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繼「【🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班】Pandas 資料清洗技 - 填補式」之後，我們已經學會怎麼填補空缺資料了，那這個章節我們來教您如何對某些欄位有條件的整形，有時候我們的資料來源某些欄位資料格式不一，甚至型態都不是正規統一的值，此時我們就需要針對這些值進行一些處理

繼「【Google Colab Python系列】 資料處理神器 Pandas 起手式」之後，相信對於各位來說已經是小兒科了吧，沒關係！ 我們今天來增加一點點小挑戰，你知道嗎？ Pandas對於大部分人的第一印象就是「不就表格化而已，有什麼了不起？」、「幫我們整理格式轉換的介接器」...，但其實它不