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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Vertex AI PaLM 2 相當於 OpenAI GPT-4 的服務導向架構等效版本,以下將介紹線上介面及主要參數,並利用 PaLM 2 的知識來解釋其參數。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 選擇使用 AI Copilot 後,會出現以下視窗: 我們可以輸入產生費波南西係數的 Prompt: 結果為:
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Google Colab Copilot 類似於 GitHub Copilot,就像我們在第七章中的 GitHub Copilot 程式碼助手部分所使用的那樣,Goog
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EC3-avatar-img
1 天前
Ai能直接在瀏覽器裡面操作,會很放便操作與使用。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 411 | Google Workspace 的內容,如果覺得太長,可以要求做總結: 結果為: Google Docs 使用一種稱為
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 由 Transformer 驅動的類似 ChatGPT 的生成式 AI 協作工具已經擴展至 Google Workspace,就像 Microsoft 365 Copi
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Gemini 基於 Google Cloud AI 的先進技術運作,涵蓋 LaMBDA、PALM、Gemini(多模態)模型,以及即將推出的更新、更優的架構,這些由 T
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 透過範例可以大大增強對 Prompt Composite 的實際應用的理解,在這裡,我們將重點放在一些將
seradera1-avatar-img
5 天前
//rb.gy/w4p5w9 //rb.gy/fl91lf //rb.gy/3as8p0 //rb.gy/q8bjae //rb.gy/45vt7d //rb.gy/rzgdvj //rb.gy/udv9e7 //rb.gy/tr71bi //rb.gy/7934me //rb.gy/6bvzbv //rb.gy/wyuy9r //rb.gy/05qh80 //rb.gy/06itge //rb.gy/fsf05c //rb.gy/5gtbjp //rb.gy/q65q8n //rb.gy/woidjm //rb.gy/mpl4j6 //rb.gy/h6enim //rb.gy/50uf5a //rb.gy/bp131r //rb.gy/ax0s5n //rb.gy/8vya9t //rb.gy/rhf1ft //rb.gy/vktnpe //rb.gy/qdune6 //rb.gy/04hh3t //rb.gy/epg4ig //rb.gy/fxap1w //rb.gy/24ol3k //rb.gy/1elyuc //rb.gy/ku3gav //rb.gy/b56977 //rb.gy/lkfyl3 //rb.gy/sv9rm6 //rb.gy/x73s8e //rb.gy/e9a2wh //rb.gy/f65ykm //rb.gy/fcyrho //rb.gy/mof2x9 //rb.gy/l4xhee //rb.gy/5m1j3j //rb.gy/mnmxpm //rb.gy/2iv4mh //rb.gy/sdvpfa
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在進入快速增長的 AI 驅動助手世界之前,請閱讀以下來自 OpenAI GPT-4 的分析,該分析探討了與下一代助手相關的成本,這些助手正逐漸偏離免費開源助手的模式:
AI Agent 不只是聊天工具,而是能協助產品團隊自動化日常任務、提升效率的工作夥伴。從筆記整理到任務生成,每個部門都找到適合的用法。
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含 AI 應用內容
#職場#專案經理#專案
國王 K-avatar-img
3 天前
我現在讓AI CUE我該做什麼事了 XD
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 PaLM 2 在不同模型大小的下游任務上表現顯著優於 PaLM,PaLM 2 系列中最大的模型 PaLM 2-L 甚至比 PaLM 的最大模型還要小!通過減少操作和並行
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2025/05/11
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