資料分析
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根據 h1bdata info 整理的資料顯示，雇主於2024 提交H1B簽證所包含的薪資訊息，以關鍵字Data Analyst 的1700多條紀錄為例:
- 薪資中位數是$85000.
- 約有2%介於$150K到$200K
- 21% 介於$100K到$150K
- 以中位數來看近三年數
外商面試 雜談「遠端職位」
即便back to office已經是許多美國公司主要的訴求，不時一些工作職位還是會有遠端(remote) 的機會/需求，申請者也相當踴躍，以下整理一些我自2020年以來面試遠距工作申請者的一些問題提供參考，之後也會分享一些我覺得回答相不錯的範例。
在這篇新手必學指南中，探索如何使用 Python 的 Lambda Function 來進行資料篩選和轉換操作。從篩選數字到調整產品價格，通過實際範例和練習題，幫助你更清晰地理解其應用以及主要優點，並學會如何在 Python 中高效處理資料。開始提升你的 Python 技能，掌握資料分析的基本技巧！
本篇Python筆記介紹了List和Dictionary Comprehensions的應用與優勢。通過具體例子展示如何利用這些生成式來進行資料篩選、轉換和整合，並提升程式碼的可讀性和效能。適合新手學習如何用簡潔的語法來快速創建和操作資料結構，幫助你在資料分析中更靈活應用Python。
今早看到這個新聞，我們不去護航或是批評政策，單純以物流分析師角度探討可能的改善方案，當作是學習和討論的範例👇👇👇
▌Visibility
配送鮮奶的過程是否能 可視化 ，比如像是外送業者即時反饋所在位置，提供大致到貨時間?
▌頻率
每個學校資源不同，但有經費或已有冰箱
多年前與其他部門的同事一起面試應試者時，同事在快結束時突然拋出一個問題，「你都是如何管理你的Email?」。現在已經忘記當時的應試者的回答，但這個看似簡單且不具專業內涵問題，其實能充分看出一個人的工作態度、做事邏輯、職場素養。
以下是我的幾個方法👇
▌郵件主題 (subject) / 善用指令
在這篇文章中，通過聖誕節主題來學習Python內建序列函式。介紹了enumerate(), zip(), sorted() 和 reversed()。示範了如何在迭代過程中追蹤索引和值、將多個序列合併成對、對可迭代對象進行排序和反向顯示等操作。這些函式簡化了代碼，提升了可讀性和效能，適合新手學習。
在這篇Python筆記中，我們將探索如何使用元組來管理地理資訊數據。元組是一種有序且不可變的資料結構，非常適合用於儲存地理座標等固定不變的資料。通過實際的Coding Example，我們將展示如何定義元組、進行解包操作，並如何利用元組來簡化地理資訊的管理和處理。
