數位商品設計
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很多人在剛開始使用 AI 時，
會犯一個錯誤：想讓單一 AI 模型解決所有問題。
例如：
要它同時寫文案、整理格式、排程發文
要它既做數據分析，又自動下廣告
結果常常是 —— 效率不但沒提高，反而更混亂。
問題出在哪？
AI 工具就像員工，每個都有專長：
Claude → 擅長長文
很多人把自動化等同於「把重複的工作交給機器做」。
但隨著 AI 工具越來越成熟，真正的價值不只是在省時間， 而是讓你的流程 變得更聰明、更會判斷。
自動化與智慧化的差別
自動化
固定條件觸發固定動作
例子：每天 9 點自動寄出 Email 報告
智慧化
根據情境做不同判斷
例子：A
很多人都遇過這種情況：
明明已經設定好自動化流程
測試時一切順利
但一上線就三天兩頭出問題
看似 AI 工具不夠穩定，
其實 真正的問題在於：沒有建立監控機制。
為什麼監控比工具更重要？
自動化就像是「看不見的流水線」。
當它運作良好，你甚至忘了它的存在。 但只要有一步出錯，整個系
很多人誤會了 AI 自動化的重點：
他們一開始就急著找更多 AI 工具，以為「工具越多 → 能力越強」。 但結果卻是：
流程變得越來越複雜
工具清單一長串，卻不知道誰在做什麼
出問題時，完全不知道該從哪裡排查
真正的瓶頸不是 AI 工具不足，
而是 缺乏清晰的任務拆解。
為什麼任務拆
很多人試過用 AI 工具做自動化，但最後都遇到瓶頸：
ChatGPT、Claude 能生成內容，但卻無法自動儲存。
Notion 可以管理知識，卻無法自動觸發外部行動。
Google 表單能收集資料，但回覆後還是要人工處理。
問題不是工具不夠強，
而是 缺少「橋接點」——讓工具彼此對話的中
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為什麼需要「自動化工作清單」？
許多人在接觸自動化時，常會陷入以下困境：
我的工作真的能自動化嗎？
要從哪一個任務開始？
缺乏清單，就像在黑暗中摸索。你可能聽過別人說「可以用 Zapier 連 Notion」、「可以用 Claude 產生報表」，但當你實際打開電腦，卻不知道該先動手處理哪件事
很多人聽到「自動化」會覺得很抽象。
今天我就分享一個我自己每天都在用的 真實案例，
讓你看到 n8n + AI 如何幫我 每天省下 2 小時。
我的痛點：瑣碎又重複的日常
在我開始使用 n8n 之前，日常工作充滿這些任務：
客戶填完表單 → 我要手動整理到 Google Sheet
客
很多人以為打造一個 AI 助手 很難，需要程式能力、需要團隊，甚至需要大筆經費。
但其實，透過 n8n + AI API，你完全可以自己完成，而且比你想像的更快。
什麼是「AI 助手」？
你可以把 AI 助手想成：
會聽你指令（輸入渠道）
會幫你思考（AI 模型）
會幫你行動（自動化流
n8n 是一個開源且高度客製化的自動化工具，不同於 Zapier 或 IFTTT 等簡潔易用的工具，n8n 更適合進階使用者，尤其能與 AI 強力結合，實現各種自動化流程。本文將說明 n8n 的優勢，並提供實際應用場景及入門指引，帶領讀者運用 n8n 打造 AI 自動化系統。
很多人抱著期待買了各種 AI 工具，結果用了一陣子發現：
還是要自己輸入資料
還是要複製貼上
還是要來回切換視窗
最後，AI 工具反而變成「多了一個要照顧的軟體」，並沒有真正幫忙省時間。
原因很簡單：你少了一個自動化的流程設計。
AI 工具 ≠ 自動化
AI 工具本身就像是一台高性能
