analysis
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2~4月總流量
首先，從下方的圖表來看，聯合報的三月(2024/2~4)總流量為346.9M(百萬)次瀏覽，痞客邦為92.92M次瀏覽，方格子為17.59M次瀏覽。
1~3月總流量
聯合報的三月(2024/1~3)總流量為330.8M(百萬)次瀏覽，痞客邦為93.61M次瀏覽，方格子為18.1
好消息。
今天在方格子沙龍看到，很驚訝為何差那麼多，於是研究就一下。
哈斯的採購人生
《採購人生｜職場自保七大指南》分別發在 Dcard 和 Vocus
在 Dcard 這篇文章有 243 個喜歡 456 個收藏和 83 次轉發， Vocus 則僅有 15 次閱覽和 9 個喜歡。
維基百科說：Dc
老實說，以前沒聽過方格子⋯⋯然後學生時期就有註冊Dcard，雖然很少使用但感覺大學生都會去那邊，大家找一些需要，比如美妝，就會想到Dcard。同時PTT點閱應該也很多吧？
製作時間:2023.06.17
經整理，華為的廣義家族案數共59,174案
公開/公告案合計共32,2155件
上一篇介紹了 Python 中的條件判斷，方法是透過了自動程式條件式判斷，以不同劇本的方式來執行動作。然而實際情況下，我們還常會遇到一種問題，就是必須重複執行某些相同的步驟，而迴圈（loop）的設計就是為了解決此「重複執行」的一種控制結構，讓我們可以在條件符合的情況下利用迴圈執行資料的輸入、處理與輸
經歷過第一次的課程內容後，我們已經初步理解到Python的基本運算功能，接下來就要開始進入到高階語言都有的程式控制邏輯，先來個小小開胃菜—條件判斷。
if敘述
直接來帶範例會比較清楚理解：
第一次我們輸入國文分數為50分，由於數值50並沒有大於60，第一個if敘述的condition條件判斷就會是F
前幾年因為工作方面的需求，花了一些時間自學了Python，進行網站爬蟲與資料分析，但近期由於職務的轉換，Python的實作應用機會減少了許多，對於code撰寫的敏感度也因此降低不少，趁著上個月看到勞動力職能發展協會官網有一門新課程「Python大數據資料探勘分析應用班」正在線上招生，想說既然政府與公
近幾年來，市面上總不乏出現各種新名詞，「類火車」、「微解封」、「類普篩」、「元宇宙」、「大數據」...等，這些排山倒海的資訊，讓我們深怕自己一不小心沒跟上，會錯過了世代更迭的腳步，其中，特別是「大數據」這三個字流行最久，也是目前影響企業最深。以台灣市場來說，各類領域的企業，假如發展策略沒有跟大數據扯
市場區隔是什麼？
例如，汽車的TA就可以很清楚的區分為「小資族群」、「親子家庭」、「冒險越野」、「都市貴族」...等，而企業就會因應生產各系列的車款，而這些車款就會呈現出不同的品牌印象、價位區間以及功能訴求。
有效市場區隔的條件
我們都愛用甚麼變數來區隔市場
特徵分群
行為分群
區隔分析範例
小結
如果你正在學習SQL，這邊介紹一個方便簡易的方式，不須透過安裝傳統的MySQL，只要利用Google提供的BigQuery開源示範dataset就可以實作練習，另一方面，如果你想應用自己手邊上的資料，也能簡單的使用匯入功能（如何匯入看這邊）。
輸入名稱「data-to-insights」。
是的~目前我是只針對Google公開範例的資料集進行示範練習，一些更進階的語法可以參考一般的SQL教學就可以囉