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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 可以解釋語言模型中的神經元，OpenAI 創建了直覺的介面並於 2023 年 5 月公開。人工智慧的歷史在非常短的時間內已經達到
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隨著科技日新月異，愈來愈多人開始依賴 AI 工具來提升工作效率與創作能力。其中，設計海報是許多人關注的應用範疇。無論是個人品牌還是企業行銷，一張吸睛的海報往往能為產品或服務帶來更多曝光。而透過 AI 工具如 Playground AI 與 Recraft AI，設計海報已經變得前所未有的簡單與高效。
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我們在 AI說書 - 從0開始 - 271 | 其他解釋 Transformer 模型之方法簡介 中，提到 LIT 視覺化，今天我們來操作一次，首先造訪：https:/
很棒。
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 152 | 自動輸出細化範例 1
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隨著越來越多人開始使用AI工具進行投資分析，Perplexity AI成為提升投資決策的一個有力工具。本文將介紹如何通過設定具體問題、整合資訊和分析市場趨勢，幫助您更有效地進行投資策略規劃。從提出投資方向到篩選具體策略，讀者將能學習如何利用這些AI工具，獲取關鍵數據並優化資產配置。
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LIT
LIT 的視覺介面將幫助您找到模型處理錯誤的示例，分析類似的示例，觀察當您改變上下文時模型的行為，以及其他與 Transformer 模型相關的語言問題
L
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在 AI說書 - 從0開始 - 269 | 互動式 Transformer 視覺化介面 中，闡述了一項視覺化介面，其例子如下：
在 Transformer 架構中
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我們在 AI說書 - 從0開始 - 266 | Transformer 視覺化透過 Dictionary Learning 中，介紹了 Dictionary Learn
