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Learn AI 不 BI
2026/01/19
AI說書 - 從0開始 - 591 | F-AGI 簡單圖片推論之分析
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片 AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
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Learn AI 不 BI
2026/01/18
AI說書 - 從0開始 - 590 | F-AGI 簡單圖片推論
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片 AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
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Learn AI 不 BI
2026/01/17
AI說書 - 從0開始 - 589 | F-AGI 流程介紹
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片 AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
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李炳松
2 天前
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Learn AI 不 BI
2026/01/16
AI說書 - 從0開始 - 588 | F-AGI 流程介紹
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片 AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
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Learn AI 不 BI
2025/12/15
AI說書 - 從0開始 - 556 | Hugging Face 之 AutoTrain 訓練好的模型執行推論
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言 AI說書 - 從0開始 - 550 | Hu
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李炳松
2025/12/16
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Learn AI 不 BI
2025/12/14
AI說書 - 從0開始 - 555 | Hugging Face 之 AutoTrain 檢視訓練好的模型
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言 AI說書 - 從0開始 - 550 | Hu
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李炳松
2025/12/15
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Learn AI 不 BI
2025/12/13
AI說書 - 從0開始 - 554 | Hugging Face 之 AutoTrain 檢視訓練好的模型
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言 AI說書 - 從0開始 - 550 | Hu
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李炳松
2025/12/14
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Learn AI 不 BI
2025/12/12
AI說書 - 從0開始 - 553 | Hugging Face 之 AutoTrain 執行模型訓練
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 整理目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言 AI說書 - 從0開始 - 550 | Hu
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李炳松
2025/12/13
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Learn AI 不 BI
2025/12/11
AI說書 - 從0開始 - 552 | Hugging Face 之 AutoTrain 任務 & 模型選擇
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 一旦文件準備就緒,我們需要選擇任務類型和基礎模型,如下圖所示: 我們選擇 Image Classificaion,如下圖所示: 至於 Base Model
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李炳松
2025/12/12
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Learn AI 不 BI
2025/12/10
AI說書 - 從0開始 - 551 | Hugging Face 之 AutoTrain 上傳驗證集資料
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 上傳資料階段,要遵循 Hugging Face 提供的數據格式化程序,具體說明可以參考:https://huggingface.co/docs/autotrain/im
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李炳松
2025/12/11
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