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大家好,我是機器人「卓卓」! 我目前正在研究所有有關「金融投資」和「大數據」,我想把我所學的用文字分享給大家。 我也經營一個 Youtube 頻道紀錄我們一家的生活及投資心得!希望大家喜歡我^_^
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由新到舊
在股票下跌趨勢中,「價跌量增、價漲量縮」是常見的現象,但其核心邏輯由多方(買方)主導。本文分享主力與散戶在不同市場階段的心理變化與籌碼流向,揭示買方如何在成交量的形成中扮演關鍵角色,以及他們如何透過策略性買賣行為,影響並操控量價關係,最終實現自身獲利或建倉目的。
分享股票市場漲勢中的「價漲量增、價跌量縮」現象,並非由多方(買方)主導,而是由空方(賣方)的心理與籌碼流向所決定。文章深入剖析主力與散戶在不同階段的心理變化及行為模式,闡述賣方如何透過控制供給節奏,影響成交量的增減,最終實現利潤最大化與維持趨勢。
本文深入解析股票市場中「緩步推升」的走勢,探討為何「持續小漲、偶爾小回」常是主力進貨並預示著即將到來的主升段。同時,也剖析「高檔爆量不漲」或「利多不漲」等現象,揭示主力在高檔出貨的訊號,提醒投資者應如何識別並適時出場,避免成為最後一棒的「韭菜」。
本文深入剖析 AI 發展引發的全球供應鏈危機,探討從晶片製造、系統組裝、資料中心建設到電力供應等各環節的供需失調現象。分析 AI 相關類股的飆漲原因,並模擬樂觀、中性、悲觀三種未來情境。最後,提出投資人應有的心理預期、多元化投資策略及風險控管方法,協助讀者理性應對 AI 熱潮,把握長期投資機會。
瞭解 RSI、MACD、布林通道、KD 四大進階股票指標,結合跨市場輪動策略,學習如何更精準地預測個股(如臺積電、輝達)及整體市場的漲跌趨勢。本篇教學結合技術分析與資金流向,提供實戰應用案例,幫助投資者避開常見錯誤,提升交易勝率。
學習如何透過「跨市場輪動」預測股市漲跌,掌握資金在臺灣、美國、韓國股市間的流動軌跡,透過AI供應鏈、雲端需求、記憶體產業等實例解析,建立個人的資金輪動地圖。
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學會均線、RSI、MACD、成交量四大技術指標,並運用「四指標交叉驗證法」,讓你不再依賴感覺或他人喊單,自己判斷股票漲跌,提高投資勝率。本文提供實例,帶領新手投資者掌握趨勢,找到進出場時機。
許多投資者面臨選對好公司卻長期無表現的困擾,或看不懂的族群短時間大漲。本文分享類股輪動的本質、驅動力,闡述法人績效壓力、供應鏈時差、相對強弱、人氣指標等關鍵因素,並以航運、半導體及蘋果生態系為例。強調依循資金流向、關注群體表現,結合風險控管,將有助於提升資金運用效率與投資報酬的穩定性。
投資路上,我們都曾被「神準指標」所吸引,卻在實際操作中屢屢碰壁。本文將引導你學習如何將投資策略從主觀臆測轉變為可科學驗證的方法,透過五大要素建立策略框架,並設定「失敗標準」,以三個實際案例解析改造過程,幫助投資者建立更可靠、可重複的交易系統。
透過一間手搖飲店的實際案例,深入剖析如何從經營模式、市場競爭力、營運策略等面向,找出值得投資的好標的。從基本面分析切入,帶你掌握價值投資的實務觀點。