sherpa
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當我們在開發AI應用程式的時候， 常常會使用到onnx， ONNX 是一種開放標準格式，允許不同深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）之間互通，使模型可以在不同平台上運行，而 ONNX Runtime 則是一個高效能的推理引擎，專門用來加速 ONNX
我們在「【語音辨識引擎sherpa-onnx GPU下篇】讓您體驗更快的語音辨識功能」建置環境的過程中預到了這樣的錯誤訊息：
RuntimeError: /onnxruntime_src/onnxruntime/core/session/provider_bridge_ort.cc:
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上集回顧
上集我們提到「【語音辨識引擎sherpa-onnx CPU上篇】讓您輕鬆體驗語音辨識功能(Docker架設)」， 相信大家對於sherpa-onnx具備一定的基本概念並學會如何架設了吧！ 如果還不會的兄弟姊妹們別擔心， 歡迎底下留言， 我們會盡量的協助您直到學會為止， 那麼雖然CPU版本
還記得我們之前介紹過「【Google Colab Python系列】 初探Whisper: 來一段Youtube影片進行語音辨識吧！」這套語音辨識引擎， 那為什麼我們又要教這一套? 因為我們也可以將whisper的模型轉換成onnx的格式， 輕鬆移植到各種平台， 且效能更佳。
語音辨識的熱門組件之
