GenAI

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本文分享如何運用生成式 AI 作為個人教練,輔助管理者提升領導力。透過與 ChatGPT 的對話,結合 Daniel Goleman 的六種領導風格模型,進行自我評估、案例分析及行動規劃,並運用 NotebookLM 產生影片摘要、心智圖和文字報告,最後示範如何用 Lovable 建立對外服務網站。
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在過去兩年裡,生成式 AI(Generative AI, GenAI)成為全球企業最熱門的投資領域。據統計,2024 年全球企業對 GenAI 的投資高達 300–400 億美元。然而,驚人的現象是:這些專案中,高達 95% 無法帶來實質的財務影響,真正能成功規模化並創造百萬級價值的案例不到 5%。
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本文介紹生成式AI(Generative AI)特性、應用,包括其多元創作能力、機率式回覆、AI幻覺現象、短期記憶功能、多模態能力、即時更新、溫和的回應機制,以及通用型與專用型AI模型的區別。
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軟體工程師的工作心得與時代變遷,從無到有的成就感、團隊合作的喜悅、使用者回饋的滿足感,以及三個階段的工作型態轉變:石器時代、框架與開源時代、AI時代。探討AI時代帶來的衝擊與挑戰,包含技能迭代速度加快、專案時程縮短等,並反思工程師未來的發展方向。
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Amanda Chu-avatar-img
2025/08/20
串聯不同系統,使系統之間能夠協同運作,對軟體工程師是辛苦的。👍👏 但我猜想,對使用者來說,可能是更便利的吧?呵~😊
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最近與摯友談及AI與教育議題的交會,心中悄然萌生一個念頭:或許,是時候在「AI抱抱系列」中,開啟一場關於AI與教育的對話。根據過往研究,未來二十年,近半數現有職業將走入歷史,而今日教室裡的孩童,估計有65%將投身於尚未被命名的工作。這些職業不僅新穎,更深植於AI技術與知識的沃土之中[1]。。。
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5/5AI與教育
❦ 莊小昕-avatar-img
2025/08/12
一機在手,希望無窮。教育部說九月開學要全面收手機!😆😆
A.H.-avatar-img
發文者
2025/08/13
❦ 莊小昕 🤣🤣🤣
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你會怎麼使用 GPT-5?
Amazon S3 Vectors 是 AWS 全新原生向量儲存服務,支援語意搜尋與 RAG,成本可降達 90%。透過向量桶與索引管理大規模資料,具亞秒級查詢效能,並整合 SageMaker、Bedrock 與 OpenSearch,無需額外基礎設施,即可高效建構生成式 AI 應用。
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Amazon Q CLI 和 Gemini CLI 都是強大的命令列 AI 工具,但各有優缺點。Amazon Q CLI 深度整合 AWS 生態系,適合 AWS 開發者;Gemini CLI 則更通用,擁有更強大的多模態生成能力。本文詳細比較兩者,並提供測試結果,幫助讀者選擇適合自己的工具。
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Pinecone:設計簡單、穩定高效、支援向量更新與 metadata (免費方案足夠實驗使用)
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一、什麼是 RAG? RAG 結合兩個階段: 檢索(Retrieval): 從外部知識庫檢索與提問語意相近的資料。 生成(Generation): 將檢索到的內容當作 context,一併輸入 LLM 中生成回答。
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