「ZenGo 7」不鑽研棋理，一直使用騙著，欺負對手，棋力不得長進。對手棋力增加，而識破騙著，就挨打認輸，實在是不可取的「魯蛇」（loser，失敗者）的人生哲學，希望天下的圍棋棋手引以為戒。我計畫改進目前世界上最強的開源電腦圍棋軟體之「Katrain 9段」，成為超級「Katrain 9段」。

運動

創作

「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8）

取材自陳華夫 博士所寫的書：「現代流圍棋 ─ 如何簡單對戰ALPHAGO-II (第一集)』第22─28頁，白18 手是典型的現代流手法，突破人類「古典流」的思維。
依照棋理，白14，18 手對戰黑3，15 手，是2 對2 的戰鬥，棋鼓相當應該誰也佔不了便宜。黑棋對戰的目的是要建立幾座「有目屋。而白棋的目的是要建立自己的一條「無憂龍」，把黑棋變成隻「沒目鷹」。實戰，黑得左上邊角地，白得外勢。算是兩分的情勢。白2，4，6，42 手是AlphaGo-II 常用的「雙星位，雙小飛締角」的現代流佈局，也以不同的形式出現在「現代流12 局」裡，
極具威力。黑方若不查，讓白方下出，前景堪慮。

現代圍棋學習之路─AlphaGo Master人機大戰（1/64）雙星位，雙小飛締角

作者：陳華夫
我寫了世界圍棋冠軍賽應該允許三次回手（悔棋）及我配合的免費「現代流」圍棋教育─圍棋的本質（4），下場只有一個慘字可以形容─千夫所指，觸犯眾怒。允許「悔祺」雖然毀了競技的刺激，但卻可把「圍棋」變成學習思考「智慧」的賽局，這就更本改變了圍棋的本質，是圍棋史上的革命。

文化生活

觀點

閱讀書評

千夫所指的圍棋允許「回手」（悔棋）─圍棋本質（5）

圍棋升段心法指南
https://bit.ly/gocut4

在一個睡不著的夜晚，看著九段高手與AI廝殺
一直不相信圍棋被讓三子還會輸，還是九段！！！
但是，看著看著，也不知道哪裡下錯
竟然莫名其妙的輸掉了
圍棋真的是太深奧了

圍棋品牌經營心得
https://bit.ly/TRWGO

圍棋教學｜ＡＩ讓九段三子，結果九段被爆打，到底輸在哪裡呀？

現代流5原則對戰職業九段,9P系列（6/40）─陳華夫博士以「埋伏餘味」吃掉ZenGo九段一塊─達標智源直播 #dp #Rogy360 #dpRogy

作者：陳華夫
發表了圍棋的本質（1）─現代流圍棋後有讀者對「現代流5原則」很是好奇。本文以圍棋的本質簡單扼要的詮釋「現代流5原則」。這個第5原則─「埋伏餘味原則」─的運用和修練是圍棋藝術的最高境界。人類要學習的話，只有多研究AlphpaGo Zero的棋譜一途了。

音樂藝文

現代流5原則─圍棋的本質（3）

珍貴的從零開始的學習對手：隨機圍棋
人們打開AlphaGo Zero-20 block自我對戰第一局，就會發現他是無厘頭的亂下，大呼上當。本來是要想從打敗AlphaGo Master的AlphaGo Zero-20 block學點高招，沒想到第一局的棋譜，就是毫無章法的亂下。大呼上當。
但冷靜一點，無厘頭的亂下正是DeepMind公司在「Nature」論文裡，所說的「隨機圍棋」。隨機圍棋可以用電腦的「隨機亂數」產生器產生，也可以手動，丟四個骰子（其中三個骰子刻的是0,1,2,3,4,5，第四個骰子刻的是1,1,1,2,3,4），加起來是一個1至19的整數，叫做X，在重複一次，得到Y，座標（X，Y）就是19 X 19的一落棋子之點。
  所以AlphaGo Zero-20 block的第一版是拿白棋，其背後有「增強學習」的學習網絡，而它的對手就是持黑的「隨機圍棋」，黑不管白棋如何下，每次丟骰子決定落子的（X，Y）。
  第一版一定會贏「隨機圍棋」 ，就成為第二局訓練的持黑對手。持白的 AlphaGo Zero-20 block若營了，就成為第二版，
   在成為第三版的持黑對手。
如此在第三天打敗AlphaGo Lee
「隨機圍棋」對圍棋學習的啟示：

