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你有在關注永續議題嗎？
隨著氣候變遷、資源匱乏等環境議題不斷加劇，消費者對永續發展的意識大幅提升，這一趨勢在全球範圍內逐漸成為影響消費決策的關鍵因素。
今年的焦點主題為「 AI 零售革命：決勝數據新賽道」，強調人工智慧在零售業的應用及數據驅動決策的關鍵角色，引領賓客探索 RMN 3.0 及數據的價值，重新定義零售與消費者的互動方式，為企業提供突破性的競爭優勢。
DG (Demand Gen) 需求開發廣告可以投放到 Google 和 YouTube 的版位，目的是提升需求互動，在使用者尋找靈感、研究產品和服務、和做出線上購物決策時，引起他們的興趣或是加快他們的決策速度。
RMN已成為許多零售商尋求增長和提高營收的重要工具。RMN 的核心概念是利用零售商掌握的大量消費者數據，透過數位廣告和促銷活動，在適當的時間將適當的訊息傳遞給適當的消費者。然而，有零售數據並不代表擁有一個真正有效的 RMN。真正有效的零售媒體聯播網需要具備哪些要素？本篇文章將帶你一探究竟！
近年來，零售媒體聯播網(RMN)已掀起國內外零售產業的商機浪潮。不僅亞馬遜、沃爾瑪、家樂福等零售巨頭大步先行，數位巨擘 Google、廣告技術龍頭 The Trade Desk，以及市場研究權威機構 eMarketer 等也紛紛投入 RMN 的熱潮之中。
在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。然而，資料清理在這個過程中顯得至關重要。
cacaFly 盛大舉辦一年一度 VIP Salon 活動，以「AI 獲利飛輪：從 A 到A+ 的致勝關鍵」為主題。本次活動邀請 Meta、cacaFly 及TenMax 的行銷專家齊聚一堂，一同探討品牌該如何利用人工智慧來驅動行銷策略，了解 AI 最新廣告運用趨勢與創新應用。
Meta 於 2023 年推出的全新社群媒體 Threads，專注於純文字內容分享，迅速在全球範圍內吸引了大量用戶。截至目前，Threads 每月活躍用戶數已突破 1.75 億人，其中印度、日本和台灣是活躍度最高的三個市場。
在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。
cacaFly聖洋科技雲端智能中心近日成功舉辦 Cloud AI Series 講座，分享如何加速推生成式 AI 技術在企業中的應用，提升營運效率並降低成本等。吸引了來自零售、廣告、電商、媒體及科技等多元產業的超過 100 位 IT 部門及中高階主管參與。
