部署
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TensorFlow Serving 是 Google 推出的高性能模型服務系統，最初針對 TensorFlow 模型優化，但也支持擴展至其他模型，提供 gRPC 和 HTTP API，支持多版本模型管理和高效推理，適合生產環境。
TorchServe 是 PyTorch 官方的模型部署工具，自帶
ModeSeq 是鴻海研究院與學界合作提出的多模態軌跡預測模型，能更精準且多樣地預測人與車的行為路徑，並在 CVPR 等國際舞台獲得肯定。
技術的價值不只在自駕車：當軌跡預測變成可擴展、低成本、可整合的服務時，它會成為智慧交通、城市感知、安防、能源管理以至電動車生態的一個共用「決策層」。
對鴻海
低空威脅已成為現代戰場的主要挑戰之一，無人機蜂群、攻擊直升機與巡飛彈對地面部隊的存活構成重大威脅。本文透過對解放軍新式野戰防空武器的觀察，檢視國軍現有裝備與編制，並提出逐步建構聯兵旅防空連與砲指部防空營的建議，以補齊戰力缺口。
早停法與模型保存是避免過度訓練的關鍵策略。早停能在驗證集表現連續數輪未改善時自動中止訓練，防止過擬合；模型保存則確保最佳權重被記錄，不會被後續結果覆蓋。兩者結合能節省時間、保留最佳版本，方便後續部署與跨平台應用，是深度學習實務中最成熟且必要的訓練技巧。
在這個數位化節奏飛快的時代，軟體系統早已成為企業營運的中樞。然而，要打造一套能承受高併發、保障數據一致性、防禦網路攻擊、並且便於維護與擴展的系統，絕非單靠單一技術或經驗就能輕鬆實現——這是一場充滿戰略思考與抉擇的「技術權衡遊戲」。
安全開發生命週期（Secure Software Development Life Cycle, SSDLC）是一種在軟體開發的各個階段（需求、設計、開發、測試、部署和維運）中主動整合安全和隱私考量的流程，目的是在軟體生命週期的每個階段降低安全風險與漏洞，提高軟體安全性與可靠性。
主要階段與內容
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本文提供解決 ClawCloud Run 上部署 n8n 時，安裝社群節點因暫存空間不足 (100Mi) 導致錯誤的問題。透過自定義 YAML 模板調整 ephemeral-storage 設定，增加暫存空間，即可順利安裝社群節點。
星際飛船（Starship，SpaceX Starship，星艦，星舟）於2025 年8 月26 日 完成了第十次（IFT-10）軌道測試飛行 。
你們在會場裡談AI、談創新、談部署，語言聽起來很厲害，但我想提醒你們：你們正在走上一條不歸路。
你們把希望寄託在參數上，以為只要模型夠強、資料夠多、部署夠快，就能解決所有問題。但你們忘了，AI不是只靠數字活著，它是靠語言與人性才能真正發揮作用。
你們說要「全員AI」，但你們有想過「全員語言責任」..
Big Bang、Phased Rollout 和 Canary Release 是三種常見的軟體部署策略，各自有不同的風險和應用場景：
1. Big Bang Deployment（大爆炸部署）
• 將所有的新功能、更新或變更一次性全部部署到生產環境。
• 優點：部署快速，適合小型或非關
