TN科技筆記(TechNotes)
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由新到舊
解析NVIDIA副總裁Ian Buck專訪，了解混合專家模型(MoE)如何透過NVLink與極致協同設計，在提升AI智慧的同時，將token成本降低10倍，重塑AI的經濟模型。
Google DeepMind 的聯合創辦人 Shane Legg 在近期給出了明確的 AGI 分級定義、時間表，並直言不諱地剖析了這項技術將如何從根本上重塑我們的經濟、社會與個人價值。
Meta 宣布收購通用型 AI Agent 新創 ManusAI，引發科技圈熱議。本文解析 ManusAI 是什麼、創辦人肖弘的背景，以及 Meta 這筆收購背後的戰略意圖與潛在挑戰。
覺得你的 AI 模型跑得太慢、成本太高嗎？本文介紹 NVIDIA Model Optimizer 函式庫與其五大優化技術，包含量化、剪枝等，教你如何有效加速模型推論，降低部署成本。
解析 Nvidia 斥資 200 億美元與 Groq 達成協議的深層動機。本文認為其目的並非獲取 LPU 或 SRAM 技術，而是為了延攬頂尖人才以探索未來，並消除一個強大的潛在競爭對手。
Google 創辦人 Sergey Brin 重返史丹佛，罕見地承認在 AI 浪潮中的戰略失誤。本文深度解析演講精華，聚焦 Google 的 AI 反擊計畫，以及他給學生在 AI 時代關於職涯、學習與創業的 3 個真心建議。
Andrej Karpathy 發表 2025 年 LLM 趨勢回顧。本文深度解析 RLVR、參差不齊的智慧、AI 在地化等六大典範轉移，帶你理解 AI 為何正成為你電腦裡的新物種。
解析 Google 最新 AI 模型 Gemini 3 Flash。它不僅速度提升3倍、成本大幅降低，更在程式碼能力上超越 3 Pro。這對開發者和一般用戶意味著什麼？
解析 NVIDIA 最新的 Nemotron-3 開放模型家族 (Nano, Super, Ultra)。了解其為 AI 代理 (Agentic AI) 設計的混合架構、強化學習訓練，以及前所未有的開放生態系，為何將定義下一個 AI 時代。
深入分析博通（Broadcom, AVGO）最新財報，探討其 730 億美元 AI 訂單背後的意義。了解客製化晶片（ASIC/XPU）如何崛起，以及博通與 NVIDIA 在 AI 基礎設施市場的競爭與未來格局。
