合成數據
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思考合成數據的各種原理，應用與效果。
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這篇文章與你分享，我閱讀合成數據文章以後，產生的三個思考與理解。
本文章收錄三個思考：
合成數據能夠成為夥伴，還是成為替代呢？
我們關心的是統計任務，還是運營任務呢？
基於合成數據的學習，要怎麼學得好呢？
思考#1：合成數據，是夥伴，還是替代？
有兩個觀點來看合成數據：夥伴，或是替代。
本文章想分享給你，我在閱讀有效合成數據的文章後，產生的理解與思考。
首先，本文章有三個有趣的實驗問題：
資料前處理(Data-Preprocession)對合成數據效度的影響。
是否需要對合成的機器學習模型調參(Tuning)。
效度測量是否能預測合成數據訓練的機器學習模型的準確度。
