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Learn AI 不 BI
2025/05/21
AI說書 - 從0開始 - 417 | Vertex AI PaLM 2 模型命名前綴介紹
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 416 | Vertex AI PaLM 2 參數介紹 內容,如果溫度、Softmax、Top-K 和 Top-P 一起實現,我們可
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Tom的沙龍
2025/05/21
[JS-4] CSS 是什麼?入門與使用AI學習法
上一篇我們知道 HTML 是用來打造網頁架構的,但如果你只是寫好 HTML,那網頁看起來會像是 白紙黑字的 Word 檔。 這一篇我們就來介紹負責「讓畫面變漂亮」的角色:CSS! CSS 是做什麼的? CSS,全名是 Cascading Style Sheets,中文叫「階層式樣式表」。
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學習
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府辛聊瘉室
2025/05/21
【生活觀察】驗證學習的成果:透過輸出與他人互動
驗證學習的成果:透過輸出與他人互動 學習不只是吸收,更是內化與實踐。而「互動」正是讓這些知識轉化為智慧與影響力的橋梁。 🤖 我們慣於與「人」互動,但 AI 是什麼? 「我們習慣與人互動,而陷入了 AI 不代表實質上的人 的框架」AI 並非「某一個人」,但它卻同時: 蒐集了千萬人的語言行為
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新思維
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Learn AI 不 BI
2025/05/20
AI說書 - 從0開始 - 416 | Vertex AI PaLM 2 參數介紹
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Vertex AI 的介面類似於 OpenAI Playground,具有一個提示文本框,還有一個參數列表介面,我們可以進行修改,如下圖所示: 各自代表意義為: T
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Learn AI 不 BI
2025/05/19
AI說書 - 從0開始 - 415 | Vertex AI PaLM 2 介面
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Vertex AI PaLM 2 相當於 OpenAI GPT-4 的服務導向架構等效版本,以下將介紹線上介面及主要參數,並利用 PaLM 2 的知識來解釋其參數。
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Learn AI 不 BI
2025/05/18
AI說書 - 從0開始 - 414 | Google Colab Copilot
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 選擇使用 AI Copilot 後,會出現以下視窗: 我們可以輸入產生費波南西係數的 Prompt: 結果為:
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Learn AI 不 BI
2025/05/17
AI說書 - 從0開始 - 413 | Google Colab Copilot
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Google Colab Copilot 類似於 GitHub Copilot,就像我們在第七章中的 GitHub Copilot 程式碼助手部分所使用的那樣,Goog
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EC3
4 天前
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Ai能直接在瀏覽器裡面操作,會很放便操作與使用。
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Learn AI 不 BI
2025/05/16
AI說書 - 從0開始 - 412 | Google Workspace
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 411 | Google Workspace 的內容,如果覺得太長,可以要求做總結: 結果為: Google Docs 使用一種稱為
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Learn AI 不 BI
2025/05/15
AI說書 - 從0開始 - 411 | Google Workspace
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 由 Transformer 驅動的類似 ChatGPT 的生成式 AI 協作工具已經擴展至 Google Workspace,就像 Microsoft 365 Copi
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Learn AI 不 BI
2025/05/14
AI說書 - 從0開始 - 410 | Google Gemini
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Gemini 基於 Google Cloud AI 的先進技術運作,涵蓋 LaMBDA、PALM、Gemini(多模態)模型,以及即將推出的更新、更優的架構,這些由 T
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