AI自學

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在學 AI 或機器學習時,「迴歸、分類、聚類」看起來好像差不多,但其實完全不是同一件事。 這篇整理我在準備 iPAS 時最卡的一段, 用最直白的方式拆解: 迴歸是在猜數值,分類是在選答案,聚類則是連答案都沒有,要自己分出來。 如果你也有「每個字都懂但整句看不懂」的感覺,這篇會幫你釐清。
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玩視覺小說遊戲的時候,你會不看攻略亂選, 還是直接查好結局一路精準過關? 或者,在一次次Bad End之後,慢慢學會怎麼選才不會出事? 在自學機器學習時,我發現這些遊戲中的進行方式, 其實正對應到三種不同的學習模式。 原來我們早就在用機器學習了,只是從來沒有這樣叫它而已。
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從 機器學習)的限制出發,介紹深度學習如何透過多層神經網路,讓機器能夠自行從資料中學習特徵,而不再依賴人工定義;介紹深度學習的運作概念、AI「黑箱模型」的特性、 CNN、RNN、Transformer 等常見模型與應用。——AI,其實早已存在於我們的生活之中。
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原本覺得AI概念都長得很像,看了很多圖還是有點混亂。後來試著自己重畫架構,才發現問題其實是不同層次被混在一起。這篇就是我從「好像懂了」到「比較能說清楚」的整理過程。
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邊上班邊學AI,我靠3個方法: 1️⃣ 主動問IT:直接問公司有沒有Python可用,獲取Jupyter notebook 2️⃣ 善用午休:內部工具只在公司能用,午休時間拿來實測 3️⃣ 下班找答案:白天遇到的問題記下來,晚上Google/AI找解法,隔天繼續測 主動把AI變成生產力工具
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文組背景,三個月自學準備 AI 證照,並同時報考 iPAS AI 應用規劃師與生成式 AI 能力認證。 這篇記錄我的準備過程、學習方法與考試心得, 也分享文組如何建立 AI 知識架構,以及如何在 AI 時代找到自己的位置。
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林位青-avatar-img
2026/03/24
ReiY-avatar-img
發文者
2026/03/31
2026年後台灣只剩1%能靠AI吃飯?前Google台灣總經理簡立峰NYCU震撼演講完整筆記!Gemini 3完勝ChatGPT、AI代理賺錢、台灣黃金10年危機與機會、百問百答=創造、π型人才、避免大腦外包…10個殘酷真相+立刻可練的生存技能,決定你是被取代還是成為台灣最搶手AI人才!
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Claydee-avatar-img
2025/12/12
iPAS AI 應用規劃師(初級)整體評鑑架構分為兩大科目,科目設計的順序是從基礎知識到實戰應用規劃: 科目一:人工智慧基礎概論 (AI 的基礎常識與燃料) 這科是奠定你 AI 知識基礎的科目。它涵蓋了
用 COVID-19 快篩,白話拆解最難懂的 混淆矩陣、精確率與召回率。教你區分 「誤殺」(偽陽性)與 「漏放」(偽陰性)的成本,讓你精準掌握 AI 評估核心,高效通過 iPAS 證照。
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