GPU
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AI 熱潮下，哪些才是真趨勢？本文提煉 5 個反直覺洞察：AI 將從雲端走向邊緣、從工具變同事、從省時變成「野心放大器」。瓶頸不在技術而在「人」，且 AI 終極任務是傳承人類智慧。這不僅是科技變革，更是人性叩問。掌握這些，在 AI 時代找到你的關鍵定位。
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2025年聖誕震撼彈！英偉達(Nvidia)突襲收編AI獨角獸Groq核心團隊。這不僅是對Google TPU的精準打擊，更宣告了AI推理成本將迎來雪崩式下跌。這場「技術偷家」將如何引爆2026年美股洗牌？獨家剖析背後的商業博弈，並公開10檔關鍵美股含NVDA、PLTR的最新買賣評級與資產重配指南
本文分析 NVIDIA GPU 與 Google TPU 在 2025 年 AI 算力競賽中的不同技術路徑、核心定位、硬體架構、軟體生態，以及關於投資 NVIDIA 與 Google 的觀點。
AI 訓練轉向推理，Google 的 TPU 在效率與成本上展現優勢，Gemini 模型逐漸超越 ChatGPT。NVIDIA 透過收購 Groq 的核心團隊和技術，試圖整合 LPU 技術。Cerebras 則以晶圓級引擎（WSE）則是新的發展方向。
在川普政府的特殊條件下，輝達（NVIDIA）獲得許可向中國出口高效能 AI 晶片 H200。此舉伴隨 25% 的出口附加費和嚴苛審查。文章探討此政策可能面臨的北京與美國國會的阻礙，並分析 NVIDIA 如何透過分流現有庫存、轉向預付款等方法來確保這筆高達 50 億美元的營收「安全落袋」。
股癌EP 620 免費逐字稿(附專有名詞解釋/節錄)：2023 年度投資回顧與 2024 展望，很快又要過新的一年了，分享一下今年的想法和對未來的看法。老實說在今年四月的時候，心中想的是「今年應該就這樣了、完蛋了」，結果沒想到今年的表現稍微優於去年。這有點「靠賽」（靠運氣），因為年底...
Nvidia 目標在 2026 年 2 月中旬、農曆年前 向中國出貨 H200 GPU，但仍須通過美中雙方的許可與審批流程。初期供貨可能動用既有庫存，規模達數萬顆等級。此案反映高階 AI 算力供應、出口管制與政策審查，仍是全球 AI 產業的重要不確定因素。
AI 工作負載效能測試設計研究
Micron AI 效能基準測試方法論
基於 Micron 的技術文件《Benchmarking AI performance with Micron NVMe SSDs》的研究發現：
標準化基準測試工具
MLPerf Storage
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嘉澤 (3533) 作為全球前三大 CPU 插槽（Socket）製造商，產品應用横跨PC, 筆電和伺服器等；而嘉澤為跟進AI伺服器的快速發展脚步，也布局了相關的零組件，為公司 2026 年的營運成長增加動能。其中，嘉澤在AI伺服器領域的布局，主要包括：水冷快接頭 (UQD)和GPU Socket二項
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這篇文章摘要量子電腦四大廠商（IBM、Google、IonQ、D-Wave）的技術優劣。結合 NVIDIA 黃仁勳從笑稱量子虛無到光速合作的驚人轉折，解析 GPU 如何與量子技術混血。
