三種最常見的自動化錯誤(以及如何避免)

更新 發佈閱讀 3 分鐘

為什麼自動化總是「卡卡」?

很多人帶著滿腔熱血投入自動化,卻很快遇到困境:

流程老是出錯、結果和預期不符、甚至比人工還更耗時。 其實,問題並不是工具不好,而是掉進了常見的陷阱。

今天我們來聊聊 三種最常見的自動化錯誤,並教你如何避免。


錯誤一:一次想全自動,結果流程太複雜

很多人剛開始就想「一鍵搞定所有事」。

例如:表單提交 → 自動分類 → AI 分析 → 自動生成簡報 → 自動寄送主管。

結果怎麼樣?流程一長,問題就更多:

  • 任一環節失效,整個流程就卡住。
  • Debug 成本比人工處理還高。

解法:從小步驟開始

  • 先自動化「最重複」的一個任務,例如表單 → Google Sheet。
  • 確認穩定後,再逐步加入 AI 分析、寄送簡報等功能。
  • 把流程拆成「模組」,避免一次做太大。

錯誤二:忽略數據品質,導致輸入錯誤

自動化有一句老話:Garbage in, garbage out(輸入垃圾,輸出也會是垃圾)

  • 如果原始數據錯誤,AI 或自動化工具只會更快放大錯誤。
  • 常見問題:CRM 客戶資料缺漏、日期格式不一致、金額單位錯亂。

解法:先清理數據

  • 在流程最前端加上「檢查與清洗」步驟。
  • 例子:
    • 表單提交時,強制設定日期格式。
    • 匯入數據前,用 AI 檢查是否缺漏關鍵欄位。
  • 確保「乾淨數據」進入流程,才能讓後續運作更順暢。

錯誤三:沒有測試就直接上線

很多人設定完流程後,立刻套用到正式工作。

結果:主管收到空白簡報、客戶收到錯誤信件,場面尷尬。

解法:建立測試環境

  • 每一個新流程,先跑「測試模式」。
  • 準備一份測試數據,檢查每個步驟是否正確。
  • 至少完成 3 次無誤的測試,才正式上線。

正確的方法讓自動化更穩定

避免這三個錯誤,你的自動化就會更穩健:

  1. 從小做起:不要一口氣全自動。
  2. 先管數據:乾淨的數據才能帶來正確的結果。
  3. 一定測試:別急著上線,先在測試環境確認。

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