Bootstrap
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重抽樣技術是一種強大的統計方法，透過反覆從樣本中取樣，估計統計量的分佈或模型參數的穩健性。本文探討自助法、置換檢驗法和刪一法三種常見方法，並說明其在財務風險管理、模型驗證和決策支持中的應用。雖然重抽樣技術具有許多優勢，但在樣本量極小或存在抽樣偏差時，結果解讀需謹慎。
框架的歷史與用途
Bootstrap 是一個由 Twitter 開發的開源前端框架，最初由 Mark Otto 和 Jacob Thornton 在 2011 年發布，目的是幫助開發者快速設計響應式網頁。Bootstrap 的主要特色是提供一組預設的 HTML、CSS 和 JavaScript
