為什麼自動化總是「卡卡」？
很多人帶著滿腔熱血投入自動化，卻很快遇到困境：
流程老是出錯、結果和預期不符、甚至比人工還更耗時。 其實，問題並不是工具不好，而是掉進了常見的陷阱。
今天我們來聊聊 三種最常見的自動化錯誤，並教你如何避免。錯誤一：一次想全自動，結果流程太複雜
很多人剛開始就想「一鍵搞定所有事」。
例如：表單提交 → 自動分類 → AI 分析 → 自動生成簡報 → 自動寄送主管。
結果怎麼樣？流程一長，問題就更多：
- 任一環節失效，整個流程就卡住。
- Debug 成本比人工處理還高。
解法：從小步驟開始
- 先自動化「最重複」的一個任務，例如表單 → Google Sheet。
- 確認穩定後，再逐步加入 AI 分析、寄送簡報等功能。
- 把流程拆成「模組」，避免一次做太大。
錯誤二：忽略數據品質，導致輸入錯誤
自動化有一句老話：Garbage in, garbage out（輸入垃圾，輸出也會是垃圾）。
- 如果原始數據錯誤，AI 或自動化工具只會更快放大錯誤。
- 常見問題：CRM 客戶資料缺漏、日期格式不一致、金額單位錯亂。
解法：先清理數據
- 在流程最前端加上「檢查與清洗」步驟。
- 例子：
- 表單提交時，強制設定日期格式。
- 匯入數據前，用 AI 檢查是否缺漏關鍵欄位。
- 確保「乾淨數據」進入流程，才能讓後續運作更順暢。
錯誤三：沒有測試就直接上線
很多人設定完流程後，立刻套用到正式工作。
結果：主管收到空白簡報、客戶收到錯誤信件，場面尷尬。
解法：建立測試環境
- 每一個新流程，先跑「測試模式」。
- 準備一份測試數據，檢查每個步驟是否正確。
- 至少完成 3 次無誤的測試，才正式上線。
正確的方法讓自動化更穩定
避免這三個錯誤，你的自動化就會更穩健：
- 從小做起：不要一口氣全自動。
- 先管數據：乾淨的數據才能帶來正確的結果。
- 一定測試：別急著上線，先在測試環境確認。
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