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由新到舊
12/21的分享會，其實是為了後面的刺繡體驗而存在的。
對我而言，卻更像一次回頭整理——把那些陪伴我走到今天的布料、針線與生活片段，輕輕攤開。
因應織事集2025的邀請，我才發現，有些習以為常的路，其實值得被重新說一次。
AI 讓創作變得更快速，也讓界線變得更模糊。
近期在課堂互動中，因前期設計圖與概念草稿的分享，延伸出學生提前製作與著作權界線的思考。這讓我重新意識到：在 AI 協作與教學現場中，原創概念、靈感交流與實際操作，其實比過去更需要被清楚說明與尊重。
讓 AI 幫你把創意展現，而不能依靠 AI 幫你產生創意， AI 在創意產業中的角色，AI 應作為人類創意的輔助工具，而非取代者。文章指出，雖然 AI 能提高效率，但人類獨有的「錯誤」和「溫度」是創意的關鍵，應善用 AI 來展現個人創意，而非依賴其產生標準化結果，從而避免被取代的恐懼。
一條從火車站通往西市場的路，藏著台南生活的呼吸。
我們走過老屋與新店、布行與金屬工坊， 看見手作在城市裡延續的樣子——
它不只是技藝，更是時間留下的溫度。
