GPU

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Kevin Yang-avatar-img
8 小時前
感謝摩股詳細的分析,想延伸問一下,關於文章中提到網通相關的公司,這些公司跟之前分析美國固網投資受惠的公司,會有重疊嗎?
輝達宣布 RTX PRO 系列伺服器(搭載 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU)將推向企業市場,多家大型企業已加入採用行列,名單包括 Disney、Foxconn(鴻海)、Hitachi、Hyundai、Lilly、SAP 以及 台積電(TSMC) 等
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輝達(NVIDIA)自 2022 年起憑藉 A100、H100 GPU 在人工智慧(AI)浪潮中站穩全球霸主地位,股價一度突破 3 兆美元市值。然而,當 AI 成為全球科技競爭的「核心戰場」,中國這個潛在 500 億美元以上的市場,卻充滿不確定性。一方面,中國擁有龐大雲端需求、AI 創業公司與政策
NVIDIA公佈第二季財報,營收再創新高,達467億美元,資料中心營收年增率達56%。多項產品線表現亮眼,包括Blackwell平臺、GB300、Blackwell Ultra等。NVIDIA預估未來AI基礎建設支出將達3至4兆美元,帶來重大長期成長機會。
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結論:NVIDIA 2Q25 財報表現符合預期,但3Q25財測因部分產品出貨限制而略低於華爾街預期,盤後股價下跌3%。然而,NVIDIA 在AI基礎設施的長期發展上仍釋出多項積極信號,包含GB300量產進度、Networking產品動能、以及對未來AI基礎設施投資規模的樂觀展望。 一、營運概況:
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Nvidia第二季營收年增56%達467億美元。AI基礎建設成為核心驅動力。主權AI、Networking業務也表現亮眼。Nvidia預期未來AI基礎設施投資將達到3-4兆美元,並強調年度產品週期策略
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CPU、GPU、TPU、NPU名字相似,架構與用途大不同
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TPU揭示AI整合戰略,Google力拚成為AI時代的Apple。
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AI 問答能耗真相公開!Google Gemini 實測顯示,每個 Prompt 僅需 0.24 Wh,比看電視 9 秒還少。本文解析碳排、水耗、過去數據錯誤原因,並揭露 Google 如何打造高效綠色 AI。
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大型語言模型(LLM)的體積越來越龐大,運算成本也隨之水漲船高。這使得許多企業和開發者在導入 AI 應用的最後一哩路上,常常因為高昂的硬體需求和維護成本而卻步。就在 2025 年 8 月,NVIDIA 推出了一款全新模型:Nemotron Nano 2。
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