現代流5原則
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作者：陳華夫
AI人工智慧不如人類智慧的地方有三點：（1）它的「演算法」（algorithm）只能建構規則，而人類卻可建構解釋規則的理論。（2）它無法處理兩三個地方的「聯立」利益，這需要長遠的「大局觀」。（3）它無法吸取失敗的教訓，反敗為勝。（4）電腦圍棋有打劫的盲點。
我是古武道家。無智慧之人。無手機。福。
「ZenGo 7」不鑽研棋理，一直使用騙著，欺負對手，棋力不得長進。對手棋力增加，而識破騙著，就挨打認輸，實在是不可取的「魯蛇」（loser，失敗者）的人生哲學，希望天下的圍棋棋手引以為戒。我計畫改進目前世界上最強的開源電腦圍棋軟體之「Katrain 9段」，成為超級「Katrain 9段」。
我也是喜歡圍棋的吃瓜群眾，您有辦法贏AI真是令我佩服。而且大膽提出回手三次的規則，更是讓我大吃一驚，但遭受重大的反彈聲浪其實也不意外。其實不用您說三次回手，連計算深度都輸電腦太多了。要要求這種公平性，會不會其實在起點--AI與人類對弈--就錯了？現在讓AI來計算勝率輔助棋手成長就好吧！peace！
「自學」能夠自訂題目及進度，基本上是有意識、自覺的「元學習」及「刻意練習」，它是學習複雜事物唯一有效的方法，其關鍵是在學習之初，掌握不超過4、5個該學習的基本原則，例如如物理學的「向量微積分」、圍棋的「現代流5原則」、高爾夫球的「雙鐘擺高爾夫擊球模式」、及繪畫的「透視學」與「光對照互補定律」。
「定石」是在棋盤的角部及其周邊，黑、白局部子力在1比1，或頂多1比2的情況下，局部子力平衡的攻防走法。電腦圍棋（如AlphaGo、ZenGo等）不會給人類施展「定石」的機會。要獵殺ZenGo 九段，得靠它不懂的、更高明的「現代流第5原則─埋伏餘味」。
作者：陳華夫
我寫了世界圍棋冠軍賽應該允許三次回手（悔棋）及我配合的免費「現代流」圍棋教育─圍棋的本質（4），下場只有一個慘字可以形容─千夫所指，觸犯眾怒。允許「悔祺」雖然毀了競技的刺激，但卻可把「圍棋」變成學習思考「智慧」的賽局，這就更本改變了圍棋的本質，是圍棋史上的革命。
作者：陳華夫
發表了圍棋的本質（1）─現代流圍棋後有讀者對「現代流5原則」很是好奇。本文以圍棋的本質簡單扼要的詮釋「現代流5原則」。這個第5原則─「埋伏餘味原則」─的運用和修練是圍棋藝術的最高境界。人類要學習的話，只有多研究AlphpaGo Zero的棋譜一途了。
作者：陳華夫
在經過4、5年，我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」，證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。
現代流圍棋五原則能擊敗（干擾）「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」電腦圍棋，其意義類似當今時髦的愚弄人工智慧的「干擾遊戲」。也同時證明了，人類的圍棋智慧卻是「由上而下」（Top-Down）的「知識策略」，最終可能戰勝有史以來最強的AI人工智慧電腦圍棋─ AlphaGo Zero。
