<div class="draft-block draft--p left">三個月前考 AZ-900，這次又來接著考 AI-900 啦（由難入簡）～<br>以下分享幾個我考完 AI-900 的注意事項和心得：</div>
<div class="draft-block draft--p left">►AI-900 證照考的是機器學習與 AI 的基本知識（全名 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals，特別是 Microsoft Azure 上的應用）。</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:1846px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/423ce3fa-050e-411d-81d0-42c8145f9bed.png" data-width="1846" data-height="1426" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">►AI-900 範圍：從機器學習基礎到 AI 工作負載（電腦視覺、自然語言處理和生成式 AI）。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►背景：考試適合技術與非技術背景的人，不用資料科學或軟體工程經驗（三大演算法：迴歸、分類、分群，其他考題幾乎圍繞在判斷 AI 服務）。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►準備方式：MS Learn、官方參考試題、Buildschool 訓練營和題庫。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►體感：相對 AZ-900 容易。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►心得：過往使用的 NLP 未來會逐漸被生成式 AI 取代，覺得學習結構化下 Prompt （LangGPT 架構）幫助很大（混淆矩陣很有趣，但實際沒考，我考的這次幾乎都是 OpenAI 服務）！</div>
<div class="draft-block draft--p left">►考點：</div>
<div class="draft-block draft--p left">-人工智慧工作負載和考量 (15-20%)：inclusiveness（身障） vs. fairness（偏見）</div>
<div class="draft-block draft--p left">-Azure 機器學習基礎 (20-25%)：監督式（regression、classification）、非監督式（clustering）</div>
<div class="draft-block draft--p left">-電腦視覺 (15-20%)：AI vison、Custum vision...</div>
<div class="draft-block draft--p left">-自然語言處理 (NLP) (15-20%)：情感分析、關鍵字、意圖、行為...</div>
<div class="draft-block draft--p left">-生成式 AI (15-20%)：Azure OpenAI 服務的特點和功能</div>
<div class="draft-block draft--p left">＊延伸閱讀：<a href="https://vocus.cc/post/65abd911fd897800019109ed" target="_blank" class="draft--a">2024 年考 AZ-900 微軟雲端 Azure 證照心得</a></div>

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2024 考微軟 AI-900 證照心得（4月新制）