GPU
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文字創作怪獸|Allen Peng
2026/02/10
#247. Google Colab 搭配 GPU,並進行語音轉文字的過程中,我真的感到非常不可思議,也非常驚人。
有時候,其實還滿感恩的。因為在生活當中,總是會出現一些意外的驚喜。這些驚喜,有時候是好的,有時候是不好的,但說到底,還是希望它們不要變成驚嚇。 有趣的一個觀點是:凡事發生,必有其目的及意義,其結果必有助於我。 任何事情的發生,其實都是來幫助我們成為一個更好的人,幫助我們提升自己的能力,也幫助我們
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ChatGPT
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書籍
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驚喜
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奇行貓的投資覺察筆記的沙龍
2026/02/10
2025.11.20_6922 宸曜科技_法說會筆記(邊緣AI與強固型工業電腦引領成長,軍工與自動駕駛成新動能)
宸曜聚焦「邊緣AI運算」「強固型無風扇工業電腦」,並在高階GPU散熱技術上擁有獨特專利。近年來,公司策略性轉向高附加價值的垂直應用,尤其在國防軍工、車載電腦和軌道交通等領域取得顯著成長,2025年前三季累計營收年增24%,其中垂直市場應用電腦更是爆發性成長148%。AI邊緣運算電腦持續作為營收主力。
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法說會
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伺服器
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AI伺服器
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EQS Newswire的沙龍
2026/02/09
AI's 'Hard Battle': How Huaqin Technology (SHA: 603296)
AI's 'Hard Battle': How Huaqin Technology (SHA: 603296) Becomes the 'Industrial Opportunity Captor' in the AI Multi-Terminal Era Preface: When AI mo
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AI PC
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GPU
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Taiwan
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Cipher 的財經解剖
2026/02/08
【 封面故事】AI的盡頭是電力:一場無止境的物理革命 [ 下集. 微觀進化 ]
當 NVIDIA 將 72 顆 GPU 塞進一個機櫃,功率密度呈倍數跳升,傳統的供電與氣冷邏輯已逼近物理極限。這是一場發生在機房圍牆內,關於電與熱的微觀戰爭。
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投資
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半導體
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產業研究
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大頭驢沙龍
2026/02/08
股癌EP634 心得筆記
🔹 ETF 等待訊號:以自身績效/風險承受度檢視;若要加碼通常看大盤回檔幅度、資金輪動與波動是否放大。 如何操作:作為分散配置工具;遇修正可分批;避免一次打滿。 🔹 台股(大盤/台灣市場) 等待訊號:盤中急殺/恐慌出現;或大盤盤中跌幅達約 3–5%;以及「恐慌亂丟」時刻。 如何操
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股癌
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供應鏈
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訊號
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sirius數字沙龍
2026/02/07
ADC / PLL 授權 IP
在晶片設計中,有些功能是 模擬 / 混合訊號 的,而不是單純的數位邏輯。這些功能很難自己從零設計,所以設計公司通常會向 IP 公司 授權(License)設計好的模組,然後直接整合到晶片裡。 授權 IP = 買現成的電路設計模組 目標:節省設計時間、降低風險、快速量產
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晶片
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GPU
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核心
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jin的生活藝術-贅沢なひととき
2026/02/05
黃仁勳-AI教父的人生故事
以下是**黃仁勳(Jensen Huang)**的人生故事重點版,兼顧時間脈絡與關鍵轉折,幫助你快速理解他為何成為改變世界的科技人物。 一、早年背景:移民、挫折與自立 1963 年出生於台灣台南 9 歲時移民美國,早年被送進寄宿學校 語言不通、文化衝擊,甚至曾被誤送到「問題少年學校」,被迫
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黃仁勳
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NVIDIA
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AI教父
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LingEr投資者筆記:從閱讀走向市場
2026/02/04
鴻勁精密最終章:當聯發科也加入搶設備行列!2025-2027 完整估值與 EPS 極限拆解
在前幾篇的深度分析中,我們一層層剝開鴻勁精密的面紗,並了解到這家新上市公司,它不生產晶片,也不設計晶片,卻守著半導體產業鏈中最關鍵的一道關卡:「晶片能不能交貨、良率能不能過關」。
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設備
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護城河
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成長
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理柴知道,法說最速報!
2026/02/04
(3653) 健策精密法人報告:AI 伺服器機械與散熱組件升級趨勢
關鍵字:Rubin GPU、金鍍層 (Gold Coating)、均熱片 (Heat Spreader)、雙蓋設計 (Dual-lid)、微通道蓋板 (MCL)、2027收割期 【摘要】 健策精密(Jentech)在 Nvidia Rubin GPU 平台轉型中佔據有利位置。隨著 AI 晶片尺寸擴
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法人報告
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Virnesshuang
2026/02/03
Is the AI Laptop Entering a New Era? NVIDIA N1X Emerges as
Is 2026 the Dawn of a New Era for AI Laptops? How NVIDIA’s N1X Push into High-End Notebooks Signals a Structural Shift in the Industry For more than
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AI
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Nvidia
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