analysis

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近年透過併購將產品線擴展到基因、轉錄組和後基因時代的空間組學。
2~4月總流量 首先,從下方的圖表來看,聯合報的三月(2024/2~4)總流量為346.9M(百萬)次瀏覽,痞客邦為92.92M次瀏覽,方格子為17.59M次瀏覽。 1~3月總流量 聯合報的三月(2024/1~3)總流量為330.8M(百萬)次瀏覽,痞客邦為93.61M次瀏覽,方格子為18.1
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好消息。
今天在方格子沙龍看到,很驚訝為何差那麼多,於是研究就一下。 哈斯的採購人生 《採購人生|職場自保七大指南》分別發在 Dcard 和 Vocus 在 Dcard 這篇文章有 243 個喜歡 456 個收藏和 83 次轉發, Vocus 則僅有 15 次閱覽和 9 個喜歡。 維基百科說:Dc
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老實說,以前沒聽過方格子⋯⋯然後學生時期就有註冊Dcard,雖然很少使用但感覺大學生都會去那邊,大家找一些需要,比如美妝,就會想到Dcard。同時PTT點閱應該也很多吧?
製作時間:2023.06.17 經整理,華為的廣義家族案數共59,174案 公開/公告案合計共32,2155件
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上一篇介紹了 Python 中的條件判斷,方法是透過了自動程式條件式判斷,以不同劇本的方式來執行動作。然而實際情況下,我們還常會遇到一種問題,就是必須重複執行某些相同的步驟,而迴圈(loop)的設計就是為了解決此「重複執行」的一種控制結構,讓我們可以在條件符合的情況下利用迴圈執行資料的輸入、處理與輸
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經歷過第一次的課程內容後,我們已經初步理解到Python的基本運算功能,接下來就要開始進入到高階語言都有的程式控制邏輯,先來個小小開胃菜—條件判斷。 if敘述 直接來帶範例會比較清楚理解: 第一次我們輸入國文分數為50分,由於數值50並沒有大於60,第一個if敘述的condition條件判斷就會是F
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前幾年因為工作方面的需求,花了一些時間自學了Python,進行網站爬蟲與資料分析,但近期由於職務的轉換,Python的實作應用機會減少了許多,對於code撰寫的敏感度也因此降低不少,趁著上個月看到勞動力職能發展協會官網有一門新課程「Python大數據資料探勘分析應用班」正在線上招生,想說既然政府與公
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近幾年來,市面上總不乏出現各種新名詞,「類火車」、「微解封」、「類普篩」、「元宇宙」、「大數據」...等,這些排山倒海的資訊,讓我們深怕自己一不小心沒跟上,會錯過了世代更迭的腳步,其中,特別是「大數據」這三個字流行最久,也是目前影響企業最深。以台灣市場來說,各類領域的企業,假如發展策略沒有跟大數據扯
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市場區隔是什麼? 例如,汽車的TA就可以很清楚的區分為「小資族群」、「親子家庭」、「冒險越野」、「都市貴族」...等,而企業就會因應生產各系列的車款,而這些車款就會呈現出不同的品牌印象、價位區間以及功能訴求。 有效市場區隔的條件 我們都愛用甚麼變數來區隔市場 特徵分群 行為分群 區隔分析範例 小結
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如果你正在學習SQL,這邊介紹一個方便簡易的方式,不須透過安裝傳統的MySQL,只要利用Google提供的BigQuery開源示範dataset就可以實作練習,另一方面,如果你想應用自己手邊上的資料,也能簡單的使用匯入功能(如何匯入看這邊)。 輸入名稱「data-to-insights」。
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是的~目前我是只針對Google公開範例的資料集進行示範練習,一些更進階的語法可以參考一般的SQL教學就可以囉