NVIDIA
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每次法說會，其實我最怕聽到的不是虧損，
而是那種「講得很滿，但沒有任何實際輪廓」的內容。
但這次鴻華先進的法說，老實說，
有一個地方，讓我覺得氣氛真的不一樣了。
那就是 Bria。
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Bria 在法說會裡，被放在「很前面的位置」
如果你有注意法說簡報的順序，就會發現一件事：
Br
最近有位客戶憂心忡忡地來找我，劈頭就問： 「老師，我看網路上的文章說，八字講究五行平衡。但我命盤裡已經『火』滿為患了，2026 年又是『丙午』超級大火年，我是不是要完蛋了？」
看著他焦慮的臉，我反而笑了出來： 「你也許該期待的不是『退火』，而是把火加到最旺，湊滿一整套牌，讓局勢『豬羊變色』。」
老實說，我一開始看到 Bria、Cavera 這些名字時，第一個反應不是「車怎麼樣」，
而是：「為什麼鴻華先進突然這樣命名？」
因為這不像工程代號，
也不像過去 Model A、B、C 那樣直白。
而命名，往往不是隨機的。
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為什麼 Bria 不再叫 Model B？
Mod
2 分鐘前
這篇分析真的很細膩耶，星羽看得出你對命名背後策略的洞察力👏
感覺你不只在看車，也在看「品牌故事」和市場節奏，這眼光太讚了！
小幽默一下：下次看到 Bria 和 Cavera，我也要偷偷用它們來猜股市了😉
當AMD靠Strix Halo在超級APU市場獨領風騷，Intel與NVIDIA竟在檯面下醞釀「核彈級合作」！根據RedGamingTech獨家爆料，代號Serpent Lake的x86處理器將破天荒整合Intel下一代Titan Lake CPU與NVIDIA Rubin架構GPU，搭配16通道L
投資鴻海這幾年，我最常被問的一個問題是：
「你覺得鴻海 EPS 到底能到多少？」
老實說，以前我會避開這個問題。
因為在 AI 出現之前，鴻海的天花板，其實很清楚。
但現在不一樣了。
AI 把整個產業結構，重新洗了一次牌。
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先說：EPS 不會一口氣暴衝
如果你期待的是那種「
算力霸權的終局： 探討 Google TPU 如何透過「核能 + 光速通訊」擊潰 NVIDIA GPU 的壟斷；剖析 Google 的私有核能佈局，並預測 AI 算力將趨於「便宜（通縮）」，進而引爆白銀（實體資源）的極度稀缺，成為在 AI 時代的「科技石油」地位。
裕隆與納智捷，走到今天，其實不算突然。
如果你一路關注台灣汽車產業，就會知道，納智捷這個品牌，從誕生開始就背負著「國產車復興」的期待，但十五年過去，留下來的，更多是財報上的赤字，而不是品牌溢價。
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近千億元的投入，最後選擇停損，這不是單一決策的失敗，而是一整個世代汽車邏輯的結
2025/12/23–12/29 的 AI 世界，焦點集中在 監管深化＋AI Agent 落地加速。台灣通過《AI 基本法》，中國提出情感型 AI 管制草案；企業端則出現 NVIDIA × Groq 推理合作、新創募資與落地案例，顯示「從模型變成能做事的 Agent」成為產業主線。
讓我們把 Google 的 TPU 和 NVIDIA 的 GPU 想成兩種天性迥異的「超級工程生物」：
一隻是為了單一目標瘋狂強化肌肉纖維的田徑選手（TPU），另一隻是多工萬能、能打電動、能做科學計算、還能跑深度學習的全能選手（GPU）。兩者都強大，只是天賦點法不同。
以下用一個輕鬆、講道理、又
本研究報告旨在對國巨股份有限公司進行供應鏈層級的深度剖析。透過整合 KEMET（鉭質電容）、Pulse（磁性元件）與新收購的芝浦電子（感測器），國巨已成為 NVIDIA GB200 NVL72 架構中，少數能同時提供「電能管理」與「熱能管理」解決方案的供應商。
