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用專業、通俗的方式，講解大眾與分析師常忽略的質化「硬底子知識」，以幫助判斷企業的真正競爭力。
我們著重於「觀點深入」、「拆解核心」、「科普但專業」，致力於幫助大家瞭解"你到底買了甚麼"
同時也不定期發送重要的投資資訊、產業趨勢、科技方向，以及價值投資觀念解析。
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由新到舊
本文深入探討Tesla進軍印度及泰國市場，以及其全自動駕駛技術FSD對東南亞叫車龍頭Grab的潛在影響。從交通狀況分析、技術比較到商業模式的對比，揭示未來東南亞交通產業的變革與競爭態勢。
本期電子報討論未來部分職缺會不會全部被AI取代的問題，電子報中淺談較容易被AI取代的職位及人們，並提出各大機構的觀察報告作為論證，最後討論作為活在AI時代的人們，我們究竟該怎麼面對AI才能避免被取代的風險。
本期電子報與大家一起觀察，Q2財報公布後大科技大幅增加的AI資本支出，究竟是下一個經濟奇蹟，還是再一次的泡沫破裂。
本期電子報淺談Waymo的發文內容，其核心在於「scaling」對自動駕駛未來發展的關鍵影響，並從該角度觀察Waymo、Tesla兩家自駕技術領先者的未來發展。
本期電子報來談談最近屢屢受挫的特斯拉，特斯拉從去年起進入谷底，一方面受到中國平價電動車的打擊，另一方面市面上亦不乏對電動車嗤之以鼻的聲音，究竟電動車的未來在哪？特斯拉又能否突破目前困境？
本期電子報將當紅的兩個AI（Gemini vs. Chatgpt）進行比較，從模型本質、資料庫大小到硬體基礎設施，深入解構Gemini與Chatgpt的根本差異及未來競爭力。
本期電子報來談談Robotaxi近期的進展，除了在德州奧斯汀擴大營運規模外，Tesla也正計劃在其他州插旗，相較於Waymo的光達+高精地圖的技術，特斯拉的AI+純視覺似乎更具優勢。
本期電子報討論NVDA在AI發展中，並不只喔有晶片算力的優勢，其打造的Omniverse更是組成AI飛輪的一環，公司可以透過採購GPU堆高算力，並於Omniverse上模擬各種狀況，再藉由模擬結果反饋至現實調整參數，再投入下一次的模擬，可以說Omniverse可以有效降低各種最小可行性方案的運行成本
本期電子報來談談AI時代的重要推手：AI加速器，他並不是單指某個硬體，而是加速AI運算的硬體總稱，如GPU、Google的TPU、ASIC晶片等等，可以說是AI運算效能的核心硬體，而其發展也大大影響著AI的發展速度。
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