GPU

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當 NVIDIA 將 72 顆 GPU 塞進一個機櫃,功率密度呈倍數跳升,傳統的供電與氣冷邏輯已逼近物理極限。這是一場發生在機房圍牆內,關於電與熱的微觀戰爭。
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🔹 ETF 等待訊號:以自身績效/風險承受度檢視;若要加碼通常看大盤回檔幅度、資金輪動與波動是否放大。 如何操作:作為分散配置工具;遇修正可分批;避免一次打滿。   🔹 台股(大盤/台灣市場) 等待訊號:盤中急殺/恐慌出現;或大盤盤中跌幅達約 3–5%;以及「恐慌亂丟」時刻。 如何操
在晶片設計中,有些功能是 模擬 / 混合訊號 的,而不是單純的數位邏輯。這些功能很難自己從零設計,所以設計公司通常會向 IP 公司 授權(License)設計好的模組,然後直接整合到晶片裡。 授權 IP = 買現成的電路設計模組 目標:節省設計時間、降低風險、快速量產
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以下是**黃仁勳(Jensen Huang)**的人生故事重點版,兼顧時間脈絡與關鍵轉折,幫助你快速理解他為何成為改變世界的科技人物。 一、早年背景:移民、挫折與自立 1963 年出生於台灣台南 9 歲時移民美國,早年被送進寄宿學校 語言不通、文化衝擊,甚至曾被誤送到「問題少年學校」,被迫
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#黃仁勳#NVIDIA#AI教父
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在前幾篇的深度分析中,我們一層層剝開鴻勁精密的面紗,並了解到這家新上市公司,它不生產晶片,也不設計晶片,卻守著半導體產業鏈中最關鍵的一道關卡:「晶片能不能交貨、良率能不能過關」。
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關鍵字:Rubin GPU、金鍍層 (Gold Coating)、均熱片 (Heat Spreader)、雙蓋設計 (Dual-lid)、微通道蓋板 (MCL)、2027收割期 【摘要】 健策精密(Jentech)在 Nvidia Rubin GPU 平台轉型中佔據有利位置。隨著 AI 晶片尺寸擴
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#3653#法人報告#GPU
Is 2026 the Dawn of a New Era for AI Laptops? How NVIDIA’s N1X Push into High-End Notebooks Signals a Structural Shift in the Industry For more than
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#AI#Nvidia#GPU
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微軟正處於從「雲端巨頭」進化為「AI 經濟作業系統」的關鍵轉折點。儘管短期資本支出激增壓抑現金流,但 RPO 年增 110% 驗證了供給受限下的強勁需求。透過自研晶片與 Agent 365 生態系,微軟成功將護城河從軟體訂閱延伸至 AI 治理層,展現極強的變現潛力與競爭壁壘。
執行摘要 本研究報告旨在透過日本動畫《刀劍神域:Alicization 篇》(Sword Art Online: Alicization)所構建的「Underworld」虛擬世界觀,深度解析當前 2026 年人工智慧代理(AI Agent)技術的發展現狀、社會化趨勢、硬體脆弱性以及未來的戰爭與融合
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一、底層賺錢邏輯 (Industrial Profit Logic) 核心收入來源 CPU Socket 及高階伺服器插槽:為營收主力(近年伺服器比重提升至約 30–40%),隨 CPU 平台世代升級(針腳數增加、PCIe/DDR 規格升級)推升 ASP 與單位貢獻。 高速傳輸連接器與線束 (