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紫式講義

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文字化紀錄平時學習到的底層邏輯。
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思考合成數據的各種原理,應用與效果。
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由新到舊
思考#1:防彈筆記的四個元素:目標成果,要解決的問題,下一步行動,下一步連結 站長在呈現此書,使用的元數據(Metadata)為 目標成果 要解決什麼問題 下一步行動 下一步連結 這個格式蠻好的,可以連結書的內容。 思考#2:鳥瞰書籍內容 Part 分析 防彈筆記的改變 防彈筆記的原則 內容分析
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這篇文章記錄與強盜算法有關的職位。 職位#1:Amazon 資深運籌學科學家 職位#2: Tripadbisor 機器學習科學家 II Machine Learning Scientist II 職位#3:BOA 資料科學家 Data Scientist Desired skills:
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本文章與你分享我接觸這篇認知方法論課程後,產生的思考理解。 對「認知」這個字,搭配上生老病死,我覺得有下面的意涵: 生:零認知 老:覺得認知迭代 病:覺得認知缺乏 死:不再需要認知
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這篇文章與你分享,我閱讀合成數據文章以後,產生的三個思考與理解。 本文章收錄三個思考: 合成數據能夠成為夥伴,還是成為替代呢? 我們關心的是統計任務,還是運營任務呢? 基於合成數據的學習,要怎麼學得好呢? 思考#1:合成數據,是夥伴,還是替代? 有兩個觀點來看合成數據:夥伴,或是替代。
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本篇文章與你分享我在看了高效習慣工作力課程後,產生的三個思考與理解。 一直以來對如何優化自己的工作流很有興趣。 其實各種提升工作流的道理,常常聽過。但同樣的道理,不同的人實踐程度不同,講起來的深度也就不同。這次這個課程的組織讓我覺得值得花實踐仔細沈澱思考,找自己更好的工作流。 課程安排是務實到務虛
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這篇文章想分享給你,我讀缺愛這本有趣的書以後,產生的三個理解與思考。 這本書很有意思,告訴我們人無法獨立於族群存在,其背後的原理。這個原理基礎走的是「存在主義心理學」,也就是用存在主義,去研究心理現象,形成學問。 主旨:我連結,我存在
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這篇文章與你分享我參加Ship 30 for 30寫作培訓中,對第一週內容的3個筆記。 這個寫作培訓,是連續30天發表30個社交短文。 我想利用這個培訓,來打磨自己的線上寫作能力,找到自己的讀者,去提供更多自己能提供的價值。 筆記#1:模塊學習,社群互動。 筆記#2:第一週六天的行程 學習社群導航
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本文章收集與評論三個體現「精準度-可解釋性權衡 (Accuracy-Interpretability Tradeoff)」的例子。 在詐欺偵測的數據集中,本來預期要觀察到的權衡,似乎並沒有出現。這令人非常好奇這個權衡的故事,源頭是哪邊。 本文章收錄三個,對於此權衡的認知升級。
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這篇文章與你分享,我閱讀合成數據文章以後,產生的三個思考與理解。
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本文章分享閱讀關於可解釋性的文章後,產生的三個思考理解。 利用真實數據訓練,可解釋性與準確度的權衡,是很常聽到的現象。 研究的主題,則是去問說:「這個權衡,如果改成合成數據訓練的話,是否還是有這種現象?」
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