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Learn AI 不 BI
2025/06/02
AI說書 - 從0開始 - 428 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 Vertex AI PaLM 2 進行多選擇決策問題: from vertexai.language_models import TextGeneratio
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Learn AI 不 BI
2025/06/01
AI說書 - 從0開始 - 427 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 Vertex AI PaLM 2 進行情感分析,並說明決策依據: from vertexai.language_models import TextGene
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Learn AI 不 BI
2025/05/31
AI說書 - 從0開始 - 426 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 Vertex AI PaLM 2 進行情感分析: from vertexai.language_models import TextGenerationMo
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Learn AI 不 BI
2025/05/30
AI說書 - 從0開始 - 425 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下使用 Vertex AI PaLM 2 進行文章總結: import vertexai from vertexai.language_models import
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林燃(創作小說家)
3 天前
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😁😁😁
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Learn AI 不 BI
2025/05/29
AI說書 - 從0開始 - 424 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下建置一函數,並使用 Vertex AI PaLM 2 進行 QA 問答: from vertexai.preview.language_models import
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Learn AI 不 BI
2025/05/28
AI說書 - 從0開始 - 423 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 準備好前置作業後,以下開始使用 Vertex AI PaLM 2 進行 QA 問答: from vertexai.preview.language_models im
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Learn AI 不 BI
2025/05/27
AI說書 - 從0開始 - 422 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了使用 Vertex AI PaLM 2 API,我們先執行一些必要前置作業: !pip install google-cloud-aiplatform from
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Learn AI 不 BI
2025/05/26
AI說書 - 從0開始 - 421 | Vertex AI PaLM 2 API
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Vertex AI 平台不斷發展,您正處於技術的前沿,我們使用的模型會定期更新,這些更新可能會導致結果或運作方式出現細微的差異,最新版本未必是最穩定的版本,因此您需要密
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Learn AI 不 BI
2025/05/25
AI說書 - 從0開始 - 420 | Vertex AI PaLM 2 助手
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們也可以嘗試看看不同類型工作:
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Learn AI 不 BI
2025/05/24
AI說書 - 從0開始 - 419 | Vertex AI PaLM 2 助手
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 418 | Vertex AI PaLM 2 助手 的內容,先從選擇模型開始: 然後輸入 Prompt 並查看回應:
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