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【🔒語音辨識引擎sherpa-onnx GPU下篇】讓您體驗更快的語音辨識功能(Docker架設)

閱讀時間約 10 分鐘

上集回顧

上集我們提到「【語音辨識引擎sherpa-onnx CPU上篇】讓您輕鬆體驗語音辨識功能(Docker架設)」, 相信大家對於sherpa-onnx具備一定的基本概念並學會如何架設了吧! 如果還不會的兄弟姊妹們別擔心, 歡迎底下留言, 我們會盡量的協助您直到學會為止, 那麼雖然CPU版本架設的很快, 但實際的系統環境需要處理的辨識量會非常的龐大, 單純只考CPU顯然不夠用, 因此本章節就來教您如何用Docker來打包GPU的版本。

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哈囉,我是阿Han,是一位 👩‍💻 軟體研發工程師,喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學,擅長以圖代文,化繁為簡,除了幫助自己釐清思路之外,也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習,甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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