Hallucination
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本文介紹生成式AI（Generative AI）特性、應用，包括其多元創作能力、機率式回覆、AI幻覺現象、短期記憶功能、多模態能力、即時更新、溫和的回應機制，以及通用型與專用型AI模型的區別。
本文探討AI幻覺，說明其成因、案例及因應之道。文章列舉美國律師因引用ChatGPT虛構案例受罰、加拿大航空公司須遵守AI聊天機器人錯誤承諾的案例，並介紹Vectara對LLM幻覺率的測試結果。最後，提供使用者因應AI幻覺的建議，包含主動驗證資訊、精準提問、使用多元工具交叉比對及持續關注AI技術新進展
AI幻覺（AI Hallucination）是指人工智慧（AI）生成的內容包含錯誤、不準確或完全虛構的資訊，但卻表現得像是真實可靠的答案。這種現象通常發生在大型語言模型（LLM）或其他生成式AI系統中，並可能導致誤導性的結果。