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數位無罪，成長有理
Top 5
本文探討如何透過數據分析，理解並重新喚迴流失用戶（復活用戶），提升用戶留存與營收。文章以 Inkuun 團隊經驗為例，結合 Amplitude 等數據分析工具，詳細說明如何識別復活用戶、分析其行為模式、設計專屬回歸策略、以及打造更佳的回歸用戶體驗，最終達成用戶留存率與營收的提升。
我們觀察到了什麼？— 用戶雖然留下來，更要「有規律地回來」
Bryan 看著這週的留存數據報表，手裡捧著一杯早已涼透的咖啡，眉頭卻皺得更深了。
這不是他第一次觀察到用戶的留存波動，但這次的數據下滑卻異常刺眼。
「奇怪，上週還熱熱鬧鬧的用戶們，怎麼這週突然安靜得可怕？」
在導入和探索階段完
Inkuun團隊分享如何提升新用戶留存率的實戰經驗，包含數據策略、設計思路、迭代流程，以及如何使用Amplitude Compass等工具。文章涵蓋留存計算方式、關鍵行為定義、用戶生命週期模型(導入與價值探索階段)、阻礙因子分析與解決方案。
Inkuun團隊藉由一次行銷活動的低轉換率，深入檢討用戶獲取(Acquisition)策略，從數據分析中發現問題並提出解決方案，包括精準描繪理想用戶輪廓、優化新用戶導入流程、精算廣告預算效益、A/B測試素材與流程及建立可複製的成長模型，最終提升VIP訂閱率和用戶留存。
本文探討Inkuun漫畫創作平臺如何透過設計「創作者忠誠迴圈」，解決創作者流失問題，並提升平臺成長。文章以虛構故事呈現，描述團隊如何從數據分析中發現問題，設計六階段忠誠迴圈，並透過數據追蹤和誘因機制，提升創作者創作動力及留存率。
本文探討訂閱制平臺 MangaVerse 如何提升用戶留存率和轉換率，透過用戶生命週期分群模型、訂閱用戶追蹤系統及核心成長策略（提升轉換率、延長訂閱週期、降低獲客成本），打造穩定的營收飛輪，並預告下集將深入解析產品即行銷策略。
本文探討 MangaVerse 如何從使用者成長思維轉向產品體驗驅動，藉由使用者旅程設計、數據追蹤及社群參與，打造一個能自我驅動的用戶循環飛輪。文章詳細說明如何運用三層級指標系統（短期、中期、長期），設計產品功能及互動流程，提升訂閱轉換率、用戶留存率及社群擴散，最終達到產品持續成長的目的。
本文深入淺出地介紹了客戶終身價值 (CLTV) 的概念、計算方法以及應用策略，並結合實際案例分析，幫助企業提升獲利能力與長期競爭力。文章涵蓋靜態與動態 CLTV 計算、用戶價值精準診斷、關鍵用戶挽留策略以及槓桿式增長策略等重要面向。
本文深入淺出介紹混淆矩陣及其在用戶留存分析中的應用。透過實際案例，說明如何利用混淆矩陣的四個象限（真陽、假陽、真陰、假陰）以及相關指標來評估預測模型的準確性，並找出提升用戶留存率的策略。同時，也提醒讀者需要注意混淆矩陣的應用陷阱，例如相關性與因果關係、樣本量限制、多象限以及門檻設定和追蹤週期的影響。
本文探討如何利用行為關聯分析提升產品留存率，並以Amplitude Compass為例，說明如何透過數據驅動決策，改善用戶體驗，最終提升轉化率及用戶活躍度。文章重點介紹設定「黃金三角」指標、解讀數據中的PPV和NPV，以及設計「行為驅動」閉環等步驟，並輔以實際案例解析，說明如何應用於不同場景。
本文探討如何透過數據分析，理解並重新喚迴流失用戶（復活用戶），提升用戶留存與營收。文章以 Inkuun 團隊經驗為例，結合 Amplitude 等數據分析工具，詳細說明如何識別復活用戶、分析其行為模式、設計專屬回歸策略、以及打造更佳的回歸用戶體驗，最終達成用戶留存率與營收的提升。
我們觀察到了什麼？— 用戶雖然留下來，更要「有規律地回來」
Bryan 看著這週的留存數據報表，手裡捧著一杯早已涼透的咖啡，眉頭卻皺得更深了。
這不是他第一次觀察到用戶的留存波動，但這次的數據下滑卻異常刺眼。
「奇怪，上週還熱熱鬧鬧的用戶們，怎麼這週突然安靜得可怕？」
在導入和探索階段完
Inkuun團隊分享如何提升新用戶留存率的實戰經驗，包含數據策略、設計思路、迭代流程，以及如何使用Amplitude Compass等工具。文章涵蓋留存計算方式、關鍵行為定義、用戶生命週期模型(導入與價值探索階段)、阻礙因子分析與解決方案。
