感知器是一種基本的神經網路模型，用於二分類問題。它模擬了人腦神經元的工作原理，通過調整權重和偏差值來達到預測和分類的目的。




感知器流程

輸入

資料的輸入:

輸入層接受資料的輸入，每個輸入對應一個特徵，還有一個固定的偏差神經元。

資料經過每個神經元時，會乘上相應的

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