平均數
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NumPy在圖像處理、機器學習、數學和統計學等領域中被廣泛應用。
以下是一些常見的應用場景：
數據處理和分析： NumPy提供了高效的多維數組（nd array）和相應的操作函數，使得對大型數據集進行快速、有效的操作變得容易。
這是寫給文科生看的統計學超入門，只要懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解...
雖然多數人應該都知道平均數是什麼，也會計算平均數，不過平均數是統計當中非常常使用的統計量，因此還是做一些基本的介紹吧。
順便趁這機會解釋一下令人頭痛的數學公式用白話文說起來是什麼。
最近財政部公布了110年度綜合所得稅申報初步核定統計資料，很多媒體也發了很多這類地區所得排名新聞，我也去找了財政資訊中心網站找了相關資料，裡面除了平均數還有第一分位數、中位數、第三分位數、標準差能讓我們對資料評估的更正確。
平均數(Mean)是一組數據之和，除以這組數據個數，目的是表徵數據集中趨勢。
常態分布（又稱高斯分布）可說是大多統計人最熟悉的統計分布，但正如人們往往會在自認為最熟悉的領域犯錯而不自覺，這個統計人最倚賴的常態分布其實也是最容易造成誤解的統計概念之一。不過，要打破常態分布所帶來的迷思，還是得像畢卡索所建議的，先像一個專家學習專業知識，再像一個藝術家想辦法破解之。
出身比利時的凱特爾（Quetelet，1796 -- 1874) 就致力於以計量方式描述「平均人」（average man ）的觀念。他表示「一個時代的偉大、善或美都體現在一個具有各種社會平均特徵的人身上」但「平均」不就是「平凡」嗎？光是預測平凡又有什麼意義？
