ConvNext
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Learn AI 不 BI
2026/01/02
AI說書 - 從0開始 - 574 | ConvNextForImageClassification 推論
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 ConvNext 模型執行影像辨識: model_name = "autotrain-training-cifar-10-81128141663" outp
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Learn AI 不 BI
2026/01/01
AI說書 - 從0開始 - 573 | ConvNextForImageClassification 推論
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 ConvNext 模型執行影像辨識: model_name = "autotrain-training-cifar-10-81128141663" outp
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Learn AI 不 BI
2025/12/31
AI說書 - 從0開始 - 572 | ConvNextForImageClassification 前言
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Liu 等人於 2022 年創建了 ConvNext,旨在證明純卷積網路即使不優於混合 Transformer 模型,也能表現得同樣出色,該模型包含以下部分: 起始層
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