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25歲努力上班投資鴻海的白領女孩
2026/02/12
黃仁勳表示有鴻海才能挑戰不可能 NVIDIA × 鴻海合力打造全球最先進 AI 超級電腦,這代表什麼?
當黃仁勳公開表示: 「沒有鴻海,我們無法挑戰那些看似不可能的事。」 這句話不是場面話。 而是一種產業現實。 因為在 AI 超級電腦這場戰爭裡—— 晶片只是開始, 真正困難的是「把它變成系統」。 而這正是鴻海的戰場。 一、AI 超級電腦真正難的,不是晶片 市場
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鴻海
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25歲努力上班投資鴻海的白領女孩
2026/02/12
你是真的看好鴻海,還是只是怕錯過?
很多人說自己「看好鴻海」。 但如果誠實一點問自己—— 你買它,是因為你真的研究過? 還是因為你不想錯過下一波? 這兩種動機, 表面看起來一樣, 本質完全不同。 一、真正的看好,是有邏輯的 如果你真的看好鴻海,你應該能回答: 你看好的是 AI 還是電動車? 你
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25歲努力上班投資鴻海的白領女孩
2026/02/12
鴻海運動會登場 董座劉揚偉談營運:2026年絕對比2025年「要好很多」
每年鴻海運動會, 外界常當作集團凝聚向心力的年度盛事。 但對投資人來說,更重要的是—— 董事長在這種公開場合釋放的營運態度。 今年劉揚偉一句話特別關鍵: 「2026 年一定會比 2025 年好很多。」 這不是制式樂觀,而是一個相對明確的時間預告。 一、為什麼「
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亦幻亦真百科
2026/02/12
🚀 技嘉×NVIDIA聯手《惡靈古堡9:安魂曲》!RTX 50黑科技+遊戲兌換碼,2月27日同步解鎖
⚠️ 限定禮遇!購技嘉RTX 50顯卡/筆電/主機即贈遊戲兌換碼,2月10日起開搶!立即搶購專屬連結 技嘉科技攜手NVIDIA震撼推出《惡靈古堡9:安魂曲》專屬遊戲套組!這場科技與恐怖的完美融合,為玩家帶來搭載GeForce RTX 50系列顯示卡的頂級電競硬體,涵蓋台式機顯示卡、AI電競筆電與專
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股市基友同學會
2026/02/11
眾人恐懼大灑幣、我見金山在前方:揭開台積電 450 億美金豪賭背後的真相,原來 2026 年的 AI 霸權早就在「前端製
眾人恐懼大灑幣、我見金山在前方:揭開台積電 450 億美金豪賭背後的真相,原來 2026 年的 AI 霸權早就在「前端製程」定生死! 【開門見山論點:這不是支出,這是通往壟斷的過路費】 結論:台積電正在用錢砸出一條競爭對手看不見車尾燈的高速公路。 大家好,我是股市基友。如果你還在為台積電的大
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25歲努力上班投資鴻海的白領女孩
2026/02/11
鴻海休士頓廠擬進駐人形機器人 投入輝達伺服器生產線
最近市場最讓人興奮的一則消息,是鴻海規劃在美國休士頓廠導入「人形機器人」,並投入輝達(NVIDIA)AI伺服器生產線。這不是單純的自動化升級,而是代表製造業正式邁入「AI + 機器人」的新階段。對長期投資鴻海的人來說,這件事情的重要性,可能遠超過市場現在的理解。 很多人投資鴻海,仍停留在「代工公司
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Digital Life | I/O
2026/02/11
湊齊 Apple、NVIDIA、AMD、Intel:一個數位工作者的「全生態」工作室配置實驗
2026,GPU 從一個只有少數人認識的名詞,變成大眾關心及追捧的代號。 工作室不應該只是設備的清單,而是反映你大腦狀態的思考地圖。既然有了Mac,為什麼還要在工作室裡留下 NVIDIA、AMD,Intel? 工作室配置可在不同時刻切換至最適合的狀態,最終達到長期生產力與與未來對話的目標。
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生產力提升
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數位遊牧
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GPU
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美股送分題
2026/02/11
當市場開始懷疑 NVDA 時,機構其實在檢查什麼?為什麼散戶等不了盤整?
為什麼多數投資人賣在盤整?為什麼散戶等不了盤整? 機構如何「允許自己等待」(分享機構在股價盤整時會檢查的三件事) NVDA盤整半年的幾個原因(分享外資MS的看法) 我對NVDA更有信心的關鍵 呼應:《市場解碼 #1|分析師視角》 Forward PE 到底在看什麼?很多大行情的
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Benjamin Chen
12 小時前
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宋分
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4 小時前
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《無時效備份沙龍》
2026/02/11
AI 資本巨額支出與台灣硬體供應鏈
Google、Amazon、Microsoft 與 Meta 等科技巨頭在 AI 基礎建設上龐大資本支出,對 AI 硬體供應鏈的影響,從規模的質變、B2B 基礎建設的特性、潛在的獲利風險,以及 AI 硬體成為獲利新藍海等角度,剖析 AI 時代產業權力分配的重塑,並預測未來趨勢。
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基礎建設
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25歲努力上班投資鴻海的白領女孩
2026/02/11
為什麼大家都知道鴻海,卻很少人真的賺到?
如果你問投資人:「你知不知道鴻海?」 答案幾乎都是知道。 但如果你再問一句: 「那你有沒有真的靠鴻海賺過錢?」 現場通常會安靜一下。 一、因為鴻海是「全民認識」,不是「全民適合」 鴻海的知名度, 來自它在產業鏈中的關鍵位置。 但被所有人認識的公司, 往往不是最
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