雖然從定式，佈局開始下棋，一開始進步快，但不理解定式佈局的原則棋理，就會停滯，不會進步。。

要趕下隨機的棋，接受新觀念。

不要只想下贏，要探究未知的領域。

要圍大模樣，大規模作戰。

AlphaGo Zero-20 block自我對戰（1/20）─珍貴的從零開始的學習對手：隨機圍棋

把圍棋棋手與棒球選手做比喻：AlphaGo Zero (40 block)是成人職棒，AlphaGo Zero (20 block)是成人業餘棒，AlphaGo Master是青棒，AlphaGo Lee（人類頂尖棋手實力）是少棒，所以此局勢大聯盟對青棒實力的比賽，更可以觀看AlphaGo Master典圍棋的思考限制。
 此局，AlphaGo Master基本是遵循現代流4原則即：1）「非戰原則」，2）「圍地致勝原則」，3）「不留弱棋原則」，及4）「走在外面原則」。而AlphaGo Zero (40 block)除了用上述4原則，又多用了現代流原則5：埋伏餘味，此局就是AlphaGo Zero (40 block)埋伏了多個餘味（地雷，未爆彈，定時炸彈），最後引爆而致勝。

AlphaGo Zero -40 block對戰AlphaGo Master（1/20）─迷你-高「AlphaGo Zero流」的持白「現代流5大手段」加上「埋伏餘味原則」威力強大

本局是韓國2016年第一人朴廷桓九段繼「現代流15局」後，再度持黑對戰AlphaGo-II。
 此局卷土重來，朴廷桓顯然是有所備，擺了個大模樣。
黑13手夾擊，局部形成黑3打1的黑有利的戰鬥，至白26手，後手活角，但白8手仍可借用，右邊有伸大腿的大官子，黑沒有佔3打1的便宜。
白32手，入侵大模樣。
  AlphaGo-II破空大模樣的手法，顛覆拋棄古典流的「就地作活」，而是在中腹拉出一條「無憂龍」，肆虐大模樣空地後，騰空而去，根本不用作活。
 實戰，AlphaGo-II白32，38，42，44手建立「炮灰部隊」，假借做活為幌子，卻是為了延長氣數為5氣，用以壓迫只有4氣的黑37，39，47，49，51手，不得不以黑53，55，57手接回，藉此，AlphaGo-II得以拉出一條白36，46，48，50，52，54，56，58手的「無憂龍」，成功的肆虐大模樣空地後，騰空而去。
 白58手後，現代流的「局勢判斷」：黑69目，白77.5目，黑落後8.5目(黑先貼6.5目)。進入「垃圾時間」。
 實戰至黑143手後，現代流的「局勢判斷」：估算目前盤面：黑77目，白106.5目，黑落後29.5目(黑先貼6.5目)。白全盤無弱棋，黑左邊有一弱棋。白目數已大幅領先，黑敗局以定。
 局終，黑只輸了0.5目，前面已論及，AlphaGo-II的現代流設定的是平穩的半目贏。所以局終的輸贏目數，並沒有衡量棋力的意義。

現代圍棋學習之路─AlphaGo Master人機大戰（25/64）「無憂龍」騰空而去

把圍棋棋手與棒球選手做比喻：AlphaGo Zero (40 block)是成人職棒，AlphaGo Zero (20 block)是成人業餘棒，AlphaGo Master是青棒，AlphaGo Lee（人類頂尖棋手實力）是少棒，所以此局勢大聯盟對少棒實力的比賽，更可以觀看人類古典圍棋的思考限制。
 AlphaGo Zero (20 block)基本是遵循現代流4原則即：1）「非戰原則」，2）「圍地致勝原則」，3）「不留弱棋原則」，及4）「走在外面原則」。此局， AlphaGo Zero (20 block)使用「圍地致勝原則」，個手拔，白54手及白64手，去圍地致勝。

