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Learn AI 不 BI
2025/02/27
AI說書 - 從0開始 - 335 | Embedding Based Search Embedded 高相似度者當提示
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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Learn AI 不 BI
2025/02/26
AI說書 - 從0開始 - 334 | Embedding Based Search Embedded 相似度排序
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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Learn AI 不 BI
2025/02/25
AI說書 - Prompt Engineering - 166 | Prompt 複合別稱
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 別稱 Decomposed Prompting、Prompt Pipelining
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Learn AI 不 BI
2025/02/24
AI說書 - 從0開始 - 333 | Embedding Based Search Embedded 相似度排序
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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陪你 成長職涯
2025/02/24
【超白話】讓Nvidia一天蒸發6000億美元的Deepseek:到底為何成本這麼低?
Deepseek 的出現重挫 Nvidia 股價,引發市場震撼。本文深入淺出地介紹 Deepseek 的三大策略:學習策略 、回饋機制和資源配置,說明其如何突破傳統「高效能=高資源」的限制,為 AI 產業帶來新的可能性。
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Learn AI 不 BI
2025/02/23
AI說書 - 從0開始 - 332 | Embedding Based Search Embedded 資料準備
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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SZ
2025/02/23
存股筆記(0205-02-23) - AI ASIC 開發,成為台股下一波成長的關鍵
週五晚上美股四大指數同步下跌。道瓊跌了1.69%、納斯達克跌了2.2%、S&P500跌了1.71%、與台股連動最密切的費半跌了3.28%。台積電ADR則是跌落了200元的整數關卡、NVIDIA則是大跌了4.05%。美股的科技巨頭們在昨日都過得不是太好。道瓊和S&P500都創了今天以來最大的跌富。週一
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川普
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旅人小萌
4 天前
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Learn AI 不 BI
2025/02/22
AI說書 - 從0開始 - 331 | Embedding Based Search 添加知識庫後的回應
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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Learn AI 不 BI
2025/02/21
AI說書 - 從0開始 - 330 | Embedding Based Search 添加知識庫
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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Learn AI 不 BI
2025/02/20
AI說書 - 從0開始 - 329 | Embedding Based Search GPT 的回答
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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