AI說書 - 從0開始 - 67我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Decoder AI說書 - 從0開始 - 66我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
先做個總回顧:
Transformer 架構總覽:AI說書 - 從0開始 - 39
Attention 意圖說明:AI說書 - 從0開始 - 40
Transfo AI說書 - 從0開始 - 65我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
接著來談 Transformer 架構中的 Feedforward Network (FFN):
其為全連接的神經網路架構
回顧 AI說書 - 從0開始 - 64 AI說書 - 從0開始 - 64我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
到 AI說書 - 從0開始 - 63 為止,我們已經介紹完 Multi-Head Attention ,接著我們來談 Add & Norm 兩元件的功能:
Add AI說書 - 從0開始 - 63我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
回顧 AI說書 - 從0開始 - 62 說:如果我參照原始 Google 釋出的 Transformer 論文的參數,在三個字的句子情況下,Single-Head At AI說書 - 從0開始 - 62我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成:
Single-Head Attention 數學說明:AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明:AI AI說書 - 從0開始 - 61
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
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Multi-Head Attention 數學說明:AI AI說書 - 從0開始 - 58我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
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Single-Head Attention 數學說明:AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明:AI