半監督學習
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神機營的新機關木人剛出爐時，其實只是毫無靈氣的頑木。要讓它們學會辨識與決策，關鍵在於「修煉心法」。本篇帶你走進神機營的內功修煉室，用武俠比喻拆解 AI 的學習方式：從深度學習的海量灌頂，到半監督與自監督的省力傳功，再到強化學習與對比學習的特訓之道，最後揭開元學習與 Prompt 引導的速成心法。
實務應用上，資料往往「多卻沒標籤」，或「有標籤卻太少」。半監督式學習（Semi-Supervised Learning）利用少量已標註資料，搭配大量未標註資料進行學習，兼顧成本與效果。它不像監督式學習那樣要求完整標籤，也不同於非監督式學習只做分群，而是介於兩者之間的實務策略。
作者：陳華夫
強化學習裡最後學習的成果─價值函數 Vπ(s)─就被記憶在40模塊或20模塊組成的殘差網絡中的千千萬萬個數學參數裡，人類的大腦把輸入的資訊編碼成故事基模（Schema），再整合編織故事基模而成為的「腦神經網絡」。如此的記憶及知識之構造有利於人類的記憶、解釋、理解、思考、及學習新知。
