作者：陳華夫
AI人工智慧不如人類智慧的地方有三點：（1）它的「演算法」（algorithm）只能建構規則，而人類卻可建構解釋規則的理論。（2）它無法處理兩三個地方的「聯立」利益，這需要長遠的「大局觀」。（3）它無法吸取失敗的教訓，反敗為勝。

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人類智慧真正優於AI人工智慧之處為何？─科技與智慧（30）

此前，「Katrain 9段」在「現代流5原則對戰職業九段,9P系列（13/100）─　陳華夫持白『Katrain 9段』錯誤劫爭50手而大敗13目半」那局，就在黑157手錯誤做劫，打了約５０手必輸的劫，表示它的圍棋策略，有問題，終局大敗13目半。錯誤劫爭50手而大敗13目半。而它又在局，黑137手錯誤做劫，打了120手劫爭而敗了4目半。
這並非偶然，顯示AI人工智慧有系統性的缺陷，以我對「Katrain 9段」的對局的研究，發現它每每敗於我的「棄子戰術」、「埋伏餘味」、及「劫爭」等圍棋策略。究其原因是因為「Katrain 9段」的「演算法」(algorithm)卻只能有效的處理局部的得失，而對「棄子戰術」、「埋伏餘味」、及「劫爭」這種犧牲局部利益，而在他處獲利的計算，就失靈不準了。從此局就是好例子，「Katrain 9段」黑137手錯誤做劫，就是嚴重的誤判，也是致命的敗著。
這種犧牲局部利益，而在他處獲利的計算是一種高級的智慧，有如物理學中解電磁學Maxwell方程式的4個聯立二次偏微分方程式（詳見我的視頻：「科學方法學物理與人工智慧（7/40）─解電磁學的Maxwell方程式」https://www.youtube.com/watch?v=B-Taqk9oI5g&list=PLB8WRRjV7NmwrNSL3ZJLkgfAeatZWWoWx&index=9
重點是單個二次偏微分方程式並不困難，但「4個聯立二次偏微分方程式」就成了物理學的超級難題，需要人類的高級智慧，才能解決。相反的，「Katrain 9段」處理一個地方的得失，沒問題，但處理犧牲某處利益，而在他處獲利的「聯立」問題時，就錯誤百出。所以人類的智慧還是優於AI人工智慧的。

現代流5原則對戰職業九段,9P系列（17─100）─ 陳華夫持白「Katrain 9段」錯誤做劫而打了120手劫爭而敗了4目半

解Maxwell方程式的步驟：



 
1。已知電荷密度ρ，
 
∇2Φ = -  ρ
ε0
 
可解出電位φ
 
Φ (1) =
 
1
4πε0
 
∫  ρ (2)dV2
r12
 


 
2。已知電流密度J，∇2 A
 
= - j
ε  c 2
 
可解出「向量電位」A
 
Ax (1) =
 
1 ∫
4πε0 c
 
jx (2)dV2
r12
 
Ay (1) =
Az (1) =
 
1 ∫
4πε0 c
1 ∫
4πε0 c
 
j y (2)dV2
r12
jz (2)dV2
r12
 

3。把φ及A代入四個聯立Maxwell方程式，即可解出電磁波
 
已知電流ρ，可解出Φ ：




 
∇Φ = −E
 
⇒ Φ =
 
− ∫ E • dL
L
 
= − ∫
 

b  q
E • dL = −
 

b  dr
∫ 2  = −
 

q  ( 1
 
− 1 )
 
