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【🔒語音辨識引擎sherpa-onnx GPU下篇】讓您體驗更快的語音辨識功能(Docker架設)
更新於 2024/07/05閱讀時間約 10 分鐘
上集回顧
上集我們提到「【語音辨識引擎sherpa-onnx CPU上篇】讓您輕鬆體驗語音辨識功能(Docker架設)」， 相信大家對於sherpa-onnx具備一定的基本概念並學會如何架設了吧！ 如果還不會的兄弟姊妹們別擔心， 歡迎底下留言， 我們會盡量的協助您直到學會為止， 那麼雖然CPU版本架設的很快， 但實際的系統環境需要處理的辨識量會非常的龐大， 單純只考CPU顯然不夠用， 因此本章節就來教您如何用Docker來打包GPU的版本。
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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程式範例
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