AI900
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AI900 X Azure ML 實作流程 X 考題重點
Microsoft Azure Machine Learning是微軟的雲端平台，用於訓練、部屬、管理機器學習模型，本文透過微軟的學習範例，一步步帶你建立自動化機器學習。
AI900 X 學習筆記 X 英文名詞對照
機器學習、深度學習的名詞已紅了多年，到底是在"Deep"什麼？
深度學習(Deep Learning)是一種模仿人類大腦運作方式的機器學習方法。它透過建立人工神經網路(ANN)，以數學函式模擬生物神經元的活動。
AI900 X 學習筆記 X 英文名詞對照
分群(叢集)為非監督式學習，不需要使用標籤好的資料進行訓練，模型觀察數值或特徵的相似性來分組。
考試的重點：何種情況下使用分群？
AI900學習筆記 X 考題重點 X 英文名詞對照
分類模型和迴歸模型一樣，都是監督式機器學習(Supervised ML)，不同的是，迴歸模型預測的是數值，而分類模型是判斷某個資料點屬於哪一類。
了解分類模型，以及如何評估分類模型的優劣。
AI-900 X 學習筆記 X 英文專有名詞對照
迴歸模型就是用來預測數值的工具，它會依據訓練資料中已知的特徵與已知的標籤(答案)來學習。
本文包含：迴歸模型原理、如何評估模型好壞？
AI-900系列 X 筆記整理 X 心智圖
機器學習(Machine Learning)，基本概念就是用過去觀察的資料，預測未知的結果或值。例如：冰淇淋店結合歷史銷售數據+天氣紀錄，根據天氣預測，推測未來銷售額。
什麼是監督式學習與非監督式學習？分類和分群怎麼辨別？
學習筆記 × 心智圖 × 考試心得
本系列文章整理 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) 中英文官方教材，解決官方機器翻譯不精確問題，並附上心智圖與操作截圖，方便掌握重點與應試。
文中附上：考試資源、2025年考試心得
嗨 我是CCChen
上一篇文章分享我從六月底到八月中，大約八週的時間，如何透過 AI 輔助和自主學習，順利考取 4 張微軟 MCF 900 系列(AI-900, DP-900,AZ-900,SC-900)認證的心路歷程。
本篇文章正式進入重點: 分享如何準備與考取微軟證書.
本文主題大綱
發文者
2025/09/02iPAS AI應用規劃師學習筆記 有收到折扣碼的mail。表示已存入你的平台中。在報名考試繳費時。系統會自動扣掉50%。需要實際報名時才會看到。
嗨 我是CCChen
五月，剛結束一連串的考試，考完了 iPAS AI 應用規劃師-初級以及iPAS 品牌企劃師-初級考試。
六月，又馬不停蹄地完成了 Google 2025 數位人才探索計畫的雲端課程，順利取的Google的數位結業證書。
那一陣子，經過密集的學習與考試，正當我計劃給自己放了
嗨 我是CCChen
分享我通過微軟證照 MCF AI-900 測驗的學習方法
包含:準備經驗/答題技巧/各主題的必考關鍵字重點/如何有效刷題累積答題經驗/如何考試時增加答對機率/提高測驗分數等等技巧。
先說明我的背景:
非軟體/資訊/AI相關科系與行業，製造業品管工作，喜歡跨領域學習，
發文者
2025/07/02mark是一位盡職的總幹事 筆記中的官網題目。是收集約10-12次練習後。實際出現的題目。將重複出現多次的題目取其一。整理所有有出現的題目收集。