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這篇文章探討LeetCode第一題「兩數之和」，比較暴力解法與使用哈希表的優化解法，闡述時間複雜度從O(n²)降至O(n)的過程，並說明空間換時間的設計哲學。
這篇文章探討 LeetCode 中等難度的題目：反轉字串中的單詞。文章詳細解釋瞭如何在 O(1) 空間複雜度下解決此問題，並逐步說明了移除多餘空格、反轉整個字串以及逐個反轉單詞的過程。此外，文章還提供了一個時間複雜度為 O(n)，空間複雜度為 O(n) 的解法作對比。
本文中說明了如何創建 JavaScript 中的 ArrayWrapper 類別，該類實現了兩個核心功能：通過 valueOf() 方法使實例相加時返回數組元素總和，以及通過 toString() 方法提供格式化字符串表示，其與JavaScript 自動類型轉換機制深度相關。
今天來分享一個中等難度的 LeetCode 題目 —— 加油站問題（Gas Station）。看到這道題的第一直覺是透過窮舉法來測試所有的起點，但也可以透過線性時間解法來優雅的解決這個問題。
題目概述
LeetCode 第 1174 題「Immediate Food Delivery II」的目標是計算所有顧客的第一筆訂單中，即時配送（即訂單日期與顧客偏好配送日期相同）的比例，並將結果四捨五入至小數點後兩位。
[問題連結]
本文介紹使用 Golang 解決 LeetCode 題目的技巧，包含運用 map[int]int、slice 實作堆疊、copy 函數高效複製切片、for 迴圈取代 while 迴圈，以及處理鏈結串列的技巧，以提升程式碼效率和可讀性。
本文介紹了兩種將長度為 n 的陣列元素向右旋轉 k 個位置的方法，分別為使用額外陣列的直觀解法和不使用額外空間的反轉法。本文提供了時間複雜度分析及 C++ 程式碼示例，幫助讀者理解這兩種解法的不同優缺點，並適用於不同情況中的應用。
2/5難度
這題是面試中常見的經典題目，要求從一個陣列裡找出出現次數超過一半的元素，也就是所謂的「眾數」。為了更好理解，會先用一個直觀、易懂的方式來解釋問題，透過哈希表的方法來找出答案。接著，我會介紹一個更快、更有效率的解法，也就是 Boyer-Moore 多數投票算法。
想要跨入Verilog的領域時
總是發現好像不像c code一樣有滿滿的資源
對於新手來說必須要先了解甚麼是design甚麼又是testbench
要怎麼在tesebench中產出stimulate及比對最後output的bit ture
可能在很多人想跨入時,發現這個的門檻極高,就直接放棄
這個問題「Remove Duplicates from Sorted Array」要求我們從一個已排序的陣列中移除重複的元素，並且返回移除後的陣列新長度。由於陣列已經是排序好的，所以所有的重複元素會是相鄰的。
我們需要移除重複的元素，使每個元素最多只出現一次，並返回去重後的陣列長度。不能使用額外的空
