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RabbitMQ 和 Kafka 是兩種流行的消息處理工具，各自擅長不同的應用場景。RabbitMQ 以低延遲和靈活的消息路由著稱，適合即時通信和微服務；Kafka 則專注於高吞吐量和數據持久化，適用於大規模數據流和實時分析。本文比較了它們的性能、擴展性和安全性，幫助你選擇最符合需求的解決方案。

Message Queue 和 Streaming Process 是分佈式系統中最重要的技術之一，但它們的應用場景和特性有明顯區別。消息隊列適合可靠的低延遲通信，而流處理專注於大規模數據流的實時分析。本文深入比較兩者特性，幫助你根據需求選擇合適的技術，打造更高效的系統架構！

本文介紹如何使用 Docker 安裝 RabbitMQ，並將其與 Node.js 結合，實現訊息的生產與消費。這個架構可以應用於分佈式系統或事件驅動架構中，幫助讀者理解如何整合 RabbitMQ 與 Node.js。

本文介紹如何使用 Docker 部署 Kafka 和 Zookeeper，並透過 Node.js 實現 Kafka 的訊息生產者與消費者。內容涵蓋 Kafka 和 Zookeeper 的 Docker 配置、使用 KafkaJS 進行訊息生產與消費，並透過 API 來發送和接收消息。

本文探討如何快速搭建 Graylog 和 Opensearch 以滿足專案需求，並詳細介紹日誌管理、手動備份、快照設定及自動備份的步驟。通過設置 Docker 環境，解決權限不足問題，確保系統的穩定備份與恢復功能。讀者將學會如何有效管理日誌數據和進行必要的快照操作，提升系統的可靠性和數據安全性。