pydantic

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Pydantic :資料驗證的超強幫手 Pydantic 是 Python 中強型別資料驗證與處理的標準工具,特別適合用於 API 的請求 / 回應資料結構驗證。
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FastAPI 是一個基於 Python 3.7+ 的 高效能 Web 框架,其特點是: 超高速(基於 Starlette + Pydantic) 自動產生 Swagger API 文件 嚴謹的資料驗證與型別檢查 原生支援非同步(async / await)
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API是我們與其他系統介接的標準化規格, 那一份好的規格勢必要能夠達到引導與驗證的作用, 避免對方介接錯誤, 引發後續的災難性損失, 因此這一章節就是要教我們如何定義每個API的欄位怎麼填? 資料型態是什麼? 以及如何生成API文件。 我們在「【🔒 Python API框架篇 - Fas
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當我們的系統發展到一定程度時, 難免會面臨到正式上線的問題, 要如何讓維運更加簡易呢? 尤其隨著複雜的客製化配置的出現時, 我們應該如何有效的管理, 甚至驗證配置是否如預期資料型態、格式…, 而正好 pydantic 可以滿足這樣的需求, 就讓我們來看看怎麼使用吧! 需安裝的套件 pip i
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