TN科技筆記(TechNotes)
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由新到舊
2025 年 5 月，Suno 推出 V4.5 版本帶來更強大的功能。然而，隨著 Suno 和其他 AI 音樂生成服務的崛起，AI 音樂生成的版權爭議也日益浮出水面。本文將介紹 Suno V4.5 的更新特色、比較其他知名 AI 音樂生成服務，並探討 AI 音樂的版權問題。
2025年4月間，OpenAI 對 ChatGPT 內的 GPT-4o 進行了一次更新，後續發現模型表現出過度諂媚（sycophancy）的行為，促使 OpenAI 在4月28日迅速退回至較早版本。本文將解析 OpenAI 觀察到的問題、模型更新與審查流程、問題處理方式。
微軟最新推出的 Phi-4-reasoning 與 Phi-4-reasoning-plus 模型，以僅140億參數的規模，挑戰大型語言模型的效能極限。這兩個模型專注於複雜推理任務，特別在數學、科學、程式設計等STEM領域展現卓越表現。
Google的 NotebookLM 推出重大更新，其「深入探索對話」功能現已支援超過50種語言，包括中文、西班牙文、法文、日文等。這項更新打破了以往僅限英語的限制，讓使用者能輕鬆生成多語言的podcast風格內容，無論原始資料是何種語言，以下將詳細介紹這次更新的核心亮點與使用方式。
OpenAI近日為ChatGPT推出了一系列更新以提升用戶體驗並挑戰傳統搜尋引擎的地位。本文將介紹ChatGPT的最新功能，並分析這些更新如何改變我們的線上搜尋與購物方式。
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隨著大型語言模型（LLM）在推理（Reasoning）任務的表現受到廣泛關注。為了提升模型在推理階段的表現，研究人員提出了「測試時間計算（Test-time Computing）」與「測試時間擴展（Test-time Scaling）」兩個重要概念。本文將說明這兩個概念的定義與區別。
介紹TTS模型（文字轉語音）的運作原理與應用，比較Google NotebookLM Podcast、ElevenLabs Studio、Sesame CSM-1B與Nari Labs Dia的特色、優勢與限制。從對話逼真度到語音複製，幫助您選擇最適合的TTS解決方案。
隨著大型語言模型的快速發展，Prompt Engineering 已成為提升模型表現的核心技術。OpenAI 日前推出了 GPT-4.1 Prompting Guide，為開發者提供全面的提示詞改善策略，幫助充分利用 GPT-4.1 在編碼、指令遵循和長上下文處理上的進步。
Quantization將高精度數值（如FP32）轉換為低精度格式（如FP16、BF16、int8、int4），實現模型壓縮和推論加速。不同數據格式在動態範圍、精度和硬體支援上各有優劣，需根據應用場景選擇。GGUF作為量化模型的標準化檔案格式，確保模型在llama.cpp等推論框架中的高效運行。