a  4πε 0  a  r
 
4πε 0  ra  rb
 
∇2Φ
 
= -  ρ
ε0
 
= ∇ • ∇Φ
 
= ∇ • E
 

 
Φ ( x,
 
y, z) =
 
− q  1
4πε 0  r
 


 
Φ (1) =
 
1
4πε0
 
∫  ρ (2)dV2
r12
 


1 代表觀測點座標系統
2 代表電荷分佈座標系統
 
已知電流J，可解出「向量電位」A：


 
B = ∇ × A
 
定義「向量電位」A：
 


 
∇ × B =
 
µ0J
 
安培定理
 




2 A 2 A
 
µ0J =
 
∇ × B
 
= ∇ × (∇ × A) =
 
∇(∇ •
 
A) - ∇
 
= -∇
 





選擇 ∇ • A = 0
2  ρ
 
∇ A =
 
− µ0J
 
（與∇2Φ  = -
 
同構）
 
ε
解Laplacian方程式 0
 
A(1) =
 
1 ∫
4πε 0c
 
j(2)dV2
r12
 
1 代表觀測點座標系統
2 代表電荷分佈座標系統
6
 
電壓Φ與「向量電位」A同構

微分形式 積分形式

 
∇2Φ
∇2 A
 
= - ρ
ε0
= - j
 
⇒ Φ (1) =
 


1
4πε0
1
 
∫  ρ (2)dV2  ⇒
r12


j(2)dV2
 
ε c 2
2 jx
 
⇒ A(1) =
 
∫
4πc 2
 


r12
 
∇ Ax
∇ Ay
∇ Az
 
= -
ε c 2
= - j y
ε0
= - jz
c 2
 
1 代表觀測點座標系統
2 代表電荷分佈座標系統
 
ε0  7
 
安培定理必須修正為Maxwell方程式

 
∇ × B =
 
µ0J
 
∇ × B =
修正
 
1  ∂E
µ0 J + 2
c  ∂t
 
安培定理 Maxwell方程式
安培定理是磁靜力學：
 
∇ •（∇
 
× B）= 0 =
 
∂ρ
µ0∇ • J = µ0
∂t
 
磁動力學：代入「電荷不滅方程式」及高斯定理


 
∂ρ =
∂t
 
∇ • ε ∂E
∂t
 
= ∇ •  1
c2
 
∂E =
∂t
 
∇ • Jdisplacement
 

 
∇ × B = µ
 
(J + J
 
) = µ  J + 1  ∂E
 
0
c2 =
 
displacement
1
( 大氣中）
 
0  c2  ∂t
 
8
0 0
 
有了電壓Φ與「向量電位」A，就可以由
Maxwell方程式導出的波方程式，再解出E與B。

科學方法學物理與人工智慧（7/40）─解電磁學的Maxwell方程式

作者：陳華夫
正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」的秘訣是適當的使用「圍棋計算機」的建議。在與AI電腦圍棋對弈，使用「圍棋計算機」是合理的，不僅不算抄襲，更能增進圍棋棋力。我計畫改進目前世界上最強的開源電腦圍棋軟體之「Katrain 9段」，成為超級「Katrain 9段」。

運動

國際

如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9）

「ZenGo 7」不鑽研棋理，一直使用騙著，欺負對手，棋力不得長進。一旦，對手棋力增加，而識破騙著，就挨打認輸，實在是不可取的「魯蛇」（loser，失敗者）的人生哲學，希望天下的圍棋棋手引以為戒，李世石的「殭屍流」並不可取，在學習圍棋時能鑽研圍棋棋理，不要「搏殺亂戰」。

「陳華夫專欄」視頻版之24  ─ 「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8）

「開局點三三」的困惑：柯潔在烏鎮與AlphaGo Master 的三局賽的第一局，請參照我的視頻「現代圍棋學習之路─AlphaGo Master人機大戰（61/64）不平常心的黑97手」
棋力較低的黑棋「開局點三三」，黑輸棋
我當初研究AlphaGo Master的64局， 而歸納出現代流4原則，「開局點三三」的確違反第4原則：「走在外面原則」， 所以AlphaGo Master 和人類走的64局裡，從未走過「開局點三三」，所以AlphaGo Master沒有違反第4原則（請看我寫的書：「現代流圍棋─簡單有效的對戰AlphaGo-II」。

（註：當初在出書時，以 AlphaGo-I代表AlphaGo Lee AlphaGo-II代表AlphaGo Master)
但棋力較高的AlphaGo Zero(AGZ)卻經常走「開局點三三」，我仍在研究它的棋譜，認為它是用我的

