BST

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的二元搜尋樹(Binary Search Tree)框架， 並且以二分搜尋樹的概念與定義為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 二元搜尋樹(Binary Search Tree)的定義

題目敘述 題目會給我們一棵BST二元搜索樹的根結點root，還有一個指定的目標值key。 要求我們在樹中刪除帶有這個key值的節點，並且返回更新過後二元搜索樹的樹根root。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [5,3,6,2,4,null,

題目敘述 題目會給我們一棵二元搜索樹的根結點root，還有一個指定的目標值val。 要求我們找出在樹中對應到目標值val的節點，假如找不到，請回傳null( null在Python就是None)。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [4,2,

題目敘述 題目會給定我們一顆二元搜索樹BST的根結點， 還有一個指定區間的上邊界R 和 下邊界L。 請問二元搜索樹中，所有落在指定區間內的節點元素值的總和是多少? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [10,5,15,3,7,null,18], l

題目敘述 題目會給定我們一顆二元搜索樹的根結點root，和任意兩個樹中的節點p和q。 要求我們找出p, q最靠近的公共祖先節點。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q

題目會給定一顆二元樹的根結點，要求我們驗證這一顆樹是否為合法的二元搜索樹， 也就是所謂的Binary search tree, aka BST?