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傑劉

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分享學習筆記、重點整理、心路歷程,以前都是讓他們躺在電腦中,但這些東西或許對某些人會有幫助,便開始上傳了
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由新到舊
記錄了放棄使用大型語言模型作為撲克機器人核心的決定過程,以及新的混合策略方案的構思。文章探討了技術選擇的考量因素,並回顧了過去開發經驗帶來的啟發。
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記錄了在開發撲克牌AI時,從機器學習到大型語言模型的技術選擇過程,以及對各種可能解決方案的思考與權衡。
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記錄了在開發撲克牌辨識系統時遇到的按鈕辨識挑戰,以及從中學到的debug思維和版本控制重要性。文章分享了技術解決方案的演進過程,也反思了個人開發習慣需要改進的地方。
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探討了在開發過程中過度依賴AI解決方案的問題,以及如何在專案開發和技術學習之間取得平衡。通過一個簡單的OCR問題,體會到有時最基本的方法反而是最有效的解決方案。
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分享在撲克桌況辨識project中,從OCR文字辨識到程式碼重構的過程,以及如何在技術實作中尋找平衡點的心得。
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記錄了在開發撲克機器人時,在選擇使用傳統的template matching方法還是新的機器學習技術間的掙扎,最終決定採用雙軌並行的開發策略。
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這篇文章簡要分享我在 Coursera 完成 Google Prompt Essentials 的學習心得,並解釋如何運用「Task、Context、Reference、Evaluate、Iterate」五大步驟來優化與 AI 的互動。
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一位程式小白開發撲克機器人的過程,從選擇Python語言、使用ADB和OpenCV處理手機截圖和畫面識別,到探討更穩健的撲克牌辨識方法(例如,使用fast.ai學習過的圖像辨識),以及策略核心開發的挑戰。文章也提到開發流程的規劃,以及選擇Python語言以降低入門門檻的考量。
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