claude
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以前要測試「使用者 AI 對話次數限制」功能，我都得手動打開 PostgreSQL、寫 SQL 查詢、刪除紀錄、調整額度，流程麻煩到爆， 直到我導入 Claude Code 的 PostgreSQL MCP，我才驚訝地發現原來我可以透過這樣一句話完成DB的操作， 實在太神奇了 ：
💬 幫我把 t
如果寫作的收穫在於過程，那用「AI 代筆」跳過過程，是不是會一無所有？
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內文都沒圖片會不會太無聊？
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源自我在 Spec Kit 重構專案的實戰體悟： 「若代碼為劍，測試即是劍鞘，無鞘之劍，鋒芒雖利，終傷己身」。
🧭 前言：憲章不是文件，而是武林盟約
每一個重構專案，都像是舊劍新磨，當我們換了語言、框架、技術棧之後，最大的挑戰往往不是「功能重現」，而是「行為一致」，而測試，就是這場修行的內功心
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這是一篇記錄「舊系統重構新技術棧」的實戰經驗，我們面對的是一個陪伴公司十年的 PHP 專案，要在不推倒重來的情況下，將它重煉成可延展的 Python + React 架構。
大部分人用 Spec Kit 做 MVP 開發，但鮮少用於「舊專案重構」，這篇文章，就是我們在這條路上的探索與心得如果你也正
2025/12/06
主要有以下幾點：
1. 目前比較大眾的程式語言已經轉向Python。
2. 系統瓶頸不在語言本身： 我們實際 profiling 過，主要瓶頸在 I/O 與架構層，而非 PHP → Python 的語言效能差距，把架構整理好（模組化、事件流、資料介面清晰）帶來的效益遠大於語言更換本身。
3. 重構目標是「提升可維護性」而非「追求極限效能」
4. 生態系整合： 後續會接 AI、任務流程（如 n8n）、資料服務，Python 生態圈整合起來更順。
如果系統本身是走高吞吐量、高即時性，那 PHP → Go / Rust 這種方向可能更合理，但我們的案例剛好不同。
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延續上一篇《【🔒江湖一點訣】規格即內功 - 用 Spec Kit 打造穩健的 AI 開發體系》，這次想談談我在使用 Spec Kit 憲章 時遇到的一些真實挑戰與心得。
⚖️ 憲章過於鬆散的副作用
一開始我以為讓憲章「開放一點」比較靈活， 但卻變成了發散，導致專案開始後：
這時我才意識到
2025/11/29
看完才發現，原來憲章不是越硬越好，而是要會呼吸的內功心法。
你把「規範跟自由的拔河」寫成一場武林內功課，工程腦也會點頭。
以後朋友再吵規格，我就丟這篇說：來，先練好內功再出招🤣
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在 AI 助手協助寫程式越來越常見的今天，許多人也開始遇到這樣的問題：
• AI 幫你寫了功能，但回頭看不太知道為什麼是這樣實作
• 明明說好要「改某個地方」，AI 卻改了太多地方
• 想改一點功能，但團隊彼此說不清楚現在的行為是什麼
• 沒有「規格」，一切只能靠對話紀錄或記憶
在上一篇【
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擴大戰略視野：重點摘要
微軟宣布擴大與 Anthropic 的合作夥伴關係，這印證了我們將其列為首選股的核心觀點：微軟的投資價值不僅限於生成式 AI（GenAI），而 GenAI 的發展版圖也不僅限於 OpenAI。
宣布內容詳情
今日的公告確立了雙方更緊密的合作，主要內容包括：
Anthr
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在 AI 開發的江湖裡，人人都說「快」才是王道。
Claude Code、Cursor、Vibe Coding 每一招都讓你在數分鐘內構出一個雛形。
但當原型變成產品、團隊從一人變多人，你就會發現：快，不再是問題，穩，才是王道。
而讓專案穩下來的心法，叫做 - Spec Kit（規格驅動開發
以台灣電力燃料消耗分析舉例，使用AI軟體為perplexity、claude進行AI協作分析數據，並找出數據關鍵指標與意義的資料分析，最後再讓AI進行數據分析並進行視覺化呈現
Notion 近期推出了4個超實用強悍的功能，包括：AI會議記錄+自動整理 (中文好像叫AI筆記寫手；AI Meeting Notes)、AI聊天機器人模型切換、探究模式 (Research Mode；類似ChatGPT的深入研究)、以及跨平台整合搜尋
