XGBoost
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在生成式 AI 風潮下，許多人忽略了 AI 世界真正的「老將」。本篇《神機營 AI 實戰》透過武俠江湖故事，帶你理解傳統機器學習的核心演算法：線性回歸、邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林與 Boosting。這些技術不僅是資料分析與商業預測的基礎，更是理解 AI 運作的重要關鍵。
生成式 AI 雖然能畫圖、寫文章，但當企業面對數百萬筆客戶資料與營收預測時，真正派上用場的往往是傳統機器學習模型。在這篇《白話實驗室》中，我們回到 Brainstorm 行銷公司的財務審核室，看看決策樹、SVM 與 XGBoost 如何在真實商業場景中進行預測與分析。
