最大值
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NumPy在圖像處理、機器學習、數學和統計學等領域中被廣泛應用。
以下是一些常見的應用場景：
數據處理和分析： NumPy提供了高效的多維數組（nd array）和相應的操作函數，使得對大型數據集進行快速、有效的操作變得容易。
題目會給我們一個山形的輸入陣列，和目標值target，要求我們找出目標值所在的陣列索引。如果出現兩次，返回比較小的那一個，也就是比較靠左的那個索引值。
山形的意思就是說，從最左側到山頂最大值都是遞增，從山頂最大值到右側都是遞減。
題目會給一個輸入陣列，裡面的數字分別代表每個index對應到的高度，要求我們計算山峰與低谷的數目，總共有多少個。
山峰 Hill: 比最靠近高度不相同的兩個鄰居的高度還要高。
低谷 Valley:比最靠近高度不相同的兩個鄰居的高度還要低。
