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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
整理目前手上有的素材：
AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片
AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
行銷人遇到 SEO 報表看不懂、網頁圖片抓不到、懷疑外包網站用盜版主題怎麼辦？本文提供 3 個 ChatGPT 實戰場景，讓你無需依賴工程師，也能用 AI 解決代碼與數據難題，建立高效工作流。
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!curl -L http
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首先安裝必要套件：
!pip install moviepy -qq
from IPython.display import Image
import json
im
PTT社群對於利用AI技術開創副業、增加收入的討論日益熱絡，「AI賺錢術」已從專業領域走向普羅大眾。本篇文章旨在深入剖析當前AI獲利趨勢，揭示新手如何透過易學易用的AI工具，從內容創作、圖像生成、自動化行銷等多元面向切入，降低入門門檻，逐步掌握這波數位轉型的財富機遇，實現個人技能與收入的雙重提升。
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AutoML 在 HuggingGPT 出現之前就已經存在，包括 Hugging Face 平台上的功能。然而，引入 ChatGPT 作為 AutoML 的控制器是一項
不需要花錢買課！本文揭秘如何利用 AI 輔助，在 30 分鐘內從零打造 Notion 自媒體管理模板。專為 IG 經營者設計，整合靈感庫與貼文排程，完全無需編寫程式碼或公式，讓你的內容產出效率提升 10 倍。
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
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功能性通用人工智慧（F-AGI）完全不具備意識，也無法執行涵蓋所有人類智力活動的任務。本章的範疇並非尋找替代人類的途徑，也不是為了引發工作崗位的流失或取代。同時，本章也
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本章涵蓋以下主題：
定義功能性通用人工智慧（F-AGI）
描述 F-AGI 的明確案例應用
測試自動駕駛車輛視覺模型的驗證數據集
獲取驗證圖像
探索 Hugg