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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們需要一個取樣函數，每秒採樣一定數量的幀：
def sample_frame_indices(clip_len, frame_sample_rate, seg_le
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接著進入到 AI 模型部分：
from transformers import TimesformerConfig, TimesformerModel
config
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Meta TimeSformer 是一種基於 Transformer 的架構，專為視頻數據設計，它首先將視頻的每一幀轉換為特徵序列，這些特徵序列能夠捕捉畫面中的空間訊息
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
討論
心智圖是一種備受推崇的工具，被商業、教育和政府等各個領域的專業人士使用，並將其實用性擴展到個
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內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 219 | Mind Mapping
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內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 218 | Mind Mapping
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內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 217 | Mind Mapping
HitPaw Edimakor輕鬆將影片自動翻譯成英文、日文、韓文等多國語言，相信大家都有感覺到「AI翻譯比機翻精準多了！」AI因為有龐大的數據庫，他們可以從前後文推斷翻譯得更貼合原意。這次來實測HitPaw Edimakor的自動翻譯字幕功能。
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OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'da
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OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
!pip install modelscope == 1.4.2
!pip inst