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【🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班】Pandas 資料清洗技 - 填補式
閱讀時間約 8 分鐘
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繼「【Google Colab Python系列】 資料處理神器 Pandas 起手式」之後，相信對於各位來說已經是小兒科了吧，沒關係！ 我們今天來增加一點點小挑戰，你知道嗎？ Pandas對於大部分人的第一印象就是「不就表格化而已，有什麼了不起？」、「幫我們整理格式轉換的介接器」...，但其實它不僅僅只是這樣，它還可以幫我們進行資料的清洗，這很重要！ 尤其在資料科學的基礎工程中至關重要，因此我們務必學好它。
那Pandas在資料清洗的技能面它有好幾「式」可以進行，包括了「填補遺漏資料」、「去除重複資料」、「篩選資料」、「處理異常值」、「正規化日期與時間」、「正規化欄位值」...，那今天我們就來
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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從每日雜事紀錄，轉變成心情日記，再後來簡化成任務形式。
寫著一段時間又遇到類似拖延症的瓶頸，剛好這次交換書群組裡有一本是《原子習慣》。
…某方面來說，昨天我的回話算是一種可以句點對方的同時又不會有攻擊性的溫和型內容，這樣子除了給對方一點台階下也可以是給我自己更多時間整理自己。
仔細思考後發現這樣子實際上我是正在藉由這樣的方式訓練自己擁有泰然自若的心以及柔軟的身段。
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