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上一篇我們分享「【🧠 LLM智能應用系列】Function Call 智能指揮官：用 Spec-Kit 打造可靠的 AI 資料助理」，透過文字聊天的方式跟資料助理獲取最新資訊， 而這次的主題我們要將應用升級成即時語音互動 AI VoiceBot。
VoiceBot 很容易寫成 一堆 call
在上一篇「【🔒江湖一點訣】spec-kit 實戰踩坑心得：坑一定會踩，但這篇有解法」中，我分享了在使用 spec-kit 建立開發規格時可能遇到的種種挑戰。
然而，實戰中最高頻發生的痛點往往不是「規格怎麼寫」，而是： 「開發到一半，發現之前的規格寫錯了，或者程式改了但規格沒跟上」。
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你有沒有遇過這種情況：「我問 AI 一件事情，它回答得很自信，但結果完全錯！」
今天，我要跟大家分享一個讓 AI 更可靠、更可控的方式： 用 Function Calling 讓 LLM 擔任指揮官，程式擔任執行者。
為什麼這很重要？ 目前的趨勢已經從自動化走向智能化的時代了， 因此很多產品都開
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如果您還在觀望軟體系統開發是否要導入SDD， 或者已經導入SDD開發流的朋友， 以下文章真心推薦您先行閱讀， 這是我們實際的開發經驗分享， 也將踩過的坑進行彙總， 讓大家一起避開這些坑：
• 【🔒 江湖一點訣】規格即內功 - 用 Spec Kit 打造穩健的 AI 開發體系(最完整的教程)
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源自我在 Spec Kit 重構專案的實戰體悟： 「若代碼為劍，測試即是劍鞘，無鞘之劍，鋒芒雖利，終傷己身」。
🧭 前言：憲章不是文件，而是武林盟約
每一個重構專案，都像是舊劍新磨，當我們換了語言、框架、技術棧之後，最大的挑戰往往不是「功能重現」，而是「行為一致」，而測試，就是這場修行的內功心
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這是一篇記錄「舊系統重構新技術棧」的實戰經驗，我們面對的是一個陪伴公司十年的 PHP 專案，要在不推倒重來的情況下，將它重煉成可延展的 Python + React 架構。
大部分人用 Spec Kit 做 MVP 開發，但鮮少用於「舊專案重構」，這篇文章，就是我們在這條路上的探索與心得如果你也正
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延續上一篇《【🔒江湖一點訣】規格即內功 - 用 Spec Kit 打造穩健的 AI 開發體系》，這次想談談我在使用 Spec Kit 憲章 時遇到的一些真實挑戰與心得。
⚖️ 憲章過於鬆散的副作用
一開始我以為讓憲章「開放一點」比較靈活， 但卻變成了發散，導致專案開始後：
這時我才意識到
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在 AI 助手協助寫程式越來越常見的今天，許多人也開始遇到這樣的問題：
• AI 幫你寫了功能，但回頭看不太知道為什麼是這樣實作
• 明明說好要「改某個地方」，AI 卻改了太多地方
• 想改一點功能，但團隊彼此說不清楚現在的行為是什麼
• 沒有「規格」，一切只能靠對話紀錄或記憶
在上一篇【
