GPU

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CoPoS 封裝革命啟動:5 檔美股將提前受惠,卡位 AI 封裝產能缺口 前言: 2025下半年–2026 是投資設備與材料的黃金期,這 5 檔股票具備「先接訂單+估值未反映」雙優勢,是你該提前布局的未來主力。 為什麼現在該認識 CoPoS?三大理由: 1. 傳統封裝快「塞車」,CoPoS
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11 小時前
通常個股的重倉是多少%? 一支20%算重嗎?
檢索增強生成 (RAG) 技術能有效提升大型語言模型 (LLM) 的準確性、即時性及成本效益。本文詳細介紹 RAG 如何協助 LLM 進行資訊過濾、更新及客製化,特別著重於其在資料安全及成本控制方面的優勢,並以銀行業案例說明 RAG 如何確保 AI 回應的精確度及符合法規。
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NVIDIA 透過H200等AI晶片,全面布局生成式AI與資料中心市場,鞏固算力霸主地位。
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近日,AMD 正式宣布將終止長年以來採用的「雙架構策略」——也就是針對 消費級 GPU 使用 RDNA 架構、針對計算領域使用 CDNA 架構」 的設計模式。取而代之的是全新的 UDNA 架構,預計在 2026 年正式亮相,並成為未來所有 Radeon GPU 以及下世代主機(PlayStation
含 AI 應用內容
#DNA#GPU#AMD
一、訂單布局看得到未來三年 1. AI伺服器組裝: 與**輝達(NVIDIA)**合作,負責H100/H200 GPU卡模組與高密度伺服器架組裝 未來到2027年,預估每年可承攬上萬套伺服器訂單,累積金額逾500億美元
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一場發生在清晨的「斷電演練」 在愛荷華州 Council Bluffs 的一座 Google 資料中心裡,TPU v5p Pod 星羅棋布。副總裁 Mark Lohmeyer 站在兩公尺高的白色機櫃旁,用手指輕敲金屬外殼:「這一代 TPU,比上一代快兩倍,能把一座語言模型的訓練週期從數月壓到數週。
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“你可以有最強的算力核心,但若記憶體頻寬跟不上,那些效能只會卡在瓶頸裡等死。” — Cadence 行銷總監 Frank Ferro 隨著 AI 模型規模指數級膨脹,記憶體已從配角晉升為演算法經濟的主角。2024 年底,ChatGPT、Gemini、Claude 這些 AI 巨獸每天吞吐的參數、向
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解析 MI400 對推論市場的衝擊,技術面突破與產業籌碼同步轉強
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腹把把-avatar-img
5 天前
感謝咪大分享,請問「當你站穩日線年線132.2後就用AMDL買進」,這裡的日線年線應該是指128.55? 另外虛心求教咪大請問"站穩"的定義是?是指當天收盤後站上,還是類似止跌訊號,要連3天站上才算?
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發文者
4 天前
腹把把 我知道很多人用200MA,我個人喜歡用240MA,特別是AMD這檔,因為他籌碼套牢比較多,你注意看喔,他在240這幾點就是在那邊磨來磨去,代表這裡有套牢的籌碼平均成本,那240MA這條線也是有效的。你可以參考一下。 當天收盤站上,但如果沒有量還要多觀察一天,但如果假設像今天6/24日的K線型態,比如長上引線+陰K線,也建議多觀察一天。如果都不知道也不會,用比較簡單的方法:三天不破年線就算站上。
想在2025年布局下一波科技紅利?本文精選10檔值得關注的科技類股,包括AI晶片、電動車、雲端運算與半導體巨頭,並分析每檔股票的優勢與潛力,帶你搶先掌握未來成長股!
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這幾天有一則國際重量級消息,讓我一看到就內心小宇宙大爆發!根據《路透社》報導,輝達(NVIDIA)正攜手鴻海(Foxconn),計畫在美國德州休士頓建立全球首條「機器人生產線」⚙️,預計最快於明年(2026年)正式啟動!
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