FP8 精度是一種浮點數表示格式，代表了 8-bit 浮點數。它是最新引入的數值精度形式，主要用於深度學習中的 AI 訓練和推論，旨在在性能與數據精度之間取得更好的平衡。


1. FP8 精度的基本概念

浮點數表示格式： 浮點數是一種數據表示方式，分為 符號位、指數位 和 尾數位。FP8 格式的

職場

學習

投資理財

以行動支持創作者！付費即可解鎖

DA的美股日記

模型

點數

NVIDIA

數據

數位

階段

尾數

生成

FP8 精度是甚麼

該文章介紹了浮點數精度的概念，包括雙精度、單精度、半精度、8位精度、4位精度、量化精度、多精度和混合精度。同時還介紹了nVidia A100開始的TF32精度和BF16格式，並提供了相關的數據對比。文章強調了TF32和BF16的潛在應用價值及特點。

國際

科技

AI領域展開

iLLM

AI雜技(記)

iBonnie_愛邦尼

淺談DeepLearning的浮點數精度FP32/FP16/TF32/BF16........(以LLM為例)

初稿：20231225

修訂：20240222



剛好看到一篇文，

台股沒有連續下跌2年，

似乎呼應了十年大週期，

投資人在每天努力的研究中，

就是希望找到漲跌的規律，

一做多就漲，一做空就跌，

但是當沖或日線、週線，都太短了，

很容易抓龜走鱉，或多空雙巴，

所以才要研究指數最

閱讀書評

指數正2雜談

強勢及關鍵分點波段操作

（※此系統沒有完成的一天，永遠有進步空間）

一、每日挑選強勢股。
二、不看基本面、消息面。
三、基本面、消息面是落後指標。
四、只看價格、籌碼及技術面。
五、嚴格執行汰弱留強。
六、分散風險，持股約3～10檔。
五、資金控管，不重押單一股票。
餘詳專題文章內容

輕紫琉璃的沙龍

臺股大週期與指數投資規律－一個投資人的30年反思(下集，AI選標題有點意思)