就寫幾行字,程式跑出來的結果會這麼有成就感,而且因為使用過Bigquery跑SQL,覺得RStudio跑R的介面好簡潔友善,上課上得好有興致想繼續往下學習。 這樣的轉折,讓我覺得需要來記錄跟歸納原因,讓自己下一次的挑戰準備也能採用系統化的方法,更快的進入狀況。
傑尼
2
閱讀時間約
3
分鐘
#
R
#
程式語言
#
堅持
【R語言資料分析】電力資訊視覺化,看歷年來台灣電力結構轉變
紐約時報曾經於2018年12月製作過「How Does Your State Make Electricity?」專題,探討從2001-2017年美國各州電力系統結構變化。本篇目的旨在仿照紐約時報的做法,也製作一個屬於台灣的電力結構轉變資訊圖表。
何家慈 Chia Tzu Ho
發佈於
CT 數位工具與程式學習筆記
3
閱讀時間約
6
分鐘
#
R
#
dplyr
#
聊聊技術吧
透過R語言分析顧客消費情況
透過機器學習與統計分析角度分析UCI機器學習資料集中的網路顧客購買意圖資料,並透過決策樹方式預測顧客是否會購買產品,提及少部分特徵選取、資料不平衡問題。
炯男孩
1
閱讀時間約
3
分鐘
#
R
#
統計分析
#
機器學習
中級約維安的封建時代技能:本機端的學習環境
若是以「世紀帝國二」來比喻約維安文明的演進,初級約維安的文明階段就像黑暗時代,中級約維安的文明階段就像封建時代,在這個文明階段,中級約維安需要學習基礎的程式設計能力,包含 SQL、Python 與 R。
郭耀仁
發佈於
約維安聯盟
2
閱讀時間約
6
分鐘
#
分析
#
程式
#
資料
你知道什麼是數據分析嗎?
Do you know what “Data Analytics” is? 當你以為成為數據分析師是高薪且入門容易的職業時, 你已經進入了學無止境的不歸路…… 另外,大數據(Big data)的解釋就交給維基百科。 統計背景(Statistical background):
Dodson
發佈於
在數據分析的路上
2
閱讀時間約
6
分鐘
#
數據分析
#
R
#
SQL
R 01: R 語言的安裝
現在這個時代,不管你是讀什麼科系,多多少少要會一點語言程式,用來做大量分析數據,或是幫你完成千篇一律重複性又高的工作,讓你有更多寶貴的時間去做更重要的想法發想、討論,重複性數據分析就交給電腦程式去執行,魯叔從大學到現在大概使用過Fortran(77、95、fixed、free,是我博班到博後使用
Jiaoyan Huang
發佈於
小黃的雜亂生活故事
0
閱讀時間約
4
分鐘
#
電腦程式
#
R
在DataCamp學Python和R語言,快速入門資料科學
資料科學家、數據分析師是近幾年新興,而且熱門的職業,而DataCamp是一個專精於資料科學的程式教學網站。在實務上會用到的各種知識與程式技能,從流程面的網路爬蟲、數據清洗、資料視覺化,到技術面的Python、R語言、SQL,在DataCamp上幾乎都可以找到相關教學。
ARON HACK 亞倫害的
2
閱讀時間約
4
分鐘
#
R
#
資料科學
#
數據分析
#
#
#
#
#
#
#
#
#