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由新到舊
記錄了在開發過程中與LLM合作的經驗教訓，以及在資料處理和模型設計上的一些思考。特別強調了在開發過程中，有時看似繁瑣的基礎工作反而是最重要的。
記錄了在改進數據處理過程中的一些突破，包括簡化行動分類、修正數據計算方式，以及從Random Forest到LSTM的轉變。同時也反思了過度追求完美反而可能限制進展的現象。
記錄了在學習Coursera機器學習課程時的心得，以及如何從寫程式的經驗中找到面對數學的新思維方式，體現了學習態度的轉變。
記錄了在開發撲克機器人對手模型時，如何與語言模型協作的心得，以及在這過程中對開發方法論的一些思考。特別強調了「先求有，再求好」的重要性，以及如何在保持開發效率和深入理解技術細節之間找到平衡。
記錄了在開發撲克機器人時處理數據的心得，從最初對XML格式感到困惑，到現在能夠從容面對數據處理的轉變過程。反思了數據品質在機器學習project中的重要性，以及自己在程式開發能力上的進步
記錄了在分析200萬筆撲克歷史記錄時的思考過程，從最初被 Q-Learning 吸引，到理解其在不完整資訊遊戲中的侷限，最終決定轉向建立對手模型系統的過程。反映了在技術選擇時，如何在炫酷與實用之間找到平衡。
記錄了在開發撲克機器人時，從對機器學習模型的成功驗證，到意識到自己又回到solver策略老路的過程。最終決定改變方向，轉向分析實戰數據的心路歷程。
記錄了放棄使用大型語言模型作為撲克機器人核心的決定過程，以及新的混合策略方案的構思。文章探討了技術選擇的考量因素，並回顧了過去開發經驗帶來的啟發。
記錄了在開發撲克牌辨識系統時遇到的按鈕辨識挑戰，以及從中學到的debug思維和版本控制重要性。文章分享了技術解決方案的演進過程，也反思了個人開發習慣需要改進的地方。