第5原則：「埋伏餘位原則」

來違反

第4原則：「走在外面原則」。

我會上新的視頻討論。
請參照我的視頻「現代圍棋學習之路─AlphaGo Zero-20 block對戰AlphaGo Lee（1/20）AlphaGo Zero-20 block兩個手拔去圍地致勝」
棋力較高的白棋「開局點三三」，白贏棋
https://www.youtube.com/watch?v=h-uClFD8xwY&list=PLB8WRRjV7NmwFYXNJ8b6U3hOtMOUlZOZH&index=1
請參照我的視頻「現代圍棋學習之路─AlphaGo Zero-40 block對戰AlphaGo Master（1/20）AlphaGo Zero-40 block埋伏餘味而致勝」
棋力較高的白棋「開局點三三」，白贏棋
https://www.youtube.com/watch?v=Vv4TnZ1Migc&list=PLB8WRRjV7NmwoEGIZxoe0DTvbfO7cL_HD&index=1
請參照我的視頻「現代圍棋學習之路─AlphaGo Zero-40 block自我對戰（3/20）棋力失常變低的AlphaGo Zero-40 block白棋」。
棋力相當，白棋「開局點三三」，白棋輸
https://www.youtube.com/watch?v=PqVQ7zUWBfA&list=PLB8WRRjV7NmyM18zIQn-Zu2TiI4ZF59a5&index=1

科學方法學圍棋（11/40）─解謎「開局點三三」困惑

正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」的秘訣是適當的使用「圍棋計算機」的建議。而與AI電腦圍棋對弈，使用「圍棋計算機」是合理的，不僅不算抄襲增進圍棋棋力。使用「圍棋計算機」目的是有朝一日，可以摔掉「圍棋計算機」這隻柺杖，真正裸勝AI電腦圍棋。

「陳華夫專欄」視頻版之25 ─ 如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9）

「定石」是在棋盤的角部及其周邊，黑、白局部子力在1比1，或頂多1比2的情況下，局部子力平衡的攻防走法。電腦圍棋（如AlphaGo、ZenGo等）不會給人類施展「定石」的機會。要獵殺ZenGo 九段，得靠它不懂的、更高明的「現代流第5原則─埋伏餘味」。


觀點

文化生活

人類圍棋「定石」的致命缺陷─圍棋本質（6）

現代流5原則對戰職業九段,9P系列（6/40）─陳華夫博士以「埋伏餘味」吃掉ZenGo九段一塊─達標智源直播 #dp #Rogy360 #dpRogy

取材自陳華夫 博士所寫的書：「現代流圍棋 ─ 如何簡單對戰ALPHAGO-II (第一集)』第22─28頁，白18 手是典型的現代流手法，突破人類「古典流」的思維。
依照棋理，白14，18 手對戰黑3，15 手，是2 對2 的戰鬥，棋鼓相當應該誰也佔不了便宜。黑棋對戰的目的是要建立幾座「有目屋。而白棋的目的是要建立自己的一條「無憂龍」，把黑棋變成隻「沒目鷹」。實戰，黑得左上邊角地，白得外勢。算是兩分的情勢。白2，4，6，42 手是AlphaGo-II 常用的「雙星位，雙小飛締角」的現代流佈局，也以不同的形式出現在「現代流12 局」裡，
極具威力。黑方若不查，讓白方下出，前景堪慮。

現代圍棋學習之路─AlphaGo Master人機大戰（1/64）雙星位，雙小飛締角

此局的局名是：現代流5原則對戰職業九段,9P系列（5/40）─陳華夫博士以「現代流4大法寶」持白中押勝ZenGo九段

是我持白第三次中押勝電腦圍棋「ZenGo」職業9段，本局不同於上一局的佈局，上一局是我的白棋，一直被黑其追著打，到最後死活攻殺時，黑棋錯算，而中押敗。
但此局，黑、白棋都沒失誤，到最後收官，黑棋還小贏幾目，但最後因為貪心，才中押敗。所以，局可說是我與可以說是「ZenGo」職業9段的經典名局，諸位可以好好體會。