區間和
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Prefix Sum（前綴和）是一種用於計算陣列中任意區間和的高效方法。
前綴和算是一種犧牲空間換取時間效能提升的策略。
這在需要頻繁查詢區間和的情況下特別有用。
一開始，初始化時花費O(n)時間，掃描每個元素累加，建立一個prefix sum table，
接著，提供query介面查詢區間和
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的前綴和框架，
並且以區間和的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
前綴和 prefix sum框架 與 區間和計算的關係式
接下來，我們會用這個上面這種框架，貫穿一些同類型，有關聯的題目
(請讀者、或觀眾
題目敘述
題目會給我們一個輸入陣列nums，和一個指定的k值。
請問，在輸入陣列nums中，有幾個子陣列的元素總合恰好為k ？
例如: nums = [1,2,3], k = 3
則有兩個子陣列的元素總合為3，分別是[1,2] 和 [3]
如果是第一次聽到或接觸前綴和prefix的同學
題目敘述
題目會給定我們一顆二元搜索樹BST的根結點，
還有一個指定區間的上邊界R 和 下邊界L。
請問二元搜索樹中，所有落在指定區間內的節點元素值的總和是多少?
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: root = [10,5,15,3,7,null,18], l
在學習過比較基本的DP模型 費式數列、爬樓梯、找零錢...等之後，
來看一個比較進階而且實用的DP模型，前綴和(Prefix sum)，
可以再加以延伸推廣，來計算 區間和(Range Sum)。
