GPU
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Mech muse 智慧新知
2025/12/24
🚢 Nvidia H200 有望在農曆年前出貨中國?一篇看懂審批卡關、出口管制與算力供應的不確定性
Nvidia 目標在 2026 年 2 月中旬、農曆年前 向中國出貨 H200 GPU,但仍須通過美中雙方的許可與審批流程。初期供貨可能動用既有庫存,規模達數萬顆等級。此案反映高階 AI 算力供應、出口管制與政策審查,仍是全球 AI 產業的重要不確定因素。
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科技
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AI
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出口管制
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黎星羽
19 小時前
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SSD驗證工程師的告白
2025/12/24
AI SSD第三階段 效能測試研究發現
AI 工作負載效能測試設計研究 Micron AI 效能基準測試方法論 基於 Micron 的技術文件《Benchmarking AI performance with Micron NVMe SSDs》的研究發現: 標準化基準測試工具 MLPerf Storage
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體驗
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品質
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價值成長股的伊甸園
2025/12/23
嘉澤 (3533) 在AI伺服器領域的布局及展望
嘉澤 (3533) 作為全球前三大 CPU 插槽(Socket)製造商,產品應用横跨PC, 筆電和伺服器等;而嘉澤為跟進AI伺服器的快速發展脚步,也布局了相關的零組件,為公司 2026 年的營運成長增加動能。其中,嘉澤在AI伺服器領域的布局,主要包括:水冷快接頭 (UQD)和GPU Socket二項
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股票投資
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價值選股
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股票
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想想
2025/12/22
量子電腦戰國時代:誰在引領下一次運算革命?
這篇文章摘要量子電腦四大廠商(IBM、Google、IonQ、D-Wave)的技術優劣。結合 NVIDIA 黃仁勳從笑稱量子虛無到光速合作的驚人轉折,解析 GPU 如何與量子技術混血。
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qubit
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量子電腦
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GPU
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Stella - Web3 領航員
2025/12/22
2025 比特幣挖礦入門指南:原理、成本到收益全解析,個人還能賺錢嗎?
一行總覽 ✅ 結論先行:個人電腦 (CPU/GPU) 獨立挖比特幣基本已不可行,現已被專用 ASIC 礦機與大型礦場主導。 💰 收益現況:2024 年 4 月完成減半,當前區塊獎勵為 3.125 BTC,礦工收益模型已改變。 💡 投資關鍵:能否賺錢取決於電價、礦機效率、算力成本。若無廉價電
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收益
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比特幣
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礦工
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🌟 盡職生活 🌟
2025/12/22
掌握 2026 投資佈局:從無人計程車到 AI 聯手,看懂科技巨頭的獲利邏輯
📌 站在 2025 年末的關鍵節點,華爾街已經為 2026 年描繪出一幅壯麗的藍圖。Wedbush 證券最新的研究報告指出,科技股在未來一年預計將再次噴發,整體漲幅有望突破 20%。這不僅僅是數據的增長,更是 AI 與實體產業深度融合的全面轉型。 🚀 特斯拉的無人駕駛革命 根據預測,
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計程車
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華爾街
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中國市場
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宇牛
2 天前
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AI會持續~
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遜咖交易所:歐伯投資筆記彙整
2025/12/20
Podcast:股癌 EP 620 免費逐字稿&文末筆記彙整
股癌EP 620 免費逐字稿(附專有名詞解釋/節錄):上集聊到的衛星相關,最後發展跟我自己猜的有點像: 它跟之前軍工股有點類似 在美股的表現比較好 台股也有表現好的,不過很多是突破一根之後,回兩三根那種走勢 像這樣的走法,在我們角度就沒那麼喜歡,所以不會第一時間立刻再去加碼。 但這個趨勢...
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股癌
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產業
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保險公司
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Maxwell 陳世芳的麥斯創業服務
2025/12/18
軌道算力競賽:太空計算角逐中的戰略、技術與散熱挑戰
第一部分:新的戰略制高點:軌道計算的地緣政治必要性 人工智慧 (AI) 革命正在遇到一個根本性的物理瓶頸。這場變革的限制因素不再是演算法的精妙性或半導體的短缺,而是地球本身為這些日益龐大的AI模型提供動力的能力。隨著算力需求呈指數級增長,一場將計算基礎設施從地面轉移到近地軌道的競賽已經開始。這場競
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麥斯產業前瞻分析
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陳世芳
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再生能源
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遜咖交易所:歐伯投資筆記彙整
2025/12/18
Podcast:股癌 EP 619 免費逐字稿&文末筆記彙整
股癌EP 619 免費逐字稿(附專有名詞解釋/節錄): 最近盤面蠻逗趣的。前期有跟大家講策略改變:我成為拾荒組。以前我比較偏追動能(追逐短期強勢、順勢交易),近期稍微往逆風收貨方向改,人棄我取,專門去撿那種短期人氣潰散、被錯殺的標的。。 這禮拜的節奏大概是這樣: 週一:很多熱門股殺......
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謝孟恭
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供應鏈
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TN科技筆記(TechNotes)的沙龍
2025/12/17
NVIDIA 發布 Nemotron-3 系列模型:不只是開放模型,更是打造次世代 AI 代理的重要工具?
解析 NVIDIA 最新的 Nemotron-3 開放模型家族 (Nano, Super, Ultra)。了解其為 AI 代理 (Agentic AI) 設計的混合架構、強化學習訓練,以及前所未有的開放生態系,為何將定義下一個 AI 時代。
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科技公司
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李炳松
5 天前
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