Inkuun團隊藉由一次行銷活動的低轉換率，深入檢討用戶獲取(Acquisition)策略，從數據分析中發現問題並提出解決方案，包括精準描繪理想用戶輪廓、優化新用戶導入流程、精算廣告預算效益、A/B測試素材與流程及建立可複製的成長模型，最終提升VIP訂閱率和用戶留存。
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本文探討 MangaVerse 如何從使用者成長思維轉向產品體驗驅動，藉由使用者旅程設計、數據追蹤及社群參與，打造一個能自我驅動的用戶循環飛輪。文章詳細說明如何運用三層級指標系統（短期、中期、長期），設計產品功能及互動流程，提升訂閱轉換率、用戶留存率及社群擴散，最終達到產品持續成長的目的。
本文深入淺出地介紹了客戶終身價值 (CLTV) 的概念、計算方法以及應用策略，並結合實際案例分析，幫助企業提升獲利能力與長期競爭力。文章涵蓋靜態與動態 CLTV 計算、用戶價值精準診斷、關鍵用戶挽留策略以及槓桿式增長策略等重要面向。
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本文探討如何利用行為關聯分析提升產品留存率，並以Amplitude Compass為例，說明如何透過數據驅動決策，改善用戶體驗，最終提升轉化率及用戶活躍度。文章重點介紹設定「黃金三角」指標、解讀數據中的PPV和NPV，以及設計「行為驅動」閉環等步驟，並輔以實際案例解析，說明如何應用於不同場景。
在資訊爆炸的 AI 時代，傳統資料蒐集已不再必要。本文探討如何將筆記重心從資料整理轉向任務執行與經驗累積，並舉例說明「任務導向」的筆記方法能增進工作效率，培養獨特能力，讓每一則筆記都有用途。
AI 的崛起令人擔憂，但它更像是一場賽道重整。本文分析 AI 將取代哪些工作，並指出哪些人才將在 AI 時代持續增值，強調跨界能力、與 AI 協作以及終身學習的重要性。文中並以實際案例說明 AI 如何應用於不同產業，最終指出 AI 並非威脅，而是解放人類創造力的工具。
失智家庭的漫長馬拉松：現實的無奈與統計的殘酷
你聽過那些夜裡偷偷哭泣的照顧者嗎？在台灣，從失智到離世，這段路平均要走上10年以上。想像一下，日復一日幫失智父親洗澡、換衣、餵藥，連做夢都在計算照護時間，這就是無數家庭的日常。 台劇《忘了我記得》中，那位被夾在照顧與工作間喘不過氣的女兒，其實還是美化版
臺灣房市長期受低利率、低匯率政策影響，造成高房價、低薪的困境。本文分析供給、需求、資金、利率等四大因素如何影響房價，並探討央行貨幣政策與景氣循環的關係，以及未來貨幣政策可能面臨的挑戰。
在資訊爆炸的 AI 時代，傳統資料蒐集已不再必要。本文探討如何將筆記重心從資料整理轉向任務執行與經驗累積，並舉例說明「任務導向」的筆記方法能增進工作效率，培養獨特能力，讓每一則筆記都有用途。
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失智家庭的漫長馬拉松：現實的無奈與統計的殘酷
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本文提供一套標準化的 A/B 測試執行 SOP，涵蓋實驗設計、執行、追蹤到結案，並分享如何避免常見錯誤，精準驗證假設，提升產品價值。文章包含明確目標與假設設定、指標設定、樣本數計算、團隊協作、流量控制、數據解讀、實驗文化建立等面向，並提供 Amplitude 等工具的應用建議。
Amplitude 的「歷史計數」功能可協助追蹤用戶與 App 的「第 N 次」互動，進而分析用戶行為模式、找出超級 VIP 用戶，並提升數據分析深度。本文詳細說明如何設定歷史計數篩選器，並闡述其與其他篩選器、漏斗分析和行為群組的應用與差異，以實例說明如何活用此功能解鎖更精準的數據洞察。
本文提供一套標準化的 A/B 測試執行 SOP，涵蓋實驗設計、執行、追蹤到結案，並分享如何避免常見錯誤，精準驗證假設，提升產品價值。文章包含明確目標與假設設定、指標設定、樣本數計算、團隊協作、流量控制、數據解讀、實驗文化建立等面向，並提供 Amplitude 等工具的應用建議。
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