GenAI
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本文分享一次與外部企劃公司合作的真實案例，探討有效溝通的重要性。案例中，作者與兩家公司進行提案，第一家公司提案過於制式，缺乏特色；第二家公司雖積極，但方向錯誤，未能理解客戶需求。作者藉此說明在GenAI時代，創意不稀缺，有溫度的創意才珍貴，溝通時需理解對方的需求與出發點，才能有效解決問題，達成合作。
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K12 覆蓋了一個人從 6 歲至 18 歲左右約十幾年的生涯，可說是每個人一生中最重要的基礎學習階段。想一想，我們的人生中有多少年少輕狂、刻骨銘心的青春記憶，都發生在校園裡？生成式 AI 和學習科技 EdTech 為全球 K12 教育帶來了什麼樣翻天覆地的變化？.....
本文分享如何將AI融入學習流程，藉由 NotebookLM、GPT 等工具，提升學習效率。作者將學習過程分為Capture、Organize、Distill、Express 四個階段，並利用卡片盒筆記法、座標圖等方式，整理及建構知識網絡，最後透過標籤，建立個人知識庫，方便日後靈感提取及知識運用。
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摘要
本報告探討AI技術對PC產業與顯示技術發展的三項核心影響：生成式AI降低內容創作市場門檻，吸引年輕與銀髮族新用戶；自然語言技術重塑產品設計流程，並實現擬真的人機互動；虛擬代理技術則成為雲端與終端設備的新介面，推動沉浸式顯示技術發展（如VR/AR），同時加劇蘋果與其他廠商在邊緣AI設備的競爭。
本文探討如何有效利用 AI 提升工作效率，並分享三個步驟：拆解工作流程找出 AI 可取代的部分、從外包「系統一」工作開始、提升「系統二」思維能力。作者強調 AI 無法取代人類獨特的思考和經驗判斷，應著重於 AI 與人類的協作，而非完全依賴 AI。
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-推理能力進一步大幅提升，大幅拉近與人類距離，AGI的重要節點
#推理能力真正接近人類：
o3是OpenAI推出的最新大規模推理模型，經過強化學習(RL)訓練，作為o1的進階版本，在通用領域的推理能力上取得了重大突破。該模型在編程能力方面表現出色，CodeForces評分超過2700，達
你有在運用AI幫你嗎？
為了瞭解人們如何使用這項技術，研究人員數以萬計的po文中中篩選出 100 種不同的使用案例，並將其組織成六大主題。內容創建與編輯（23%）、技術支援與故障排除（21%）、個人與職業支援（17%）、學習與教育（16%）、興趣與娛樂（13%）、研究分析與決策制定（10%）
摘要
生成式AI目前在供應鏈管理中展現出實際的投資回報率，尤其在處理非結構化文件和自動化流程方面成效顯著。Flexport公司成功應用生成式AI解析文件、提取關鍵信息並應用規則，大幅提升效率並降低成本。此案例顯示生成式AI的價值並非僅限於聊天機器人等熱門應用，更在解決複雜的商業問題上展現巨大潛力。
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