AlphaGo Zero -20 block對戰AlphaGo Lee（1/20）AlphaGo Zero (20 block)兩個手拔去圍地致勝

這是陳華夫專爛：「革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7）」的是頻版。https://vocus.cc/article/5fd3673efd8978000146eec6
黑5手，小馬步掛白2手的星位，從圍棋棋理及我的「現代流第5原則」來看，怎麼看，都是手壞棋；它從下邊算起，是危險的第三線的低位，違反第4原則─「走在外面原則」，若遭到圖2的白6手的「肩沖」攻擊，是非常嚴厲，因為局部是白、黑的棋子勢力是2：1，而且黑棋孤軍深入，沒有外援，肯定佔不了便宜。
我查了「定石辭典」竟然發現，星位對付來襲的小馬步掛，有「踢」及各種的「夾」，唯獨沒有「肩沖」。我再查的AlphpaGo棋譜庫，都沒有「肩沖」小馬步掛之例子，所以此前我都不敢下，因為我想既然沒人下，想必是「臭棋」，於是我都是採取圖1的白6手踢小馬步掛黑5手，而導致了每次我持白，都被ZenGo 九段小馬步掛，就落入被動的局面。
此文發表後，有讀者傳給我一個視頻：一個視頻告訴你，如何破解兇猛的暴力流「古定式」——倒垂蓮，我看了以後認為，以「肩沖」對付星位來襲的「小馬步掛」，的確是此視頻所謂之「兇猛的暴力流「古定式」——倒垂蓮」，但我反對此視頻結論：「採取「肩沖」的一方（在視頻裡是「黑子」，在本文裡是「白子」）不利」。請看我與ZenGo 九段的實戰棋譜（圖4），我持「白子」，把持黑的ZenGo 九段殺的四處逃竄，到白82手，ZenGo 九段的黑中腹9顆子被攻，沒有任何「眼」形，很是難受的，所以，採取「肩沖」的一方是有利（效）。

現代流5原則對戰職業九段,9P系列（7 /40）─革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」

此局AlphaGo Zero-40 block的自我對戰，但AlphaGo Zero-40 block白棋的棋力失常變低，白第38手，侵消大模樣，完全沒有AlphaGo Master的「無憂龍」的肆虐空地後，騰空而去的架勢，反而如古典流圍棋的企圖就地做活，棋力只有AlphaGo Lee的等級，最後慘遭殲滅而棄子投降。

AlphaGo Zero -40 block自我對戰（3/20）─棋力失常變低的AlphaGo Zero -40 block白棋

此局的局名是：現代流5原則對戰職業九段,9P系列（5/40）─陳華夫博士以「現代流4大法寶」持白中押勝ZenGo九段

是我持白第三次中押勝電腦圍棋「ZenGo」職業9段，本局不同於上一局的佈局，上一局是我的白棋，一直被黑其追著打，到最後死活攻殺時，黑棋錯算，而中押敗。
但此局，黑、白棋都沒失誤，到最後收官，黑棋還小贏幾目，但最後因為貪心，才中押敗。所以，局可說是我與可以說是「ZenGo」職業9段的經典名局，諸位可以好好體會。

現代流5原則對戰職業九段,9P系列（5 /40）─陳華夫博士以「現代流4大法寶」持白中押勝ZenGo九段的經典的戰役

作者：陳華夫
在經過4、5年，我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」，證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。

