sherpa

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我們在「【語音辨識引擎sherpa-onnx GPU下篇】讓您體驗更快的語音辨識功能」建置環境的過程中預到了這樣的錯誤訊息: RuntimeError: /onnxruntime_src/onnxruntime/core/session/provider_bridge_ort.cc: 1209
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是的 善用工具讓我們更具價值
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上集回顧 上集我們提到「【語音辨識引擎sherpa-onnx CPU上篇】讓您輕鬆體驗語音辨識功能(Docker架設)」, 相信大家對於sherpa-onnx具備一定的基本概念並學會如何架設了吧! 如果還不會的兄弟姊妹們別擔心, 歡迎底下留言, 我們會盡量的協助您直到學會為止, 那麼雖然CPU版本
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還記得我們之前介紹過「【Google Colab Python系列】 初探Whisper: 來一段Youtube影片進行語音辨識吧!」這套語音辨識引擎, 那為什麼我們又要教這一套? 因為我們也可以將whisper的模型轉換成onnx的格式, 輕鬆移植到各種平台, 且效能更佳。 語音辨識的熱門組件之
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