WordEmbedding
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Learn AI 不 BI
2025/02/19
AI說書 - 從0開始 - 328 | Embedding Based Search 選擇模型
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 接著讀取 API 金鑰: from
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Learn AI 不 BI
2025/02/17
AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將使用 Embedding Based Search,一旦了解如何實現 Embedding Based Search,就可以向應用程式添加功能,例如最近的用戶歷史記
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Learn AI 不 BI
2025/02/16
AI說書 - 從0開始 - 326 | Embedding 後透過 TensorFlow Projector 視覺化
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization AI說書 - 從0開始 - 315 | 文本處理以降低 T
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Learn AI 不 BI
2025/02/15
AI說書 - 從0開始 - 325 | Embedding 後透過 TensorFlow Projector 視覺化
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization AI說書 - 從0開始 - 315 | 文本處理以降低 T
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Learn AI 不 BI
2025/02/14
AI說書 - 從0開始 - 324 | Embedding 後透過 TensorFlow Projector 視覺化
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization AI說書 - 從0開始 - 315 | 文本處理以降低 T
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Learn AI 不 BI
2025/02/13
AI說書 - 從0開始 - 323 | Embedding 後透過 TensorFlow Projector 視覺化
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: 載入文本並執行 Tokenization:AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization 文本處理以降低
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Learn AI 不 BI
2025/02/11
AI說書 - 從0開始 - 322 | Embedding 後詞彙的 Cosine 相似度計算
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: 載入文本並執行 Tokenization:AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization 文本處理以降低
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Learn AI 不 BI
2025/02/10
AI說書 - 從0開始 - 321 | Embedding 後詞彙與 ID 映射
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: 載入文本並執行 Tokenization:AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization 文本處理以降低
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2025/02/09
AI說書 - 從0開始 - 320 | Embedding 後詞彙相似度計算
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: 載入文本並執行 Tokenization:AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization 文本處理以降低
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Learn AI 不 BI
2025/02/08
AI說書 - 從0開始 - 319 | 檢視 Embedding 是否包含某詞彙
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: 載入文本並執行 Tokenization:AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization 文本處理以降低
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