程式設計
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在這篇文章中，我們將深入介紹 Python 中的高階函數、匿名函數（lambda）、以及一些常用的高階函數工具如 map()、filter()、reduce()。這些概念和工具讓程式碼更加精簡並具有較高的可讀性和靈活性，是編寫 Python 程式碼的重要技巧。
在這篇文章中，我們將介紹如何在 Python 中進行除錯與測試。初學者可以利用 print() 進行簡單除錯，進階則可以學習 logging 模組進行更詳細的記錄，並利用 unittest 和 pytest 等單元測試工具進行自動化測試，以確保程式的穩定性。
Python 模組和套件系統讓我們的程式可以變得更高效且具備更多功能。本篇文章將深入介紹 Python 的模組，包括模組的匯入與使用、Python 的內建模組，以及如何透過 pip 安裝第三方套件，讓您的開發流程更加便利。
OpenAI近日推出「預測輸出」功能，專為提升GPT-4o模型的反應速度而設計，能將輸出速度提升5倍。此功能通過跳過已知內容，讓模型能更快速地完成修改或更新，例如部落格文章、程式碼重構等。該功能適用於GPT-4o和GPT-4o mini系列，並限制某些API參數使用。
給定兩個已排序的陣列 nums1 和 nums2，請找到並返回這兩個陣列的中位數。要求時間複雜度為 O(log(min(m, n)))，其中 m 和 n 分別是兩個陣列的長度。
Python 中的錯誤處理機制十分靈活，能讓我們捕捉、管理並處理程式中可能出現的各種錯誤和異常情況。本文將深入介紹 Python 中的錯誤處理語法，包括 try-except 結構、raise 用法以及如何自訂例外類別，讓程式更具容錯性和健壯性。
Python 的物件導向程式設計 (Object-Oriented Programming, OOP) 是其最強大和靈活的特性之一。通過 OOP 的思想，我們可以組織、抽象並簡化程式碼結構，以達到更好的可維護性和可擴展性。
給定一個字串 s，請找出其中不含重複字母的最長子字串的長度。
在這篇文章中，我們將深入探討 LeetCode 題目「2. Add Two Numbers」的解法。這道題目考察對鏈結串列 (Linked List) 操作和進位處理的掌握。
在 LeetCode 上，Two Sum 這道題目主要考察如何高效地處理數組和數據查找問題，是面試中常見的問題之一。今天我們將詳細解說這道題目，並提供幾種解題方法。