現代流圍棋─圍棋的本質（2）

此局是講解AlphaGo Zero 對付AlphaGo Master的策略：
持白「現代流5大手段」：

現代圍棋AlphaGo革命史大事記:
 2016年3月，AlphaGo Lee擊敗韓國職業九段李世石（曾獲得多項世界冠軍）。
 2016年12月，AlphaGo Master橫掃世界頂尖高手60：0
 2017年5月，AlphaGo Master以3：0擊敗2017年世界圍棋排名第一的柯潔。棋力可讓AlphaGo Lee三子
 2017年10月19日，AlphaGo Zero（AGZ）的誕生。棋力可讓AlphaGo Master二子
 2017年12月5日，AlphaZero （AZ）誕生。以3：2戰勝AlphaGo Zero（AGZ）
 2018年2月5日， AlphaGo Zero 對付AI及人類職業九段持白「現代流4大法寶」及持黑「現代流4大法寶」誕生
 2018年3月1日， AlphaGo Zero 對付AlphaGo Master的持白「現代流5大手段」及持黑「現代流5大手段」誕生

評價AI圍棋程式的指標：
1）Elo等級分的高低：
   代表對戰時的棋力高低。
2）Bottom-up 或 Top-down 形式：
   Top-down 形式代表有一貫的指導原則，並非只靠
   勝率篩選下一步。
3）有沒有”Zero”化：
   完成Zero化，就不會有「遇弱則弱」的不穩定情況。
4）自知（自我評估）的程度：
   若「自我評估」精準，則可以適當的「投降」，以免
   無意義的硬拗，導致屈辱性的戲弄。

AlphaGo Zero超強棋力（Elo:約5,200）的作戰體系：
A） 中心指導原則：現代流5原則
B） 具體戰略秘笈：
1） 對戰古典流：持白「現代流4大法寶」及持黑「現代流4大法寶」
2） 對戰現代流：持白「現代流5大手段」及持黑「現代流5大手段」。

AlphaGo Zero 對付AlphaGo Master的策略：
持白「現代流5大手段」：
1）開局三三進角，
2）小飛守角，
3）小飛掛埋伏，
4）做活弱棋，
5）破空大模樣。

持黑「現代流5大手段」：
1）開局三三進角，
2）巧妙處理小飛掛星位，
3）有效鞏固角地， 
4）做活弱棋，
5）破空大模樣。

科學方法學圍棋（18/40）─AlphaGo Zero 對付AlphaGo Master的持白「現代流5大手段」

現代流圍棋五原則能擊敗（干擾）「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」電腦圍棋，其意義類似當今時髦的愚弄人工智慧的「干擾遊戲」。也同時證明了，人類的圍棋智慧卻是「由上而下」（Top-Down）的「知識策略」，最終可能戰勝有史以來最強的AI人工智慧電腦圍棋─ AlphaGo Zero。

教育學習

職場產業

AI「深度學習」的缺陷及我親身的補正？─科技智慧（5）

原創性思考與智慧學習(18/40)─「人工智能」有「思考力」嗎？
人類的「思考力」造就「人類智慧（能）」
人類腦神經元和突觸網絡─思考力（好奇心）─資訊─
思考力（學習與瞭解）─知識─思考力（決策）─
解決問題
中科院寒武紀DaDianNao(大電腦）晶片處理神經元和突觸資料─
機器學習演算法─kNN/k-Means/DNN/Linear Regression/
SVM/Naïve Bayes/Classification Tree─解決問題─
人臉辨識/自動駕駛/圍棋對奕
「人工智能」有「思考力」嗎？
2016年3月，中科院的陳雲霽、陳天石合夥創立了寒武紀公司，設計DaDianNao(大電腦）晶片。
陳雲霽曾這樣說到：「人的大腦是已知最智能的物體。如果能把大腦中神經元和突觸數字化抽象出來，這樣的數字化網絡某種程度上可能就繼承了人腦對信息的處理能力。」
答案：沒有
（詳情，請參看我的書：「現代流圍棋 ─ 簡單有效的對戰AlphaGo-II」）
提升「思考力」需要省思的課題：
從事「人工智能」的研發，可以提升「思考力」？
從事「人工智能」的研發，需要頭腦聰明？很會思考？
「人工智能」的工程師的培養不同於科學家？
大學、高校的「人工智能」科系，要培養學生什麼？如何培養？
《人工智能基础（高中版）》教材的目標：「由此人工智能這一當今最前沿的高新技術將走出“象牙塔”，成為每一個在校高中生都可以掌握的基本技能。」，能落實嗎？